Airbnb執行長暗示公司或於2018年上市,準備工作已完成一半
Airbnb執行長暗示公司或於2018年上市,準備工作已完成一半
2017.03.14 | 創業

前幾天,36氪曾報導獲得融資的Airbnb可能要推遲上市。不過,這事情有新的變動。

據CNBC報導,Airbnb CEO Brian Chesky在紐約經濟俱樂部(Economic Club of New York)會議上透露,公司可能會在2018年IPO。

通常來說,上市的準備期為兩年。Brian Chesky表示,公司已經走完了一半的上市準備期。另外,他還透露上市並非出自投資人的壓力。

在會議上,他表示:「我們正在籌備公司的上市計劃,這是一個為期兩年之久的大事。目前,我們大概已經做了一半的工作。這期間,我們的投資人非常的有耐心。他們並沒有催促公司快點上市。」

就在上週,Airbnb剛宣布獲得4.5億美元的新融資,這是此前10億美元F輪融資的一部分。該輪融資由Google Capital 和Technology Crossover Ventures 領投,Andreessen Horowitz和Sequoia Capital跟投。公司還沒有公佈資金的用途,但很有可能是用於國際擴張。

這筆資金注入後,使得公司的F輪融資超過10億美元,為1,003,312,065美元。這輪融資之後,公司的估值將高達310億美元。這家成立於2008年的公司,目前已經累計完成44億美元的融資。

據知情人士透露,Airbnb已經於2016年第二季開始盈利。公司預計2017年將繼續保持盈利。 Airbnb的盈利模式主要是向房客收取6%-12%的房租作為佣金,並向租賃戶收取少量的佣金。有報導稱,Airbnb 2016年的營收成長了80%以上。

因為公司不僅獲得了融資,而且已經開始盈利。所以《富比士》分析認為,公司開能會進一步推遲IPO的計劃,而且公司可以繼續正在進行的擴張計劃。據不完全統計,目前Airbnb已經完成13筆收購。另外,公司還在不斷嘗試新的業務,並且加碼在國外市場的擴張。

但這次會議上,Brian Chesky表示:「面對激烈的競爭,Airbnb想要變的更強大。」他還表示看到過太多公司,因為急著IPO而遇挫。Airbnb並不急著IPO,因為公司不是那麼缺錢,而且公司還有錢收購一些小公司。準備IPO主要是為了回報股東。

近日,除了面臨紐約監管部門的訴訟外,Airbnb還公佈了經濟賦權(economic empowerment)的議程。計劃中包括將為與公司建立合作的合作者提供不低於15美元的工資,還要擴大美國部分地區的服務並提供更多的工作崗位。

Airbnb在一份報告中表示,外來游客的增加能帶動當地的消費,這對很多企業以及租戶都是有益的。另外,據Airbnb公佈的數據,2016年租戶平均獲得的房租高達6,100美元。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Airbnb
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓