第一個以華人為主的線上設計師平台!lymma要推動更完善的設計產業生態系
第一個以華人為主的線上設計師平台!lymma要推動更完善的設計產業生態系

除了國外著名的設計師分享平台 DribbbleBehance 之外,你知道現在有第一個以華人設計師為主的線上設計師平台出現了嗎?

lymma 創辦人黃冠綸(Kash)創業的目的,是希望將散落於世界各地優秀的華人設計師聚集起來,並透過平台與企業之間的合作,為設計師促成更多的合作機會,成為一個能協助企業與設計師達成合作的專業社群。

lymma 創辦人黃冠綸
一個好的作品更需要的是被看見的機會,希望創作者可以藉由 lymma 讓自己的作品被更多人看見。

黃冠綸有過國際型廣告代理商的經驗,也在自己過去長達六年以上的設計接案經驗中看到,無論國際大型企業到國內中小企業,與設計師都有著非常大的隔閡,企業抱怨找不到好的設計人才;而設計師則抱怨找不到好的業主。

在台灣,許多人並不尊重設計師的專業,會以「你隨便想一想、簡單畫一畫就好了」或是「這個很簡單我也可以做」的心態面對設計師。但 Kash 認為從來不應該是這樣,設計是一門很高深的學問,設計師從來沒有義務以極低價的方式幫他人想設計、做稿子

面對這個現象, Kash 認為不能單方面檢討業主或設計師,於是以「協助設計師與企業達成更好的合作」為出發點,打造了 lymma 這個平台,希望提供設計師好的平台呈現自己的專業及作品;也藉由平台上好的呈現方式,讓企業更加懂得好設計是什麼,並願意賦予相對應的價值。

創業小聚:lymma
lymma 平台。
圖/ 翻攝自 lymma 官方網站

現階段在平台上主要分為兩項功能:探索設計師。使用者可以在探索功能裡看到設計師的作品,作品又依熱門推薦最新發布人氣精選分為三個不同區塊。另外探索功能裡也有追隨名單,提供使用者追蹤自己喜歡的設計師,設計師發布最新作品時便可以不遺漏。

設計師功能則有別於探索功能以作品為導向,而是以設計師為主,將設計師的頭像、名稱、所在地、粉絲追蹤數及設計作品依照名片卡方式呈現,提供使用者快速閱覽作品、追蹤設計師,也讓設計師展現自我。

一個人力量很小 但是一群人一定能改變某些事

想成為 lymma 平台的設計師需要點選網頁右上角「加入成為設計師」接著進一步填寫詳細資料,接著平台便會審核其作品。Kash 表示審核標準主要在於作品是否具有商用可能性,而目前審核通過率約 3 成。

目前平台仍在推廣階段,未來等平台規模更大之後,將進一步推出訂閱制,分別向企業/設計師提供加值型的服務。而除了線上推廣,線下也積極舉辦設計師聚會,希望透過交流創造出更大的價值。雖然一個人的力量很小,但 Kash 相信是一群人一定能改變某些事情。就像 lymma 的 Logo 是一隻藍點魟魚,在海底總動員這部動畫裡帶著許多小魚們一起去上課環遊海洋的就是魟魚。Kash 希望 lymma 就像這個魟魚老師的角色一樣,無論是職缺媒合、異界結盟還是各式發案,平台會積極張羅更多業務可能性,而乘載在上面的設計師只要專心於設計創作上,最終便能彼此協力,創造更完善的設計產業生態系。

加入成為設計師.PNG
加入成為設計師。
圖/ 翻攝自 lymma 官方網站

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

Q:你們跟 Behance 的差別?
A:我們的目標不單只是提供設計師展示作品的平台,而是能為設計師發掘出更多的價值、創造商機、拓展人脈、學習知識的專業設計社群。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

資金。我們目前正在積極募資天使輪的資金,希望對於我們有興趣的天使/創投能夠隨時與我們聯繫。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

韌性。創業就是在鍛鍊韌性,在創業的路上會有不斷的接受各種考驗跟挑戰,唯有不斷的從挫折中恢復,甚至從失敗中學習經驗,才能不斷不斷的讓自己更強大。

Meet創業午餐會_2018-01-03
圖/ 攝影:賀大新

團隊資訊

公司名稱:藍點魟有限公司
成立時間:2017/12/7
產品名稱:lymma 華人最佳設計師社群
上線時間:2017/4/14
團隊人數:2
官方網站Facebook

本文授權自《創業小聚》,作者:林彥君

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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