一台筆電!三片螢幕!Slidenjoy 擴增你的工作空間
一台筆電!三片螢幕!Slidenjoy 擴增你的工作空間
2017.03.06 | 配備

隨著現代人的工作習慣和移動的便利性,越來越傾向於使用輕薄短小的筆記型電腦辦公,只是工作量卻是與筆記型電腦呈反向發展,更加厚重、繁雜。往往讓人覺得工作時桌面畫面不負使用,也因為如此,像是 Mac OS 或是最新推出的 Windows 10 都提供了「虛擬桌面」的功能,讓使用者可以利用虛擬的桌面切換、區分與聚焦工作的主要頁面,這是在小螢幕趨勢下,軟體作業上能夠彌補更多的作業量所產生的最好方式。

然而,這次來自比利時的製作團隊更進一步,將虛擬的桌面化作現實的 Slidenjoy。這款能夠配合筆電使用,向左向右延伸筆電畫面的 Slidenjoy,讓一台筆電可以同時顯示三個螢幕,並且可以藉由拖移,移動三個畫面裡面的物件與視窗。

Slidenjoy 藉由中央機身背後隱藏在內部的四個圓形吸鐵,緊緊吸附在筆電螢幕的背板上,而左右兩側的螢幕向兩側拉出後可以自由翻轉與移動角度。製作團隊提到他們是在周末的比利時海岸發想到的靈感,可能與日光浴板有些關聯?螢幕最大可翻轉 180 度,並用吸鐵做固定,讓坐在正對側的人也可以同時觀看螢幕內容。也可以將三個畫面圍繞固定成正三角形,開圓桌會議時坐在每個方向的與會者都能同時觀看螢幕畫面。

Slidenjoy 只需要利用一個 USB 3.0 插槽便可以連結同步(同時也支援 USB-C 的插槽),不需再另外插電。作業軟體上,MacOS 和 Windows 都支援,但目前暫不支援 Linux,可能要待到下一版本的出現。

Slidenjoy 有三款尺吋:13、15、17 吋,皆為 16:9 full HD 的顯示螢幕,螢幕厚度為 1.9 公分寬,重量約為 1.2 到 1.8 公斤間(大約為一台初階筆電重量)。

Slidenjoy 有一般塑料、木質、鋁殼與皮革款,若以最基本的塑膠材質配備雙螢幕,目前要價 349 歐元(約 11,315 元台幣),雖不便宜,但一台電腦可以同時可以享有三台電腦的畫面顯示,似乎也是個划算的投資。對於影片剪輯師、攝影師、電腦開發者與 DJ 等等,需要多工處理的工作者來說,這樣的多屏顯示的確可以帶來許多便利。Slidenjoy 已在Kickstarter上成功募資,現在也可以至Slidenjoy官網上訂購。

補充說明:感謝網友的補充,Slidenjoy在2015年已成功完成募資,但目前因為作業上的問題尚未出貨,引發許多投資人的不滿,團隊直到2017年二月都持續發布影片說明為了更完善產品與製作過程時間上的延長而導致延遲。藉此提醒各位,科技新品多是技術的突破與構想的實體化,任何產品購買與投資之前消費者還是需要經過審慎評估與了解背後的風險。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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