「飛天計程車」新創Lilium獲9000萬美元B輪投資，由騰訊領投|數位時代 BusinessNext

「飛天計程車」新創Lilium獲9000萬美元B輪投資，由騰訊領投

計畫打造「飛天電動計程車」的新創公司Lilium，今年四月雙人座「老鷹號」試航成功，週二宣布新獲9000萬美元投資，將建造五人座原型機，並擴大公司團隊。

德國「飛天電動計程車」科技新創Lilium宣佈新獲B輪投資9000萬美元（合台幣約27億），由中國科技巨頭騰訊控股領投。本輪其他投資者包括列支敦士登皇室的LGT集團、由Skype創辦人Niklas Zennström經營的創投公司Atomico、以及由Twitter聯合創辦人Evan Williams共同創立的投資公司Obvious Ventures。

Lilium公司位於德國慕尼黑，由Daniel Wiegand等四位慕尼黑科技大學校友於2015年共同創立，目標打造安全、乾淨、便捷的新型飛行工具與叫車服務，協助解決都市交通問題。

Lilium飛天車其實是一種噴射機，其特色是可如直升機一般垂直起降，速度也比汽車、直升機更快，號稱最高時速300公里、航行距離可達300公里，一小時內就能從倫敦開到巴黎。此外，Lilium噴射機完全以電力驅動，噪音比摩托車還低。

今年四月，Lilium的雙人座電動噴射機「老鷹號」（the Eagle）試飛成功。據官方聲明，Lilium公司將運用新資金建造更大的五人座空中計程車，也將擴大招募人才，使團隊成長至超過70名員工。不久前，Lilium才從空中巴士（Airbus）和特斯拉（Tesla）等公司挖角了數位資深成員。

關於本次投資，騰訊表示：

運輸科技與日常生活息息相關。Lilium的電動垂直起降飛行機提供了移動的新選擇，能夠造福全世界。無論是道路基礎建設落後的低開發區域，乃至於交通擁塞的已開發地區，當便捷的日常飛行成為所有人的選擇之一時，就會出現新的可能與機會。Lilium為人類社會帶來交通運輸的重大突破，也是環保方面的進步。

假如「飛天計程車」未來真的建造完成並獲得監管單位批准，或許就會有一批空中車隊，在擁擠的城市上方穿梭。

資料來源：彭博社、紐約時報、Lilium官網

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮，新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》，回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇，帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會，集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例，從數據巨頭Palantir，到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI，再到台灣的犀牛盾與完美移動，串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及：「過往美國軍隊很大，常常問一個問題，要等2-3周才有答覆，而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內，協助美國陸軍整合上百個資料庫，讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力，也揭示新創要成功必須解決真實痛點，而非「創造需求」，並能將技術轉化為實際商業價值。

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題，在強調「速度」與「專注」的同時，也堅守安全規範，並在深耕技術的過程中，找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及：「這一切也要感謝AWS的協助，因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣，也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾，面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰，他們導入多模態模型CLIP，讓AI自動理解圖片與文字關聯，大幅提升策展效率；第二是完美移動，他們在開發技術時，找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式，將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術，轉化為API服務，成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於，不是一味追求最炫的技術，而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務，就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量，全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶，而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中，比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源，更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾，讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前，AWS也將持續推動產業創新，並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」，邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚，分享前瞻觀點與實戰經驗，打造百工百業共創的科技展區，呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事，立即收聽本集《AWS科技潮什麼》，掌握這波AI轉型的關鍵契機。