「大家都不來。」員工偏愛遠距工作,WordPress母公司撤除舊金山辦公室
「大家都不來。」員工偏愛遠距工作,WordPress母公司撤除舊金山辦公室
2017.06.13 | IBM

網頁部落格設計網站WordPress.com,母公司Automattic決定要撤除在舊金山的辦公室,讓灣區的員工全部遠距工作,原因竟然是因為沒有人使用這間又大又漂亮的辦公空間。

「很棒的地方,但就是沒人去」

WordPress在舊金山的辦公室是由倉庫改裝而成,高聳的天花板搭配設計感裝潢,還有圖書館等設施,已經成立有七年之久,只要員工喜歡都可以在裡面辦公。

不過最近執行長Matt Mullenweg發現根本沒有這麼多員工使用,打算關閉這間辦公室,他也親自在Stack Overflow的Podcast中解釋:「很棒的地方,但就是沒人去。大概只有五個員工在足足有15,000平方英尺的空間辦公,他們每人大概可以分到3000平方英尺吧!」

發言人Mark Armstrong也說:「Automattic一直以來都給旗下員工遠距辦公的選擇,舊金山辦公室只是一個共同工作空間。」「Automattic是一間分散工作文化的公司,辦公室只是員工的選項之ㄧ。」

Automattic擁有超過550位員工,大約只有30人住在灣區,其他員工分散在50個不同國家。

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Automattic員工分散在全球56國,使用78種語言。
圖/ 截自Automattic網站

想在星巴克辦公?Automattic為員工咖啡買單

Automattic以遠距工作文化聞名,提供員工津貼裝修在家中的辦公區域,還會提供員工每月250美元(約新台幣7553元)的津貼使用其他地方的共同工作空間,如果想在咖啡廳工作, Automattic也會為他們的咖啡買單。

Automattic透過網路會議討論公事,當員工需要見面工作時公司也會出差旅費,甚至連面試都用視訊,主管員工可能彼此之間都不曾見過面,雖然公司文化如此,仍舊在舊金山有一間辦公室。

另外,因為舊金山費用太高,近年公司也將年度客戶會議從舊金山搬到費城或納許維爾等城市舉行,因此該空間也沒有做為任何活動用途,成本考量也是Automattic決定撤除WordPress辦公室的原因之ㄧ。

遠距?還是面對面工作?

雖然Automattic仍舊是遠距工作的信仰者,但其他科技公司可就不這麼想了。

Yahoo執行長Marissa Mayer在2013年,撤銷公司遠距辦公政策,並告訴員工為了工作成效,「我們必須面對面工作。」;過去一直以來做為遠距工作先驅的IBM,最近也取消遠距辦公制度,召回所有員工回到辦公室工作,動機跟Yahoo類似,都是為了提升工作效率,並透過面對面溝通培養團隊創造力,且只給員工30天時間決定要回到公司或是離職。

不過遠距工作也是有代價的,數據顯示約有四分之ㄧ的美國員工選擇遠距工作,這些人普遍工作時數比起在辦公室工作的員工長,而且可能無法晉升管理職位。

另一間軟體公司Elastic甚至沒有企業總部,執行長Shay Banon表示說,旗下500名員工分散在35個不同國家,為了建立公司文化,會讓員工從世界各地集合,ㄧ年見上兩次面;遠距工作也代表跟同事彼此不熟悉,互動大多透過email、簡訊 ,「很多糾紛可能因此爆發!」 Banon告訴外媒《Quartz》:「如果看不到對方的表情,你可能會錯過一些暗示。」

為了避免衝突升溫,Elastic設置了一個視訊頻道,「我們的規則是,ㄧ但工作上出現摩擦,就必須透過視訊溝通解決。」Banon說。

資料來源:QuartzBusiness InsiderFinancial Express

關鍵字: #職場 #遠距工作
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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