3G手機市場，今年全面開戰|數位時代 BusinessNext

「Look, This is Nokia new 3G handsets launched in Hong Kong!」諾基亞大中國區客戶及市場營運高級副總裁趙科林(Colin Giles)拿著最新的3G手機N90，與遠在芬蘭的諾基亞多媒體事業部全球副總裁范喬科(Anssi Vanjoki)以視訊通話，將「3G生活充滿精彩」活動帶到最高潮。

**新機種刺激用戶成長

**著眼於中國大陸即將發放3G系統執照，加上台灣系統業者也將在今年提供3G服務，諾基亞四月底在香港所舉行的「3G生活充滿精彩」活動，邀請兩岸三地電信業者、應用軟體開發商、內容提供商及媒體，共同探討全球3G市場及3G行動裝置的發展趨勢和策略。
諾基亞中國總裁何慶源表示，過去一年全球3G用戶成長六倍以上，去年底就有一千六百萬用戶，顯見3G市場前景看好。
BDA(電信諮詢調研公司)中國分公司董事長克拉克(Duncan Clark)更大膽喊出「今年底全球3G用戶將達七千萬！」他指出，從日本NTT DoCoMo成功的案例來看，不斷增加3G手機的功能與發表新手機，是增加用戶的關鍵因素。
諾基亞大中國區客戶及市場營運和3G發展副總裁許培楨表示，「3G手機整合的下一步是結合包含行動裝置、網路、視訊分享、音樂及電子郵件等功能。」
諾基亞N-Series新產品不但支援3G，還包括卡爾蔡司(Carl Zeiss)光學認證的兩百萬畫素相機、4GB超大容量儲存空間、VHS高解析度視訊功能、以及WLAN等最新技術，將全新多媒體功能引進行動通訊中，預定今年底前將陸續推出十款3G手機新品。

**手機結合部落格

**
手機製造業者推出新品，電信營運商也開始動作，提供多樣化的應用服務。大眾電信、遠傳電信先後和網路樂多日誌合推手機部落格，中華電信也打出可透過手機或電腦的雙網使用訴求，推出自有品牌手機部落格，希望透過圖像、文字及社群力量的特色，為未來3G服務上線暖身。
遠傳電信資訊科技事業部執行副總束宜鵬說，以目前各家進度來看，應該在今年第三季就會正式推出3G服務，對業者而言，其實很多服務在2.5G就能做到，所以重點不在於技術或服務，而是如何更精準地找出目標客戶群，比如部落格的服務就是相中一群所謂的「社群關係型」使用者，而類似美國以收發電子郵件為主的「黑莓手機」(Blackberry)，就比較適合商務族群。
面對手機市場上不斷升溫的熱度，可以預見消費者自今年下半年起，打電話的通訊行為將會有一番新面貌。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/