Airbnb執行長暗示公司或於2018年上市，準備工作已完成一半|數位時代 BusinessNext

Airbnb執行長暗示公司或於2018年上市，準備工作已完成一半

Airbnb執行長Brian Chesky表示，公司已經走完了一半的上市準備期，並指出上市並非出自投資人的壓力。

前幾天，36氪曾報導獲得融資的Airbnb可能要推遲上市。不過，這事情有新的變動。

據CNBC報導，Airbnb CEO Brian Chesky在紐約經濟俱樂部（Economic Club of New York）會議上透露，公司可能會在2018年IPO。

通常來說，上市的準備期為兩年。Brian Chesky表示，公司已經走完了一半的上市準備期。另外，他還透露上市並非出自投資人的壓力。

在會議上，他表示：「我們正在籌備公司的上市計劃，這是一個為期兩年之久的大事。目前，我們大概已經做了一半的工作。這期間，我們的投資人非常的有耐心。他們並沒有催促公司快點上市。」

就在上週，Airbnb剛宣布獲得4.5億美元的新融資，這是此前10億美元F輪融資的一部分。該輪融資由Google Capital 和Technology Crossover Ventures 領投，Andreessen Horowitz和Sequoia Capital跟投。公司還沒有公佈資金的用途，但很有可能是用於國際擴張。

這筆資金注入後，使得公司的F輪融資超過10億美元，為1,003,312,065美元。這輪融資之後，公司的估值將高達310億美元。這家成立於2008年的公司，目前已經累計完成44億美元的融資。

據知情人士透露，Airbnb已經於2016年第二季開始盈利。公司預計2017年將繼續保持盈利。 Airbnb的盈利模式主要是向房客收取6%-12%的房租作為佣金，並向租賃戶收取少量的佣金。有報導稱，Airbnb 2016年的營收成長了80%以上。

因為公司不僅獲得了融資，而且已經開始盈利。所以《富比士》分析認為，公司開能會進一步推遲IPO的計劃，而且公司可以繼續正在進行的擴張計劃。據不完全統計，目前Airbnb已經完成13筆收購。另外，公司還在不斷嘗試新的業務，並且加碼在國外市場的擴張。

但這次會議上，Brian Chesky表示：「面對激烈的競爭，Airbnb想要變的更強大。」他還表示看到過太多公司，因為急著IPO而遇挫。Airbnb並不急著IPO，因為公司不是那麼缺錢，而且公司還有錢收購一些小公司。準備IPO主要是為了回報股東。

近日，除了面臨紐約監管部門的訴訟外，Airbnb還公佈了經濟賦權（economic empowerment）的議程。計劃中包括將為與公司建立合作的合作者提供不低於15美元的工資，還要擴大美國部分地區的服務並提供更多的工作崗位。

Airbnb在一份報告中表示，外來游客的增加能帶動當地的消費，這對很多企業以及租戶都是有益的。另外，據Airbnb公佈的數據，2016年租戶平均獲得的房租高達6,100美元。

本文授權轉載自：36 氪

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

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除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。