英設計師 Jonny Culkin 釋最新概念無人巴士 mini Routemaster
英設計師 Jonny Culkin 釋最新概念無人巴士 mini Routemaster
2018.01.19 | 移動

去年全台第一輛無人駕駛巴士 EZ10 ,在台大水源校區舉行固定路段測試,將無人駕駛先驅引進台灣。而在國外, Uber 在美國的空中計程車計畫 Uber Elevate 也正持續邁進,盼能在洛杉磯奧運前完成;麥肯錫與 LUNAR 聯手設計兩款共享汽車概念也正如火如荼進展;波音( Boeing )旗下的創投部門也投資自動駕駛系統新創,看準無人駕駛的未來商機,這些計畫皆能見無人駕駛的風潮正在世界各地盛行。現在新的無人駕駛車概念又出現了!來自英國的交通運輸設計師 Jonny Culkin 描述了倫敦未來的交通願景,提供 mini-Routemaster 的概念,希望為英國打造一個更舒適的交通環境。

這款電動無人駕駛車 mini-Routemaster 預估能承載 24 人左右,車體由聚碳酸酯製成,電池嵌在車底以供四輪電力。在車體設計上,外部由玻璃聚碳酸酯包圍外殼,創造大片窗戶,希望現代人在搭車時能夠多看車外風景,而不是低頭滑手機;內部的欄杆和換書箱則由倫敦的報紙製成,車內每個角落都有換書箱,讓乘客能交換好書。

這台無人駕駛車將由雷達、雷射傳感器、攝影機導引,利用傳感器和攝影機的技術結合,讓 mini-Routemaster 掃描街道上的障礙物,降低交通事故的發生率。

無人駕駛的計畫紛至沓來,打造城市的永續環境,需新興交通科技、商業模式以及規劃智慧化政策的彼此配合。未來無論是英國的 mini-Routemaster 、還是 Uber 的無人機駕駛計畫,交通運輸的改革都需公私部門攜手合作。去年美國加州修法通過, 2018 年允許無人駕駛車上路,能見公部門對無人駕駛價值的肯定。相信再過不久無人駕駛車的身影,將會普遍地出現在街道上。

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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