你有想過爸媽的感受嗎?對使用者友善的新科技才能搶占市場!
你有想過爸媽的感受嗎?對使用者友善的新科技才能搶占市場!

本文摘自《Z世代效應》,時報出版

要了解彈射現象,最簡單的方法是看圖一,它顯示我們走向未來的不同方式。

圖一

彈射到未來的路徑.PNG
左下方代表目前已知的科技和行為。如果我們試圖直接進入未知的科技和行為之未來,我們很快就被彈回到現在。這就是個人數位助理器蘋果牛頓(Apple Newton)和索尼電子書播放機(Data Discman)等產品碰上的問題。它們試圖賣到沒有先例的科技空間,推動從未經驗過的行為。
圖/ Z世代效應

第一個方式是試圖從現在(左下方),直接前往某個遙遠又具突破性的科技和一套新行為。其實這條路從未輕易通行。科技和行為必須綁起來同步演進。通往未來的另一條路是,透過左上方,科技變了,但起初行為還保持相當穩定,然後隨著時間進展及透過好幾代的科技而改變。我們稱之為「科技之路(Techie Path)」,這是一條很長的路,需要摸索經歷許多新經驗和科技;譬如,其包括從個人數位助理(Personal Digital Assistant)演進到類似智慧型手機,這是發生在20年內的事情,卻至少經歷20代的科技。

可是一旦未來科技和行為被界定,也得到社會大多數人的擁抱,那麼它們現在就被同步化,大多數使用者就透過右下方彈射進入未來。這就是彈射,它最後成為最快速且最少痛苦地進入未來的方法。可是它也是最受市場和現有產品及服務提供者所貶抑的方法之一,因為它們選擇又長又費勁的科技之路。彈射最鮮明的例證就是Google的興起。當Google於1998年創業時,已經有一個健全卻又零散、複雜的三十年產業存在,這產業專注於文字搜尋和檢索,但Google能夠彈射超越所有這些競爭者,很快建立起實質的未來搜尋世界。

我們過去都錯了

我們這些長期上網的人應該坦白。我們一直都責怪反科技分子不願學電腦,事實上卻是電子工程師、科技怪傑和發明家把電腦搞得那麼難以使用。簡單來說,到目前為止,科技一直都「敵視使用者」,而非「對使用者友善」。

哪些人、為什麼選擇不接受超級互聯,關乎這些的長久迷思終於開始解開。被認為畏懼科技的嬰兒潮世代和熟齡(沉默)世代遲遲不肯上網是有原因的,出於畏懼的原因其實沒有比看不到上網的價值來得嚴重。並不奇怪,皮優研究中心和史丹福長壽中心(Stanford Center on Longevity)的研究發現,年長世代的「第一人生」其實有相當多的社交互動,「第二人生」的上線並不值得他們費心思(這點直到現在才出現變化)。

然而,這個浪潮正在改變。突然間有許多理由應該上網,那就是他們可以和或許已經數十年不見的遠方親屬、朋友、舊日同事和同學校友聯繫上。事實上,佛瑞斯德研究(Forrester Research)有一項「數位耆老(Digital Seniors)」的研究,發現全美國有60%的老人上網,其中49%的人使用Facebook。這個族群也是最快速成長的社群網站人口統計數字,和我們過去對誰會上網、誰在使用社群網站的觀念,完全相反。

網際網路滲透率會到達百分之百.PNG
這個現象會年復一年呈現指數型進展,導致全球在2020 ∼ 2025 年期間,網際網路滲透率會到達百分之百。
圖/ Z世代效應

彈射的觸媒:有用又可用

我們請教約瑟夫.基布勒(Joseph Keebler) 博士,他是研究科技設計要以人為本的心理學家,現任堪薩斯州韋奇塔州立大學(Wichita State University)心理學助理教授,兼訓練研究及應用認知工程學(Training Research and Applied Cognitive Engineering)實驗室主任。他描述大約已有30年之久、研究人類對待新科技的方法論,它始於1989年首創的科技接受模型(Technology Acceptance Model)。它集中在兩組問題上,一是科技對我們執行工作有什麼影響(即有用與否),一是學習和使用科技的難易程度如何(即可用性)

假設你要預測:究竟是「有用與否」(也就是說使用者能看到他的工作因科技而更容易),還是「可用性」(也就是科技容易使用和易於學會),對科技的實際使用較有重大影響?這時,你認為何者會勝出?結果是,預測有用度較高的科技(即能使工作更容易)會成功者比預測較易使用的科技會成功者,多出50%。當然,我們並沒有活在必須針對有用的平板或方便用的平板,兩者選一的世界;我們可以兩者都有,毫無疑問地也是希望兩者都要;這也肯定是試圖將新科技交到使用者手中的公司所要提供的。

你學到了嗎?如果你把科技鎖定目標在從沒用過它的族群上,那麼就要把焦點放在確保科技在你的目標市場有用。如果人們認為沒理由要擁有它,他們就根本不會要用它。科技本身觸動人心不在是什麼驅動它們,而在於它最好是真正有用。請記住,我們現在談的是彈射,也就是群眾如何採用新科技,而不是科技怪傑採用新科技。如果你傾向於走「科技之路」(如圖一),那麼科技本身可能在驅動你有所動作。

從另一個角度說,可用性確保不是科技怪傑的我們,不會被科技嚇壞或碰壁。當然,最理想的目標是結合高度有用的科技和高度可用的科技,創造新鮮的使用者體驗,邀請原先不認為有參與必要的人加入。更加淬鍊的能力使得科技幾乎不費力氣就能使用。謹記:有用和好用完美結合是非常重要的,因為市場不知如何要求未來狀況的產品,人們沒有體驗過它,或是使其成為生活不可或缺的行為。街上充斥許多既無用又不好用的產品。

基布勒博士提供一些例子證明,兼採兩者的公司如何認真看待使用者經驗和他們的解決方案,在市場上占了獨特優勢:

以蘋果網路電視盒(Apple TV)為例,遙控器非常簡化,基本上只有幾個按扭供使用者按動。現在拿它和你的數位視訊錄影機(DVR)或有線電視機上盒控制器作比較,後者可能有十幾個按鈕。半夜裡,你可以拿起蘋果網路電視盒的遙控器,不用思索就按那幾個按鈕,但是若拿了標準的遙控器,不開燈,你根本沒法用它;不論你已經擁有它多久了,都沒辦法。兩者都可用,也可以完成相同的目的,但其中之一明顯地更易使用。

Apple TV Remote.jpg
圖/ Apple

基布勒博士的例證還可以加上新出現的聲控系統,如亞馬遜的火電視盒(Amazon Fire TV)、蘋果的「Siri」和「Xbox」的聲音辨識和姿勢啟動介面。這些科技全都朝簡單化發展,它開啟了機會可以彈射更多的使用者,因為它先去除掉每個按鈕、允許使用者和裝置的互動圖像猶如與周遭的人交談一樣地自然,而非必須先把精力花在學習指揮鍵盤、操作滑鼠或使用我們這些年來所看到的任何更陌生介面上。

這不是直覺,但是人們在了解和使用早先的科技需要投資時間和努力,正是彈射會如此有意義的主要原因之一。原因是在投資偌大時間精通一項科技之後,大多數人所要做的最後一件事,就是前進到新科技,即使他們痛切抱怨他們所處的的情況。曾經被需要花很大力氣才能使用的新科技傷害過一次(或多次)的人,他們會積極避免新科技。

問題出在科技固然也許可以逐步漸進,人類卻非如此。大多數人不願從他們已經習以為常的科技中改變,直到有強大理由非改不可和出現更簡單的替代辦法。結果就是一種壓抑下去的緊張,也就是一種積存起來的潛在能源,最後可把人類以非常突然的方式彈射到未來,一旦舞臺準備好了,他們可以飛越過去的經驗或刻意迴避的痛苦。

這有點像是美國19世紀作家華盛頓.歐文(Washington Irving)的小說《李伯大夢》(Rip van Winkle)中的男主角李.范.溫克爾(Rip Van Winkle)現象;許多人實質上沉睡、經過科技痛苦的演進,直到有一天在未來當中才醒來。他們打開電視機,看到許多廣告展示人們很輕易地錄下家庭錄影帶、拍照片、玩音樂、在平板上閱讀新聞,或在智慧型手機上玩遊戲,而突然間覺得他們也有理由使用這些新科技,它看來非常簡單嘛!因此除了少許例外,如iPhone或音控介面之外,我們為什麼沒有每天看到真正有用又非常易用的科技?根據基布勒博士的說法,原因出在全世界不到一萬個夠格的專業人士注重有用和好用(它通常被稱為「使用者經驗」,或更正式地稱為「人的因素」),它是相當稀罕的技能,而且很少大學開這門課。

蘋果、微軟和Google等公司定期尋訪青年人在使用者經驗範圍的意見;以這些公司設計產品的普受歡迎和有用性,它們能如此成功豈是浪得虛名!如果你是科技提供者,你能善於設計使用者經驗,你可以超越彈射,一舉就使人類大步前進。

關鍵字: #數位書選
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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