一台筆電！三片螢幕！Slidenjoy 擴增你的工作空間|數位時代 BusinessNext

一台筆電！三片螢幕！Slidenjoy 擴增你的工作空間

來自比利時的製作團隊，將虛擬的桌面化作現實，創造出了 Slidenjoy 能夠配合筆電使用。向左向右延伸筆電的使用畫面，讓一台筆電可以同時顯示三個畫面，並且可以藉由拖移移動畫面裡面的物件與視窗。

隨著現代人的工作習慣和移動的便利性，越來越傾向於使用輕薄短小的筆記型電腦辦公，只是工作量卻是與筆記型電腦呈反向發展，更加厚重、繁雜。往往讓人覺得工作時桌面畫面不負使用，也因為如此，像是 Mac OS 或是最新推出的 Windows 10 都提供了「虛擬桌面」的功能，讓使用者可以利用虛擬的桌面切換、區分與聚焦工作的主要頁面，這是在小螢幕趨勢下，軟體作業上能夠彌補更多的作業量所產生的最好方式。

然而，這次來自比利時的製作團隊更進一步，將虛擬的桌面化作現實的 Slidenjoy。這款能夠配合筆電使用，向左向右延伸筆電畫面的 Slidenjoy，讓一台筆電可以同時顯示三個螢幕，並且可以藉由拖移，移動三個畫面裡面的物件與視窗。

Slidenjoy 藉由中央機身背後隱藏在內部的四個圓形吸鐵，緊緊吸附在筆電螢幕的背板上，而左右兩側的螢幕向兩側拉出後可以自由翻轉與移動角度。製作團隊提到他們是在周末的比利時海岸發想到的靈感，可能與日光浴板有些關聯？螢幕最大可翻轉 180 度，並用吸鐵做固定，讓坐在正對側的人也可以同時觀看螢幕內容。也可以將三個畫面圍繞固定成正三角形，開圓桌會議時坐在每個方向的與會者都能同時觀看螢幕畫面。

Slidenjoy 只需要利用一個 USB 3.0 插槽便可以連結同步（同時也支援 USB-C 的插槽），不需再另外插電。作業軟體上，MacOS 和 Windows 都支援，但目前暫不支援 Linux，可能要待到下一版本的出現。

Slidenjoy 有三款尺吋：13、15、17 吋，皆為 16:9 full HD 的顯示螢幕，螢幕厚度為 1.9 公分寬，重量約為 1.2 到 1.8 公斤間（大約為一台初階筆電重量）。

Slidenjoy 有一般塑料、木質、鋁殼與皮革款，若以最基本的塑膠材質配備雙螢幕，目前要價 349 歐元（約 11,315 元台幣），雖不便宜，但一台電腦可以同時可以享有三台電腦的畫面顯示，似乎也是個划算的投資。對於影片剪輯師、攝影師、電腦開發者與 DJ 等等，需要多工處理的工作者來說，這樣的多屏顯示的確可以帶來許多便利。Slidenjoy 已在Kickstarter上成功募資，現在也可以至Slidenjoy官網上訂購。

補充說明：感謝網友的補充，Slidenjoy在2015年已成功完成募資，但目前因為作業上的問題尚未出貨，引發許多投資人的不滿，團隊直到2017年二月都持續發布影片說明為了更完善產品與製作過程時間上的延長而導致延遲。藉此提醒各位，科技新品多是技術的突破與構想的實體化，任何產品購買與投資之前消費者還是需要經過審慎評估與了解背後的風險。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。