可折疊！24 吋 SPUD 讓你隨身攜帶大螢幕視覺體驗|數位時代 BusinessNext

可折疊！24 吋 SPUD 讓你隨身攜帶大螢幕視覺體驗

SPUD(Spontaneous Pop-up Display) 可摺疊、伸縮的投影設備，只要輕鬆一步驟就能完成投影設置。可連結手機、筆記型電腦或是平板裝置，讓你隨時隨地擁有大螢幕的視覺體驗。

外出工作時受限於手機、平板裝置的小螢幕，而使得工作效率下降嗎？外出旅遊漫漫的交通路途很無聊，想要好好享受一部電影或是遊戲嗎？SPUD 可折疊的 24 吋大螢幕，讓你隨時隨地擁有大螢幕的視覺體驗。

SPUD 的英文全名是 Spontaneous Pop-up Display，為一款高解析度、可摺疊伸縮的投影設備，結合了投影機與投影螢幕，只要輕鬆一步驟，即可完成投影設置，讓你把 24 吋螢幕隨身帶著走。其螢幕是一般13吋筆電的四倍大，整體而言，大小為 53 公分寬、28 公分高、36 公分深。收起來後的 SPUD 如同一本書，僅 19 公分長、7 公分寬、5.5 公分高。重量小於 2 磅，約 0.9 公斤重，方便攜帶。

SPUD 由 Arovia 公司所設計，團隊來自不同專業領域，像是產品發展、光學工程、機器工程、製造等背景。SPUD 讓你隨時隨地享有大螢幕的視覺體驗，不管是看電影、影集、玩遊戲，讓你有更好的視覺享受。在工作場合，SPUD 可以當成雙螢幕或是簡報螢幕、開會溝通工具。使用大螢幕工作相較於在小螢幕上工作，每天能夠多完成三小時的工作量，提高你的工作效率。

SPUD 採用最新的 DLP(Digital Light Processing)科技和彈性聚合體材質，可以重複摺疊、清洗，不像玻璃螢幕易受損。特殊的螢幕材質使 SPUD 在摺疊後不會產生皺褶，能保持一致的投影品質，螢幕解析度為 1280 x 720。只要透過 HDMI 或是無線轉接器，即可將手機、筆記型電腦或是平板裝置與SPUD連接。

SPUD 配有顯示亮度調整器，讓你輕鬆依據外在環境調整顯示亮度。依據螢幕亮度的不同，電池電力所支持的使用時間不盡相同，電池續航力最高可達 10 小時之久。另外，SPUD 內建立體聲音響，使用者也可以在原有的連接裝置上接耳機。

SPUD 正在 INDIEGOGO 上募資，有黑、銀兩款顏色。每台售價 399 美元，約台幣 12,720 元。不管是工作、出外旅遊、露營， SPUD 讓你隨時隨地享受大螢幕的視覺體驗。想要擁有隨身帶著走的 pop-up 螢幕嗎？趕快上網支持他們！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。