如何收費好頭痛!智慧管家Canary 軟體政策燎起免費用戶怒火
如何收費好頭痛!智慧管家Canary 軟體政策燎起免費用戶怒火
2017.11.17 | 生活

數位時代曾於 2013 年介紹過 Canary 這款智慧管家,具備夜視高清攝影機,溫度、濕度及空氣監測和安全警報系統功能,能透過手機 APP 管理及監控,並在募資平台 Indiegogo 網站上成功集資,於 2014 年進入量產階段。距產品問世迄今已過三年,除了硬體上的更新,如改進地理定位及消除影片中 90 % 噪音的功能等,也增加互補的產品線 Canary Flex,增加居家監控的鏡頭數。軟體部分,今年十月初在官網上宣布新的軟體政策計畫,卻在社群平台 Twitter 上引起用戶輿論抗議。

Canary
圖/ 翻攝自 Canary 官網

新的軟體政策下,免費用戶先前享有保存完整監控畫面的服務,現今都將被轉換為 10 秒的影片預覽,加上另一項夜間模式功能也被取消(能在使用者睡覺時監控居家環境,而無需發送通知),除非他們願意升級成會員,方能保有此兩項服務。這對免費用戶而言無疑是雙重打擊,許多抓狂的用戶在 Twitter 上瘋狂標記 Canary,表達他們的憤怒。

十一月初創辦人 Adam Sager 親上火線滅火,在官方部落格上撰文宣布,提供免費用戶的影片預覽延長至 30 秒,並且重新啟動夜間模式功能。系統方面則將與 Google Assistant 合作,提供會員 Canary Talk 功能,保留 30 天完整的監控影片內容,互動式網路應用程式,以及高級 AI 功能。每個帳號最多可用於五個裝置,費用為每月支付 9.99 美元(約 301 新台幣)或繳交 99 美金的年費(約 2,986 新台幣)。然而,即使重新頒布救火政策,也掩蓋不了公司目前迫切的獲利需求,需要更多人升級成會員以維持穩定的收入來源。

Logitech 提供免費的 24 小時影片儲存,動態偵測及夜視功能。Nest 只能用於即時觀看,不提供任何免費存儲空間、動態偵測及及影片預覽。Nest 的月費為 10 美元(約 302 新台幣)或年費 100 美元(約 3,016 新台幣),用戶可以調閱 10 或 30 天的監視記錄。與前兩者的免費用戶政策相比,Canary 能提供的免費服務比不上 Logitech,品牌知名度也不能與 Nest 抗衡,這種「卡在中間」的策略非常危險,須盡快找尋自己的定位,方能在競爭激烈的智慧監控市場中,保有一席之地。目前 Canary 硬體產品官網售價為 169 美金(約 5,097 新台幣),你不小心中招了嗎?

關鍵字: #智慧家庭
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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