亞洲矽谷物聯網大聯盟選秀,21家廠商出線!施振榮:虛擬夢幻國家隊成形中
亞洲矽谷物聯網大聯盟選秀,21家廠商出線!施振榮:虛擬夢幻國家隊成形中
2017.03.08 | 物聯網

施振榮:像NBA球員打奧運

歷經八場領域分組會議,「亞洲.矽谷物聯網產業大聯盟」在成立三個月後,正式挑選出21家廠商,成為「國家隊」隊員。負責「號召」廠商參與的亞洲.矽谷物聯網大聯盟榮譽主席施振榮甚至認為:「這很有可能是台灣的虛擬國家夢幻隊成形。」

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宏碁集團創辦人施振榮
圖/ 工研院提供

施振榮用NBA來比喻,表示過去的代工時期,都是廠商自己打國際比賽;現在是硬體+軟體+服務的年代,就得像奧運比賽中,美國力組籃球夢幻隊一樣,到民間找優秀業者組團才能發揮力量。

七大領域、21家廠商

議題 提案單位
智慧交通 以大眾運輸為基礎的Maas 服務 中華電信
智慧交通 智慧路燈與物聯網應用服務 光寶科技
智慧交通 智慧交通解決方案-智慧路邊停車方案 富鴻網
智慧製造 打造工業4.0國家隊技術自主整廠輸出 新漢股份有限公司
智慧製造 打造『馬達島‧矽谷』專業園區 電電公會
智慧製造 YUS 優勢 智慧自動化服務團 中華軟協 YUS智慧自動化服務團團長
智慧能效 智慧能效與環境監控解決方案 中華電信
智慧能效 革命性的 3D 立體光工業照明 宣冠公司
智慧能效 城市之智慧路燈解決方案 愛普仕
智慧商業 KPMG-智慧商業 創新平台 KPMG安侯建業聯合會計師事務所
智慧商業 文創與印刷雲服務 網訊雲端股份有限公司
智慧商業 國內新創公司發展之問題與經驗分享 宅妝股份有限公司
智慧家庭 亞洲華人市場 智慧家庭語音助理服務生態系 亞太電信
智慧家庭 老舊建築智慧化推動引導方案 中興保全
智慧家庭 政府統合之眾包搜尋平台 酷比令股份有限公司
智慧農業 無人機農業監控 柯思科技
智慧農業 農業物聯網融整平台 國興資訊
智慧農業 台灣農業再興的軍火商:智慧農業發展聯盟 智網聯盟
智慧醫療 智慧醫療解決方案 亞太電信
智慧醫療 新世代醫聯網-結合物聯網技術與醫療照護體系打造全方位醫養統合架構 新漢股份有限公司
智慧醫療 從醫院到家庭_台灣照護產業的基礎:智聯照護平台 智網聯盟

入選國家隊的21家廠商分別以七大領域拋出議題,包含:智慧交通、智慧製造、智慧能效、智慧商業、智慧家庭、智慧農業和智慧醫療等面項。對業者來說,除了有機會讓自身的產品、服務曝光,也能夠找各個隊員廠商共推解決方案。

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圖/ 工研院提供

亞洲.矽谷計畫執行中心執行長龔明鑫表示,找物聯網廠商組國家隊會有幾項優點。首先,業者除了專注自身服務,還可以了解橫向領域的技術和市場發展,互相摸索、找出未來趨勢。

另外,由於亞洲.矽谷在全台各縣市共有49個示範計畫,若將來能跟這些國家隊業者的提案結合,會是很有的發展方向。

龔明鑫強調,將會視個案需求,提供廠商經費或示範場域的協助。例如宅妝iStaging,雖靠著自己力量跟Google AR部門合作,但缺乏資金。亞洲.矽谷將積極媒合投資人,推向國際舞台。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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