Google App與行動網頁推出全新設計！新增熱門工具快捷鍵功能，使用更便利|數位時代 BusinessNext

Google App與行動網頁推出全新設計！新增熱門工具快捷鍵功能，使用更便利

Google於（21）日宣佈重新設計iOS及Android版本的Google app及行動版本的Google.com，新增快捷鍵頁面，要讓用戶擁有截然不同的搜尋體驗。

彙整小工具，實用資訊一次掌握

過去有使用過Google Now熱門搜尋卡片功能的讀者會對這項新改變相當熟悉，基本上有點像把Google Now的搜尋卡片通通變成一個個的快捷鍵，讓用戶可以不用在搜尋欄中另外搜尋，就能一次掌握包括天氣、娛樂、新聞、賽事比分、附近餐廳評價等日常資訊。

若是Android系統用戶，點擊頁面右側的箭頭，接著會看到一整面的快捷鍵icon，依照功能取向分門別類整合在選單中，這些選單包括了許多一般人比較不會注意到的資訊快捷，包括有翻譯、匯率換算、航班資訊⋯⋯甚至想玩圈圈叉叉等小遊戲打發時間也通通都有。

同時還有個很類似Google Now資訊卡片的功能——「My Stuff」，這是一個客製化打造的資訊欄位，Google會從email中蒐集訂房紀錄、航班資訊等訊息，讓用戶方便管理跟自己有關的私人行程。

一次性快捷功能，將改變用戶資料搜尋習慣？

事實上，上述快捷鍵所提供的都不是Google的新功能，而是本來就存在的工具，此次更新是將透過介面重新設計，將所有工具的快捷鍵通通整合在一份選單中，優化用戶使用體驗。不過外媒《TechCrunch》評論，這樣的設計讓人感覺Google是為了要迎合或照顧不怎麼聰明的網路用戶，深怕用戶不知道Google本身具備這些功能，而去使用其他的工具App。

在網路發展的早期階段，多數用戶會在入口網站去搜尋新聞、天氣等資訊，但現在這些功能被逐漸分化至不同的App當中，不過Facebook近年開始將購物、天氣、新聞甚至工作等功能統合在單一app也是另一種做法。

Google表示，日後會再推出像是重大時刻、活動等快捷鍵選單，這也意味著一次性快捷的資訊搜尋方式，將會大大改變像是選舉、體育賽事等需要一次搜尋大量資料數據的搜尋習慣。需要注意的是，Google這項功能更新目前僅限美國地區用戶使用，官方尚未公佈其他國家地區推出時間，想嘗試的用戶需要再等等囉！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。