囧星人,恭喜你從 PressPlay 畢業了
囧星人,恭喜你從 PressPlay 畢業了
2018.01.10 | 人物

囧星人在跨年夜直播宣布停止 PressPlay 上的訂閱專案。我昨天(1月8號)去拜訪囧星人,與他討論結束專案的處理流程。目標是討論如何保護訂閱者權益,同時關心囧星人團隊後續營運狀況,看是否有PressPlay能幫上忙的地方。

我會先整理囧星人停止專案的原因,然後分析訂閱制的優劣。創作者讀完本文,可以判斷自己是否適合訂閱制。

這裡澄清三件事

網路一些討論與事實有誤差,我想澄清一下。至於為啥我想澄清?因為其他創作者、PressPlay 股東與投資人都狂追問啊!!!!!!(抓頭髮崩潰中)

第一,PressPlay 一直都不是囧星人的經紀公司,也不是那個要求分潤提高四倍的公司。

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圖/ 今周刊

第二,囧星人停止專案不代表訂閱模式失敗,而是訂閱模式不適合現在的囧星人。

囧星人目前業配廣告報價已經能讓他一個月不用接多隻商案,就能支撐團隊營運。另一方面,囧星人希望讓更多人看到他的影片。而訂閱模式則限制了內容觸及人數,因為僅有訂閱者能看到內容。

在這兩點考量下,訂閱模式不適合現在的囧星人。而這不代表訂閱模式失敗。其實囧星人最高專案金額為48萬元,應該能支撐團隊營運。專案金額降到 22 萬的原因並非訂閱者取消訂單,而是囧星人認為部分訂閱方案太花時間,曾兩次關閉訂閱方案。整體來看,囧星人專案金額足夠團隊營運,但不符合他的個人理念。

另外,目前阿滴英文與啾啾鞋在PressPlay專案成績依然亮眼,每月訂閱金額都超過10萬。我不會說這叫成功,成功定義因人而異。重點是創作者滿意這種營運成績即可。

第三,以結果論,囧星人與PressPlay的合作關係非常成功。

囧星人一年前因為贊助專案,獲得銀彈持續創作至今,並準備從PressPlay畢業了。另一方面,PressPlay則因為囧星人專案成績打開市場,才能混口飯吃(雖然還在燒錢)。對此,我由衷感謝囧星人。

喔!那為啥囧星人要離開 PressPlay?

根據囧星人直播內容,他停止專案原因有三個,分別為時機點、發展性與金手銬。

首先是,時機點。

一年前囧星人專做說書節目,形象過於嚴肅,因此沒啥業配機會。他必須開立第二頻道製作娛樂內容吸引大眾目光,才有業配機會。而一開始業配金額不高,他每個月必須接多個業配案才能維持生計。這又減少了他製作說書節目的時間。

而現在囧星人由於贊助專案成功,獲得許多媒體報導。知名度提升了,身價也提高了。他每個月不用花時間接一堆業配,便能專心製作自己喜愛的說書節目。

再來是,發展性。囧星人認為贊助心態的訂閱行為不能持久,這些訂閱者遲早會離開。為了維持或提高訂閱金額,他必須做三件事。但這三件事都是他不想做的。

1.想辦法增加粉絲數,再吸引部分粉絲訂閱。而為了提高粉絲數,他必須製作比較多人願意看的娛樂性內容。這不是他喜歡的內容。

2.賣人格,兜售個人魅力。他不喜歡自己得像明星一樣推出簽名明信片與聖誕禮包等商品,讓粉絲掏錢購買。

3.內容不能更多人看到。囧星人想讓更多人看到自己花盡心力製作出好內容。而訂閱模式下,內容僅服務這些訂閱者。

4.最後則是,金手銬。 囧星人必須準時出刊與維持內容品質,才能持續獲得訂閱金額。我自己稱呼這叫做「戴上金手銬」。而他表示自己因為訂閱專案,被迫放棄許多合作機會。

以上。恭喜囧星人往下一階段邁進!

訂閱模式沒有對與錯,只有適合與否

接下來我將分析訂閱模式的優缺點,希望幫創作者釐清自己是否適合訂閱制。

先建立共同認知。我指的訂閱模式是「固定週期自動扣款」,而非一次性買斷。固定週期自動扣款服務,類似水電單,或 Spotify、Dropbox 等軟體服務。

就我個人至今搞內容訂閱的經驗,訂閱制其實是個人教育與出版的混合體,而呈現型態則是內容加上服務。

首先,內容需要有強烈的對價感,或稱利他性。內容必須能幫助其他人獲取利益。無論是實質利益(生財技能)或虛擬利益(安慰劑)都行。而且訂閱內容必須對應特定需求,例如:台股分析、甜點製作、歌唱技巧與英文學習,同時需要系統化產出。如果是一篇篇主題各自獨立的內容,很難吸引人掏錢。

第二,內容是基礎,服務才是關鍵。在內容基礎之上,創作者必須提供服務幫助訂閱者消化內容。例如:創作者寫了一篇投資教學文章,還會設計練習作業,並逐一批改作業。

第三,訂閱模式的核心是「訂閱者願意與創作者建立長期穩定關係」,而訂閱金額不只是代表鈔票,而是雙方之間的信任連結。訂閱者只要覺得內容或服務爛,隨時都能取消。信任連結也隨之消失。

因此,為了維護長期關係與收入,創作者必須持續理解並滿足訂閱者需求,才能留住訂閱者。換句話說,訂閱制傾向讓創作者與訂閱者之間產生強鏈結關係。

訂閱制對創作者有啥好處?

共四點好處。

1.長期穩定營收。當創作者的內容服務能持續滿足訂閱者需求,訂閱制的自動扣款機制便能為創作者產生穩定收入。這能解決自由工作者收入不穩定的問題。以 PressPlay 某個破百萬訂閱金額的專案為例,其每月訂閱者流失率僅 2%,每位訂閱者的生命週期約 50 個月(100% 除以 2%)。

2.關係緊密。訂閱者並非看過內容就走,而會持續與創作者互動。甚至,訂閱者會成為創作者的合作夥伴,提出建議或協助解決問題。例如:當某位訂閱者看完內容有疑問時,其他訂閱者還會跳出來分享心得並給予建議。儼然成為專案小老師。

3.掌握內容主導權。創作者提供內容服務,而訂閱者付費購買。在這交易過程中,僅有創作者與訂閱者兩種角色。創作者只要專注提供訂閱者需要的內容即可,不需要顧慮其他人。

4.內容邊際成本趨近零。當創作者刊登一則內容,無論是一百或一萬人訂閱,其額外增加成本極少。因此訂閱制真正難題是服務機制設計,才不會讓創作者卡死自己時間。

訂閱制有啥缺點?

當然有!兩個。壓力山大!創作者「戴上金手銬」,除了準時出刊與維持內容品質,還得耗費心力服務訂閱者。但這有解方,創作者可以直接坦誠與訂閱者們溝通出刊頻率,甚至請假等等。重點是坦承,而訂閱者則自由選擇是否繼續維持這段關係。

只有少數人能看到內容。其實我不認為這是缺點,只是不符合部分創作者動機。畢竟沒人規定網路內容一定要免費,或內容一定要讓很多人看到才有價值。

創作者怎麼判斷自己是否適合訂閱制? 適合與否,可從兩個層面切入,分別為創作者意願與內容對價感。

首先,創作者個人意願。你希望更多粉絲看到你的內容,還是想找出那些願意付費買你內容的粉絲?這分別代表兩種思維,一種是狩獵採集,另一種則是農耕。

狩獵採集思維是拚命收集流量的策略,核心目標是「找到更多新粉絲」。而農耕思維則是圈出並服務好忠實粉絲的策略,核心目標是「留住每一位忠實粉絲」農耕思維適合訂閱制。

第二,內容有沒有對價感。如同我上方說的,內容必須能幫助其他人獲取利益。無論是實質利益(生財技能)或虛擬利益(安慰劑)都行。例如:開箱文就很難讓人付費訂閱。但開箱文可以吸引很多人看,可能有廣告價值。

一句話總結全文:營收模式本身沒有對與錯,只有適合與否。

本文由陳廷鴻授權轉載自其Medium。

關鍵字: #訂閱服務
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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