如何收費好頭痛!智慧管家Canary 軟體政策燎起免費用戶怒火
如何收費好頭痛!智慧管家Canary 軟體政策燎起免費用戶怒火
2017.11.17 | 生活

數位時代曾於 2013 年介紹過 Canary 這款智慧管家,具備夜視高清攝影機,溫度、濕度及空氣監測和安全警報系統功能,能透過手機 APP 管理及監控,並在募資平台 Indiegogo 網站上成功集資,於 2014 年進入量產階段。距產品問世迄今已過三年,除了硬體上的更新,如改進地理定位及消除影片中 90 % 噪音的功能等,也增加互補的產品線 Canary Flex,增加居家監控的鏡頭數。軟體部分,今年十月初在官網上宣布新的軟體政策計畫,卻在社群平台 Twitter 上引起用戶輿論抗議。

Canary
圖/ 翻攝自 Canary 官網

新的軟體政策下,免費用戶先前享有保存完整監控畫面的服務,現今都將被轉換為 10 秒的影片預覽,加上另一項夜間模式功能也被取消(能在使用者睡覺時監控居家環境,而無需發送通知),除非他們願意升級成會員,方能保有此兩項服務。這對免費用戶而言無疑是雙重打擊,許多抓狂的用戶在 Twitter 上瘋狂標記 Canary,表達他們的憤怒。

十一月初創辦人 Adam Sager 親上火線滅火,在官方部落格上撰文宣布,提供免費用戶的影片預覽延長至 30 秒,並且重新啟動夜間模式功能。系統方面則將與 Google Assistant 合作,提供會員 Canary Talk 功能,保留 30 天完整的監控影片內容,互動式網路應用程式,以及高級 AI 功能。每個帳號最多可用於五個裝置,費用為每月支付 9.99 美元(約 301 新台幣)或繳交 99 美金的年費(約 2,986 新台幣)。然而,即使重新頒布救火政策,也掩蓋不了公司目前迫切的獲利需求,需要更多人升級成會員以維持穩定的收入來源。

Logitech 提供免費的 24 小時影片儲存,動態偵測及夜視功能。Nest 只能用於即時觀看,不提供任何免費存儲空間、動態偵測及及影片預覽。Nest 的月費為 10 美元(約 302 新台幣)或年費 100 美元(約 3,016 新台幣),用戶可以調閱 10 或 30 天的監視記錄。與前兩者的免費用戶政策相比,Canary 能提供的免費服務比不上 Logitech,品牌知名度也不能與 Nest 抗衡,這種「卡在中間」的策略非常危險,須盡快找尋自己的定位,方能在競爭激烈的智慧監控市場中,保有一席之地。目前 Canary 硬體產品官網售價為 169 美金(約 5,097 新台幣),你不小心中招了嗎?

關鍵字: #智慧家庭
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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