Clipchamp免費線上影片編輯器,轉檔壓縮、剪裁修圖一次搞定
Clipchamp免費線上影片編輯器,轉檔壓縮、剪裁修圖一次搞定

現在「錄製一段影片」變成愈來愈普遍的行為,無論是直播還是錄製教學說明影片,或是你剛剛拍下的旅遊或生活記錄影片,當要分享之前,或許你想很快地進行轉檔、壓縮、與編輯,需要一個可以滿足需求,而且對一般人來說「簡單易用」的工具。

例如有時候我在電腦前錄製一段教學說明影片,錄製完後想要快速做一些簡單編輯(例如裁切掉不要的畫面邊緣、剪掉不要的前後段落、調整畫面顏色等),並且快速轉檔壓縮,讓我可以分享到網路上、手機中,甚至製作成 GIF 動畫

今天要分享的「 Clipchamp 」,正是一個滿足上述需求的免費影片編輯器,並且真的非常簡直覺好上手,執行速度流暢。它的免費服務可以讓用戶每個月編輯 5 則影片,還能透過邀請朋友加入而彼此獲得更多免費影片額度。

我在電腦玩物介紹過不少影片剪輯軟體,可以滿足不同需求的使用者,例如免費開源桌面端的「OpenShot 免費中文版影片剪輯軟體」,或是也有線上剪輯工具「影片剪輯雲端中文版 WeVideo 」,手機上還可以用夠專業、夠易用又免費的「 Quik 」。甚至也有專業電影等級的「DaVinci Resolve 免費中文影片製作軟體,好萊塢電影特效也用」。

我自己更常需要錄製教學類影片,這時候你還可以試試我推薦過的「ActivePresenter 教學影片神器」,或是手機上錄製教學的「最佳手機螢幕錄影Android App: AZ Screen Recorder 」。

當然,真的要剪輯影片時,還可以參考我分享過的「免費影片素材」、「免費音效素材」網站。

那麼既然已經介紹過那麼多影片編輯軟體,這篇文章要分享的「 Clipchamp 」有何不同呢?我覺得可以歸納為幾點:

  1. 是一個線上工具,直接註冊即可使用。
  2. 速度很快,轉檔流暢,介面易用。
  3. 免費版也可高畫質輸出影片。
  4. 免費版有一定的使用額度。
  5. 方便滿足影片裁切、轉檔、壓縮與修圖等小工作(不用開相對複雜的完整影片剪輯軟體)。
  6. 可以幫影片製作 GIF 動畫圖。
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圖/ 電腦玩物

「 Clipchamp 」的操作流程超簡單,登入後,直接把自己想要編輯的影片上傳。

這時候影片預覽左方,可以進行解析度、影片格式、影片品質的調整。

你還可以依據自己是要使用到網頁、手機、電腦,還是 GIF 動畫圖來讓「 Clipchamp 」幫你自動調整設定。

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圖/ 電腦玩物

調整好想要轉檔壓縮的格式後,就可以在影片預覽圖下,利用「 Clipchamp 」簡單的編輯功能進行調整。

雖然這裡沒有電影特效或剪輯功能,但如果是要幫影片去頭尾、裁切視角、旋轉,或是幫影片調整曝光、對比、顏色,也都做得到,而且簡單快速。

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圖/ 電腦玩物

完成影片編輯設定後,按下「 Start 」,「 Clipchamp 」就會開始進行轉檔,很快的影片完成後,就可以下載使用囉!

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圖/ 電腦玩物

「 Clipchamp 」簡單易用,雖然不是專業剪輯等級,但滿足常見的瑣碎工作,讓我們殺雞不需用牛刀,更快速滿足小需求,你也可以看看「 Clipchamp 」是否適合你。

而如果你覺得「 Clipchamp 」免費版「每個月五則影片」的編輯額度不夠,可以到上方的「 Earn Videos 」獲得你的邀請網址,只要你的朋友用邀請網址註冊,那麼你們雙方都會獲得額外的影片額度,例如這是我的「 Clipchamp 獲得免費影片額度邀請網址」有興趣的朋友可以試試看。

Clipchamp

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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #數位工具
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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