難怪iPhone 8貴森森?傳三星「一把抓」、OLED成本達液晶2倍
難怪iPhone 8貴森森?傳三星「一把抓」、OLED成本達液晶2倍

蘋果(Apple)已預告將在9月12日發表新產品,而市場普遍預期蘋果屆時可能會發表3款次代iPhone,其中包含一款將搭載OLED面板的iPhone問世10週年紀念機種iPhone 8。關於iPhone 8,目前屢屢傳出恐將貴森森、要價恐1,000美元起跳,而知名分析師指出,iPhone 8之所以會貴森森,主要是因為OLED螢幕相關零件的供應幾乎由三星「一把抓」、蘋果難砍價,導致OLED螢幕成本達液晶螢幕的2倍以上。

日本網站iPhone Mania、Corriente.top 7日轉述AppleInsider、9to5Mac的報導指出,曾多次準確預測蘋果產品動向的凱基投顧知名分析師郭明錤6日出具報告指出,iPhone 8因OLED螢幕成本太高,因此其最便宜的機種(內存容量最少的機種)售價預估也將達約1,000美元左右。

郭明錤指出,iPhone 8的OLED螢幕由軟性OLED面板、OLED觸控面板、3D Touch模組和OLED面板模組構成,且預估除3D Touch模組之外、全部由三星供應,也讓三星對蘋果擁有強大的議價能力,預估iPhone 8 OLED螢幕成本達120-130美元、是5.5吋iPhone 7 Plus液晶螢幕(成本45-55美元)的2倍以上水準。

另外,郭明錤在6日的報告中並未明確指出iPhone 8是否會廢除指紋辨識,只表示,蘋果iPhone 8「可能會放棄」指紋辨識,主因用來掃描指紋的感測器和OLED面板相容性很糟。

日前傳出iPhone 8將搭載臉部辨識技術「Face ID」,且其辨識速度超神速,僅需百萬分之一秒就可完成用戶臉部的辨識。

根據嘉實XQ全球贏家系統報價,蘋果6日小跌0.10%,收161.91美元,連續第2個交易日走跌。

蘋果不想將OLED面板供應權都交在三星手上,傳出已對南韓面板廠LG Display(LGD)投注3兆韓圜,自2019年起,蘋果每個月都會向LGD採購45,000片6.5代的OLED面板。

The Investor引述Korea Economic Daily 7月28日報導,未具名消息人士透露,蘋果目前還跟三星旗下的Samsung Display有合作關係,因此不願對外公開LGD的注資案。消息稱,LGD很可能會打造一座專屬iPhone的OLED生產線,估計需投入3.5兆韓圜,才能月產30,000片OLED母片。

PhoneArena、韓媒Investor 7月26日報導,LGD 25日宣布砸下9.6兆韓圜(85億美元)增產OLED面板。26日LGD會議上,有人對龐大投資感到憂慮、提出疑問。LGD高層回答,他們會從策略聯盟取得部分資金,並說LGD的投資原則就是避險。

儘管LGD不肯說明合作對象。業界人士猜測,LGD和蘋果可能已有默契,要是LGD沒取得蘋果資金,管理階層不大可能敲定如此高額的投資案;估計LGD大約握有7兆韓圜現金,由此看來,蘋果投資金額可能超過2兆韓圜。

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #三星 #OLED
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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