IP矽智財大廠ARM今（22）日宣布，推出全新的機器學習運算平台「Project Trillium」，其中，包含可高度擴充處理器的IP套件，提供強化的機器學習與神經網路（neural network）功能。ARM強調，其效能優於獨立CPU、GPU與加速器，初步聚焦於行動市場，未來希望擴展到感測器、智慧揚聲器、行動與家庭娛樂等產品中，最終目標是要把人工智慧帶進所有終端裝置。
在智慧手機處理器市場取得壓倒性勝利的ARM，隨著手機市場成長趨緩，近年努力搶進物聯網領域，而今日推出Project Trillium平台的最終目的之一，就是要把AI運算從雲端拉到邊緣，讓所有的行動裝置都具備機器學習運算能力。
人工智慧當道，2020年8成手機內建AI功能
以行動裝置中最普遍的手機來說，調研機構Gartner預測，由人工智慧所提供的先進功能，將成為各品牌智慧手機重要的差異化來源。Gartner認為，目前智慧手機上的AI應用仍處於相當早期的階段，且在未來兩年內，大部分機種仍只會採用單一的AI功能或技術，但到了2022年，智慧手機當中將有80%內建AI功能，遠高於2017年的10%，且應用類型將大幅增加。
ARM IP產品事業部總裁Rene Haas表示，當AI快速導入行動終端裝置，強調大量運算的同時，對於維持能源效率的需求也隨之增加，但現今的機器學習技術往往聚焦於特定等級的裝置，或僅針對個別應用的需求。
Rene Haas表示，未來ARM的機器學習產品提供高度彈性，從感測器、智慧揚聲器到行動與家庭娛樂，「我們的合作夥伴將可針對各式各樣的裝置，將可能性推進至前所未有的新境界。」
終端產品預計今年中上市
Project Trillium平台兩大產品組合中，ARM機器學習處理器（Machine Learning Processor）專為機器學習重新打造，針對行動裝置，提供每秒超過4.6兆次運算，透過智慧資料管理，在現實情況下，每秒兆次運算（TOPs）的有效處理量可望提升二至四倍。
另一產品ARM物件偵測處理器（Object Detection Processor），則是為有效辨識人物與其它物件而設計，Full HD即時偵測處理達每秒60幀，與傳統DSP相比，效能最高可達80倍。
ARM表示，全新機器學習IP套件將於今年四月提供早期預覽，預計2018年中，搭載相關技術的終端產品就會上市。
