「謝謝你遲到了」 ——但你太樂觀了
「謝謝你遲到了」 ——但你太樂觀了

前陣子看了一部紀錄片《來自愛麗絲的問候》(Alice Cares),講的是荷蘭發展出一款社交型機器人叫愛麗絲,負責陪伴獨居長者。對於高齡化的社會,這樣的機器人似乎很有用。然而,他們會不會取代專業家居服務員的工作?我有機會訪問台灣的家居訪問員,他們相信自己的工作不會被取代,因為他們可以提供機器人所不能提供的細緻互動,以及人與人之間深度交流的情感。

這似乎也是知名的紐約時報專欄作家湯馬斯.佛里曼(Thomas Friedman)在他新書中的答案。佛里曼喜歡提出大問題,並且是一個科技和全球化的樂觀主義者。2005年,他出版《地球是平的》,成為國際暢銷書,讓這句話也紅了起來,但也遭到不少批評,認為他太過天真,地球離平的還很遙遠。

在新書《謝謝你遲到了:一個樂觀主義者在加速時代的繁榮指引》(果然自稱是樂觀主義者)中說,他說,當他出版《地球是平的》後,原本以為裡面的分析架構還可以用好幾年,但沒想到,這個世界從2007年開始出現巨大的轉變。從那時至今正好十年,可以說三種巨大的力量形塑了這個世界:科技、市場和氣候變遷。尤其,根據摩爾定律,電腦的運算能力是屬於指數型發展,到了2007年,摩爾定律進入棋局的後半盤,倍增效應又大又快。他把雲端運算能力所產生出來的能量稱為「超新星」(supernova),加上指數型加速,改變世界一切事物。我們來到「大加速」(great acceleration)時代。

然而,科技快速創新,人類的適應力似乎跟不上,尤其是法律和教育體制十幾年的教育完成後,世界已進入下個典範。科技平台每五到七年翻新一次,但我們要花五到十年才能適應。

正如Google工程總監雷蒙德.庫茲威爾(Ray Kurzweil)所說,「我們進入了加速時代,社會每個層面的基本模式,原本大致呈現線性變化的型態,勢必將重新定義。由於指數型成長的爆炸性力量,二十一世紀將等於2萬年的發展,組織必須能夠以越來越快的速度重新定義自己。」

或者如書中引用Google X實驗室主導者泰勒(Eric Teller)所說,實驗室的座右銘是「快點失敗!」因為,「創新是一個循環,包括實驗、學習、應用知識,最後是評估成敗。如果最後評估失敗了,那只是重新啟動循環的一個好理由。」

但問題是:如果過去十年出現超新星,為何生產力沒有改善?佛里曼的答案是,因為大加速時代的潛力還沒被解放,整個社會制度還沒能適應科技的變化,所以現在還看不到快速的經濟成長。因此,必須重新設計制度,從工作、政治到地緣政治、道德準則與社群。

另一個問題是,我們該如何調適,去面對這個時代的挑戰?機器人會搶走我們的工作嗎?

對此,佛里曼也是樂觀的:雖然更多技術被自動化,但不代表工作會減少。他舉例說,例如從九零年代末期,自動櫃員機增加了,但銀行員工並未減少,而是他們的技能改變了,且因為銀行營運成本變低,他們會開設更多分行。但事實上,過去幾十年的自動化確實讓美國的工作機會消失了許多。這也是當前美國政治最大議題之一:川普總統說,藍領階級的憤怒是因為對外貿易,讓工作被其他國家偷走了,但也有經濟學者指出,這些工作的流失不是因為貿易,而是因為自動化。佛里曼沒有提供統計和相關研究,只有盲目的樂觀信心。

對個人來說,他說,為了爭取新的工作機會,你需要更多的3R:閱讀(reading)、寫(writing)、算數(arithmetic),以及更多的4C:創造力(creativity)、協作(collaboration)、溝通(communication),和寫程式的能力(coding),要改革教育體制,提升創造力和思辨能力(critical thinking)。他認為多數的中產階級好工作,無法被外包、被自動化、機器人化,需要「理工結合同理心」(stempathy),例如:用機器人為母牛擠奶,但也用溫柔的觸摸關懷格外脆弱的母牛。他引用哈佛大學教授大衛.戴明(David Deming)說,「在科技業,現在正夯的職業,是結合科技與人際技巧的工作。」

這就回到愛麗絲和家服員之間的拉扯。我確實相信,在短期的未來,有許多人類情感互動的工作不能被「計算」,因此不容易被取代。但問題是,這些個人技能的改善,真的可以面對超新星對社會的巨大衝擊嗎?佛里曼只是提供揣測性的建議,而沒人知道是否可行。其實,這本書最大的意義就是解釋了大加速時代的挑戰,但他的解答是要我們跟他一起回到他的故鄉,明尼蘇達的小鎮,去重新思考社區的意義。這個也似乎太樂觀了。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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