難怪iPhone 8貴森森？傳三星「一把抓」、OLED成本達液晶2倍|數位時代 BusinessNext

難怪iPhone 8貴森森？傳三星「一把抓」、OLED成本達液晶2倍

知名蘋果分析師郭明錤指出，iPhone 8因OLED螢幕成本太高，因此其最便宜的機種（內存容量最少的機種）售價預估也將達約1,000美元左右。

蘋果（Apple）已預告將在9月12日發表新產品，而市場普遍預期蘋果屆時可能會發表3款次代iPhone，其中包含一款將搭載OLED面板的iPhone問世10週年紀念機種iPhone 8。關於iPhone 8，目前屢屢傳出恐將貴森森、要價恐1,000美元起跳，而知名分析師指出，iPhone 8之所以會貴森森，主要是因為OLED螢幕相關零件的供應幾乎由三星「一把抓」、蘋果難砍價，導致OLED螢幕成本達液晶螢幕的2倍以上。

日本網站iPhone Mania、Corriente.top 7日轉述AppleInsider、9to5Mac的報導指出，曾多次準確預測蘋果產品動向的凱基投顧知名分析師郭明錤6日出具報告指出，iPhone 8因OLED螢幕成本太高，因此其最便宜的機種（內存容量最少的機種）售價預估也將達約1,000美元左右。

郭明錤指出，iPhone 8的OLED螢幕由軟性OLED面板、OLED觸控面板、3D Touch模組和OLED面板模組構成，且預估除3D Touch模組之外、全部由三星供應，也讓三星對蘋果擁有強大的議價能力，預估iPhone 8 OLED螢幕成本達120-130美元、是5.5吋iPhone 7 Plus液晶螢幕（成本45-55美元）的2倍以上水準。

另外，郭明錤在6日的報告中並未明確指出iPhone 8是否會廢除指紋辨識，只表示，蘋果iPhone 8「可能會放棄」指紋辨識，主因用來掃描指紋的感測器和OLED面板相容性很糟。

日前傳出iPhone 8將搭載臉部辨識技術「Face ID」，且其辨識速度超神速，僅需百萬分之一秒就可完成用戶臉部的辨識。

根據嘉實XQ全球贏家系統報價，蘋果6日小跌0.10%，收161.91美元，連續第2個交易日走跌。

蘋果不想將OLED面板供應權都交在三星手上，傳出已對南韓面板廠LG Display（LGD）投注3兆韓圜，自2019年起，蘋果每個月都會向LGD採購45,000片6.5代的OLED面板。

The Investor引述Korea Economic Daily 7月28日報導，未具名消息人士透露，蘋果目前還跟三星旗下的Samsung Display有合作關係，因此不願對外公開LGD的注資案。消息稱，LGD很可能會打造一座專屬iPhone的OLED生產線，估計需投入3.5兆韓圜，才能月產30,000片OLED母片。

PhoneArena、韓媒Investor 7月26日報導，LGD 25日宣布砸下9.6兆韓圜（85億美元）增產OLED面板。26日LGD會議上，有人對龐大投資感到憂慮、提出疑問。LGD高層回答，他們會從策略聯盟取得部分資金，並說LGD的投資原則就是避險。

儘管LGD不肯說明合作對象。業界人士猜測，LGD和蘋果可能已有默契，要是LGD沒取得蘋果資金，管理階層不大可能敲定如此高額的投資案；估計LGD大約握有7兆韓圜現金，由此看來，蘋果投資金額可能超過2兆韓圜。

本文授權轉載自：MoneyDJ

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

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面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

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3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

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除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。