「謝謝你遲到了」 ——但你太樂觀了
「謝謝你遲到了」 ——但你太樂觀了

前陣子看了一部紀錄片《來自愛麗絲的問候》(Alice Cares),講的是荷蘭發展出一款社交型機器人叫愛麗絲,負責陪伴獨居長者。對於高齡化的社會,這樣的機器人似乎很有用。然而,他們會不會取代專業家居服務員的工作?我有機會訪問台灣的家居訪問員,他們相信自己的工作不會被取代,因為他們可以提供機器人所不能提供的細緻互動,以及人與人之間深度交流的情感。

這似乎也是知名的紐約時報專欄作家湯馬斯.佛里曼(Thomas Friedman)在他新書中的答案。佛里曼喜歡提出大問題,並且是一個科技和全球化的樂觀主義者。2005年,他出版《地球是平的》,成為國際暢銷書,讓這句話也紅了起來,但也遭到不少批評,認為他太過天真,地球離平的還很遙遠。

在新書《謝謝你遲到了:一個樂觀主義者在加速時代的繁榮指引》(果然自稱是樂觀主義者)中說,他說,當他出版《地球是平的》後,原本以為裡面的分析架構還可以用好幾年,但沒想到,這個世界從2007年開始出現巨大的轉變。從那時至今正好十年,可以說三種巨大的力量形塑了這個世界:科技、市場和氣候變遷。尤其,根據摩爾定律,電腦的運算能力是屬於指數型發展,到了2007年,摩爾定律進入棋局的後半盤,倍增效應又大又快。他把雲端運算能力所產生出來的能量稱為「超新星」(supernova),加上指數型加速,改變世界一切事物。我們來到「大加速」(great acceleration)時代。

然而,科技快速創新,人類的適應力似乎跟不上,尤其是法律和教育體制十幾年的教育完成後,世界已進入下個典範。科技平台每五到七年翻新一次,但我們要花五到十年才能適應。

正如Google工程總監雷蒙德.庫茲威爾(Ray Kurzweil)所說,「我們進入了加速時代,社會每個層面的基本模式,原本大致呈現線性變化的型態,勢必將重新定義。由於指數型成長的爆炸性力量,二十一世紀將等於2萬年的發展,組織必須能夠以越來越快的速度重新定義自己。」

或者如書中引用Google X實驗室主導者泰勒(Eric Teller)所說,實驗室的座右銘是「快點失敗!」因為,「創新是一個循環,包括實驗、學習、應用知識,最後是評估成敗。如果最後評估失敗了,那只是重新啟動循環的一個好理由。」

但問題是:如果過去十年出現超新星,為何生產力沒有改善?佛里曼的答案是,因為大加速時代的潛力還沒被解放,整個社會制度還沒能適應科技的變化,所以現在還看不到快速的經濟成長。因此,必須重新設計制度,從工作、政治到地緣政治、道德準則與社群。

另一個問題是,我們該如何調適,去面對這個時代的挑戰?機器人會搶走我們的工作嗎?

對此,佛里曼也是樂觀的:雖然更多技術被自動化,但不代表工作會減少。他舉例說,例如從九零年代末期,自動櫃員機增加了,但銀行員工並未減少,而是他們的技能改變了,且因為銀行營運成本變低,他們會開設更多分行。但事實上,過去幾十年的自動化確實讓美國的工作機會消失了許多。這也是當前美國政治最大議題之一:川普總統說,藍領階級的憤怒是因為對外貿易,讓工作被其他國家偷走了,但也有經濟學者指出,這些工作的流失不是因為貿易,而是因為自動化。佛里曼沒有提供統計和相關研究,只有盲目的樂觀信心。

對個人來說,他說,為了爭取新的工作機會,你需要更多的3R:閱讀(reading)、寫(writing)、算數(arithmetic),以及更多的4C:創造力(creativity)、協作(collaboration)、溝通(communication),和寫程式的能力(coding),要改革教育體制,提升創造力和思辨能力(critical thinking)。他認為多數的中產階級好工作,無法被外包、被自動化、機器人化,需要「理工結合同理心」(stempathy),例如:用機器人為母牛擠奶,但也用溫柔的觸摸關懷格外脆弱的母牛。他引用哈佛大學教授大衛.戴明(David Deming)說,「在科技業,現在正夯的職業,是結合科技與人際技巧的工作。」

這就回到愛麗絲和家服員之間的拉扯。我確實相信,在短期的未來,有許多人類情感互動的工作不能被「計算」,因此不容易被取代。但問題是,這些個人技能的改善,真的可以面對超新星對社會的巨大衝擊嗎?佛里曼只是提供揣測性的建議,而沒人知道是否可行。其實,這本書最大的意義就是解釋了大加速時代的挑戰,但他的解答是要我們跟他一起回到他的故鄉,明尼蘇達的小鎮,去重新思考社區的意義。這個也似乎太樂觀了。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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