可折疊!24 吋 SPUD 讓你隨身攜帶大螢幕視覺體驗
可折疊!24 吋 SPUD 讓你隨身攜帶大螢幕視覺體驗
2017.01.19 | 配備

外出工作時受限於手機、平板裝置的小螢幕,而使得工作效率下降嗎?外出旅遊漫漫的交通路途很無聊,想要好好享受一部電影或是遊戲嗎?SPUD 可折疊的 24 吋大螢幕,讓你隨時隨地擁有大螢幕的視覺體驗。

SPUD 的英文全名是 Spontaneous Pop-up Display,為一款高解析度、可摺疊伸縮的投影設備,結合了投影機與投影螢幕,只要輕鬆一步驟,即可完成投影設置,讓你把 24 吋螢幕隨身帶著走。其螢幕是一般13吋筆電的四倍大,整體而言,大小為 53 公分寬、28 公分高、36 公分深。收起來後的 SPUD 如同一本書,僅 19 公分長、7 公分寬、5.5 公分高。重量小於 2 磅,約 0.9 公斤重,方便攜帶。

SPUD 由 Arovia 公司所設計,團隊來自不同專業領域,像是產品發展、光學工程、機器工程、製造等背景。SPUD 讓你隨時隨地享有大螢幕的視覺體驗,不管是看電影、影集、玩遊戲,讓你有更好的視覺享受。在工作場合,SPUD 可以當成雙螢幕或是簡報螢幕、開會溝通工具。使用大螢幕工作相較於在小螢幕上工作,每天能夠多完成三小時的工作量,提高你的工作效率。

SPUD 採用最新的 DLP(Digital Light Processing)科技和彈性聚合體材質,可以重複摺疊、清洗,不像玻璃螢幕易受損。特殊的螢幕材質使 SPUD 在摺疊後不會產生皺褶,能保持一致的投影品質,螢幕解析度為 1280 x 720。只要透過 HDMI 或是無線轉接器,即可將手機、筆記型電腦或是平板裝置與SPUD連接。

SPUD 配有顯示亮度調整器,讓你輕鬆依據外在環境調整顯示亮度。依據螢幕亮度的不同,電池電力所支持的使用時間不盡相同,電池續航力最高可達 10 小時之久。另外,SPUD 內建立體聲音響,使用者也可以在原有的連接裝置上接耳機。

SPUD 正在 INDIEGOGO 上募資,有黑、銀兩款顏色。每台售價 399 美元,約台幣 12,720 元。不管是工作、出外旅遊、露營, SPUD 讓你隨時隨地享受大螢幕的視覺體驗。想要擁有隨身帶著走的 pop-up 螢幕嗎?趕快上網支持他們!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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