Megaupload創辦人Kim Dotcom，遭紐西蘭高等法院裁定引渡至美國受審|數位時代 BusinessNext

Megaupload創辦人Kim Dotcom，遭紐西蘭高等法院裁定引渡至美國受審

雲端硬碟服務公司Megaupload，創辦人Kim Dotcom被指控多項罪名，紐西蘭高等法院在周一做出裁決，Kim Dotcom將有可能被引渡至美國受審。

創辦佔全球網路4%流量的Megaupload，觸犯版權遭調查

Kim Dotcom是誰？他出生於德國，2008移民紐西蘭，在青少年時期曾經駭入美國國家太空總署、五角大樓及花旗銀行，在全球前科累累。他所創立的Megaupload雲端硬碟服務公司擁有龐大的盜版軟體，同時，該網站還鼓勵用戶上傳各類網路資源到伺服器上供網友下載，鼎盛時期，Megaupload甚至佔了全球網路4%的流量，為Kim Dotcom待來大量財富，他也經常於網路上貼出與名車、私人飛機等奢華生活照片。

2012年，美國司法部聯合聯邦調查局對Megaupload發起調查，Megaupload網站被迫關閉，多名主要的網站成員被逮捕，Kim Dotcom也被美國指控涉嫌勒索、詐騙、洗錢和侵犯智慧財產權等多項罪名，並在同年被FBI突襲其住所，沒收數百萬美元現金及豪華轎車、電腦、藝術品等多項財產。

根據美國檢察官說法，Megaupload透過鼓勵付費用戶儲存和分享有版權的音樂、電影及電視節目從中非法獲利1.75億美元，造成版權擁有者達5億多美元版權費損失。

可能被引渡至美國受審，Kim Dotcom律師：極度失望

本周一紐西蘭奧克蘭高等法院，維持2015年對Kim Dotcom包括詐騙、洗錢、侵犯智慧財產權等13項判決。奧克蘭高等法院法官Murray Gilbert表示，紐西蘭法律中並沒有因侵犯智慧財產權而需要被引渡的法律，但Kim Dotcom及其他被指控的三名共同創辦人將可能被引渡到美國接受審理。

Judgement: I'm no longer getting extradited for Copyright. We won on that. I'm now getting extradited for a law that doesn't even apply.

— Kim Dotcom (@KimDotcom) 2017年2月20日

Kim Dotcom委任律師Ron Mansfield在去年九月上訴聽證會中爭辯，認為當局沒有足夠證據證明Kim Dotcom觸法，且認為侵犯版權不是一種需要被引渡的重罪，並在聲明中表示對裁決結果「極度失望」，將會向紐西蘭法院提出上訴。Dotcom在其Twitter上寫下：「我不再因版權問題被引渡，我們贏了（聽證會辯論），現在被引渡是基於一項不適用的法律。」「這已經演變成政治案件，這是政治判斷。」藉此表達對判決結果的不滿。

It's a political case.
It's a political judgement.
I told you I can't be extradited for Copyright and I was right.
What is this? Sharia law?

— Kim Dotcom (@KimDotcom) 2017年2月20日

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。