要把AI帶進所有終端裝置,ARM發表機器學習平台Project Trillium
要把AI帶進所有終端裝置,ARM發表機器學習平台Project Trillium
2018.02.22 | 物聯網

IP矽智財大廠ARM今(22)日宣布,推出全新的機器學習運算平台「Project Trillium」,其中,包含可高度擴充處理器的IP套件,提供強化的機器學習與神經網路(neural network)功能。ARM強調,其效能優於獨立CPU、GPU與加速器,初步聚焦於行動市場,未來希望擴展到感測器、智慧揚聲器、行動與家庭娛樂等產品中,最終目標是要把人工智慧帶進所有終端裝置。

在智慧手機處理器市場取得壓倒性勝利的ARM,隨著手機市場成長趨緩,近年努力搶進物聯網領域,而今日推出Project Trillium平台的最終目的之一,就是要把AI運算從雲端拉到邊緣,讓所有的行動裝置都具備機器學習運算能力。

人工智慧當道,2020年8成手機內建AI功能

以行動裝置中最普遍的手機來說,調研機構Gartner預測,由人工智慧所提供的先進功能,將成為各品牌智慧手機重要的差異化來源。Gartner認為,目前智慧手機上的AI應用仍處於相當早期的階段,且在未來兩年內,大部分機種仍只會採用單一的AI功能或技術,但到了2022年,智慧手機當中將有80%內建AI功能,遠高於2017年的10%,且應用類型將大幅增加。

ARM IP產品事業部總裁Rene Haas表示,當AI快速導入行動終端裝置,強調大量運算的同時,對於維持能源效率的需求也隨之增加,但現今的機器學習技術往往聚焦於特定等級的裝置,或僅針對個別應用的需求。

Rene Haas表示,未來ARM的機器學習產品提供高度彈性,從感測器、智慧揚聲器到行動與家庭娛樂,「我們的合作夥伴將可針對各式各樣的裝置,將可能性推進至前所未有的新境界。」

終端產品預計今年中上市

Project Trillium平台兩大產品組合中,ARM機器學習處理器(Machine Learning Processor)專為機器學習重新打造,針對行動裝置,提供每秒超過4.6兆次運算,透過智慧資料管理,在現實情況下,每秒兆次運算(TOPs)的有效處理量可望提升二至四倍。

另一產品ARM物件偵測處理器(Object Detection Processor),則是為有效辨識人物與其它物件而設計,Full HD即時偵測處理達每秒60幀,與傳統DSP相比,效能最高可達80倍。

ARM表示,全新機器學習IP套件將於今年四月提供早期預覽,預計2018年中,搭載相關技術的終端產品就會上市。

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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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