3G手機市場，今年全面開戰|數位時代 BusinessNext

「Look, This is Nokia new 3G handsets launched in Hong Kong!」諾基亞大中國區客戶及市場營運高級副總裁趙科林(Colin Giles)拿著最新的3G手機N90，與遠在芬蘭的諾基亞多媒體事業部全球副總裁范喬科(Anssi Vanjoki)以視訊通話，將「3G生活充滿精彩」活動帶到最高潮。

**新機種刺激用戶成長

**著眼於中國大陸即將發放3G系統執照，加上台灣系統業者也將在今年提供3G服務，諾基亞四月底在香港所舉行的「3G生活充滿精彩」活動，邀請兩岸三地電信業者、應用軟體開發商、內容提供商及媒體，共同探討全球3G市場及3G行動裝置的發展趨勢和策略。
諾基亞中國總裁何慶源表示，過去一年全球3G用戶成長六倍以上，去年底就有一千六百萬用戶，顯見3G市場前景看好。
BDA(電信諮詢調研公司)中國分公司董事長克拉克(Duncan Clark)更大膽喊出「今年底全球3G用戶將達七千萬！」他指出，從日本NTT DoCoMo成功的案例來看，不斷增加3G手機的功能與發表新手機，是增加用戶的關鍵因素。
諾基亞大中國區客戶及市場營運和3G發展副總裁許培楨表示，「3G手機整合的下一步是結合包含行動裝置、網路、視訊分享、音樂及電子郵件等功能。」
諾基亞N-Series新產品不但支援3G，還包括卡爾蔡司(Carl Zeiss)光學認證的兩百萬畫素相機、4GB超大容量儲存空間、VHS高解析度視訊功能、以及WLAN等最新技術，將全新多媒體功能引進行動通訊中，預定今年底前將陸續推出十款3G手機新品。

**手機結合部落格

**
手機製造業者推出新品，電信營運商也開始動作，提供多樣化的應用服務。大眾電信、遠傳電信先後和網路樂多日誌合推手機部落格，中華電信也打出可透過手機或電腦的雙網使用訴求，推出自有品牌手機部落格，希望透過圖像、文字及社群力量的特色，為未來3G服務上線暖身。
遠傳電信資訊科技事業部執行副總束宜鵬說，以目前各家進度來看，應該在今年第三季就會正式推出3G服務，對業者而言，其實很多服務在2.5G就能做到，所以重點不在於技術或服務，而是如何更精準地找出目標客戶群，比如部落格的服務就是相中一群所謂的「社群關係型」使用者，而類似美國以收發電子郵件為主的「黑莓手機」(Blackberry)，就比較適合商務族群。
面對手機市場上不斷升溫的熱度，可以預見消費者自今年下半年起，打電話的通訊行為將會有一番新面貌。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。