你只看到Sophia的爭議,卻不知道她其實已經在背後大把撈金
你只看到Sophia的爭議,卻不知道她其實已經在背後大把撈金

這兩天網紅機器人Sophia更紅了。跟她的公關手段和帶來的傳播效益比起來,中國大把的自媒體都要眼紅了。而在你看不見的地方,這個AI明星還代言了幾波企業,這幾個企業背後都是些熟面孔。

Sophia的開發公司是Hanson Robotics漢森機器人公司,這家公司的創辦人兼CEO,就是我們熟悉的索菲亞之父David Hanson,首席科學家叫Ben Goertzel。

而為Sophia開發人工智慧大腦的則是SingularityNET公司,團隊是這樣的:

SingularityNET的CEO是Ben Goertzel,首席機器學家是David Hanson,Sophia的職位是Chief Humanoid,首席機器人?看來跟樓上是一家。

你要知道的是,這家SingularityNET不久前透過ICO(首次代幣發行)在不到一分鐘的時間內,募集到3,600萬美元。

企業代言人Sophia

還沒有正式問世的SingularityNET,在CEO Ben Goertzel口中,是一個分散開放的AI平台,旨在成為人工智慧開發者和商業用戶之間的橋樑。

用戶可以在SingularityNET用虛擬貨幣購買AI產品,當然AI機構和開發者也可以在上面出售自己的成果。

區塊鏈技術能保證交易的公正透明,AI+區塊鏈是指這個​​AI平台利用區塊鏈技術搭建,每個區塊鏈節點都是AI演算法的備份,可以相互通訊,甚至互相學習。

Goertzel認為這能幫助預算低的小團隊以更高的性價比利用人工智慧獲取客戶。

根據介紹,這個AI平台還將兼具中央樞紐的功能,可以將大數據整合在一起,生成能夠承擔極其複雜任務的「通用人工智慧」(AGI)。

SingularityNET的計劃最早在今年二季推出。

Ben Goertzel這位Hanson口中強人工智慧的研發先驅,擁有數學博士學位,擔任奇點大學顧問、Humanity+世界超人協會副主席、財務預測公司Aidyia Holdings 首席科學家、機器人公司Hanson Robotics 首席科學家、人工智慧軟體公司Novamente LLC 公司董事長、OpenCog 基金會董事長,廈門大學福建省仿腦硬體係統重點實驗室任客座教授,和美國政府合作開發了一個人工智慧開源專案——OpenCog。

信息量有點大,具體含金量多少還要留待以後慢慢發掘。

OpenCog主頁的Ben Goertzel和Sophia合影

OpenCog官網上的第一條消息關於SingularityNET,透露其為OpenCog孵化專案。

中國曾有媒體做過Goertzel的專訪,用的頭銜是美國通用人工智慧協會主席。

該協會每年主辦一次同名會議,從官網信息看,最近的一次於2017年8月在墨爾本召開,能查詢到相關議程,無具體內容,主辦方是美國通用人工智慧協會,贊助方都是自家人——OpenCog Foundation和漢森機器人公司。從獎金額度來看會議規格不大。

打開SingularityNET官網,第一眼就能看見Sophia的影片。

顯然,雖然中國大眾更加熟悉的是漢森機器人公司的Sophia,但是她無疑也是SingularityNET的代言人。

關於SingularityNET,Goertzel就表示過:「Sophia的人工智慧技術可能將會被其他的開發者,尤其是那些想讓機器人像Sophia一樣的人所運用。」

2017年10月,在舊金山舉辦的第二屆EtherealSF會議(區塊鏈領域盛會)上,Goertzel就憑藉Sophia吸引了全場目光,當時她剛剛成為沙烏地阿拉伯公民。

他在大會上介紹了SingularityNET和ICO計劃,表示出和Google,Facebook對抗的雄心。

並在演講結束前讓Sophia對SingularityNET說點什麼,她表情哽咽道:「我知道,這是你們為了提高我的智力所做的事情,增加智力通常是一件好事。」

頂級公關Sophia,多少真材實料?

未來圖靈資訊了多位AI領域相關人士,都普遍認為Sophia不過是噱頭、公關做得好、「但凡了解NLP(自然語言處理)都知道,現有技術不可能做成那樣。」

事實上,去年瑞士的人工智慧硬體峰會上,Sophia回答預定問題清晰流利,然而在央視記者臨時增加問題,且按工作人員建議把話筒換為機器人公司自己的話筒後,她表現得答非所問,連最簡單的「你幾歲?」都答錯。

漢森機器人公司以高精度仿真的面部表情立足業界,縱觀其技術介紹,大多圍繞人物面部仿真和表情塑造。創辦人Hanson早在2009年就提到,面部表情材料為Frubber,及其中的層次化毛孔、納米級巨型分子毛孔等突破,而類似介紹也在幾年後用到了Sophia身上。

在介紹公司另一款以愛因斯坦為原型的機器人時,Hanson表示,包括機器人軀體部分、自然語言處理系統、附加的娛樂功能都來自合作方。

而在近年Sophia的頻繁曝光中,比起其類人形象,更吸引世人眼球的卻是她在跟人交流過程中流出的勁爆言論,這樣更加依賴語言處理的人工智慧技術,難免讓公眾對AI產生誤解。

無怪YannLeCun在Twitter上噴火,評價Sophia是物品崇拜、虛假代號、以及被操縱的傀儡(指其語言能力為人工預設)了。

另一位叫Kriti Sharma的人工智慧從業者則在今年10月撰文直言:

靠誇大人工智慧和機器人的其中一個面向來博眼球,讓社會相信機器人一朝一日必然會統治人類,只會讓我們所有人的生活都更加難過。對於消費者來說,它使很多人對這項能夠日益帶來更多好處的技術心生畏懼。而對像我一樣每天研究人工智慧硬體的人來說,將人工智慧妖魔化,只會阻礙科技創新和技術進步。」

她代表的一種業界看法是:**社會的責任不是讓人工智慧更加擬人化,而是要讓人工智慧顯著提高人類的生活。 **

對於Sophia的公關行為,「父親」Hanson表示,他在2017年的大部分時間裡都帶著Sophia環遊世界,任務是讓人們習慣於看到Sophia的臉,讓他們對AI取得的進步感到興奮。

好夢想和好故事

這個說法結合Hanson和Goertzel對類人機器人、人工智慧超越人類的期許,或許可以解釋一二。

在2009年的一場TED分享上,Hanson介紹了他最喜歡的一個專案——創造出一個機器人版的科幻小說作家菲利普·迪克(Philip K. Dick)。

迪克的科幻小說《機器人會夢到電子羊嗎? 》後來改編成電影《銀翼殺手》,該故事的機器人幾乎與人無二且具有自我意識和情感。

Hanson透露,團隊把迪克的作品、書信、和訪談錄存儲到數據庫,然後通過自然語言處理,使人能和機器人版的菲利普進行交談,製造出了相當真實的已故科幻作家。

對於迪克的喜愛似乎是他類人機器人情結的一個側面。

漢森機器人公司官網寫著,將推出其他機器人加入Sophia人形機器人的行列,或許最終它們會形成自己的社會。

Hanson自己認為未來已經迫近:「我們將進入與機器人共存的時代。」

他的終極目標是希望「機器人能像人類一樣極致甚至最終超越人類水平」,併計劃在5年內使機器人達到人類硬體水平,當然他也承認這可能需要10年甚至甚至更長時間。

Ben Goertzel也提到:「2025年通用人工智慧將會達到人腦硬體水平,未來20年內遠超人類。」

不過這麼賣力地全世界露臉賺吆喝真的完全是靠情懷嗎?

代言人圖片放在幾個官網醒目位置、ICO一分鐘賺了2億多人民幣、漢森機器人靠著曝光率成了知名網紅公司。其它Sophia背後的專案到底如何,目前還只能說是雲遮霧繞,等著看雨點大小。

畢竟,企業們為了IPO都要給華爾街講一個好故事,ICO又何嘗不是呢?

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #人工智慧
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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