Mac上隱藏了許多實用的功能,只有這樣才能打開
Mac上隱藏了許多實用的功能,只有這樣才能打開
2018.03.15 | 蘋果

Mac電腦上有一種比較另類的操作:命令行(command-line)。我們不需要圖形界面,只靠一句或幾句命令,就能讓電腦完成圖形界面難以實現的功能。

Mac的自帶的命令行客戶端是Terminal,它的界面看上去晦澀難懂,其實使用使用起來並不複雜,許多文章中都提供了現成的命令,你只需要複製黏貼就能實現許多功能。為了更多人能夠善用這利器,少數派為讀者準備了專題 輕鬆玩轉Mac命令,你可以在其中找到許多現成、好用的命令。當然,可能你已經是一個命令行老玩家,那麼本專題中也有為你準備的進階內容,你同樣可以在其中獲得一些新技能。

在開始你的命令行之路前,不妨先看一下這篇文章,本文總結從入門到進階常見的一些問題與需求,希望能助你離Mac高手更近一步。

從這幾條命令開始

第一次使用命令行必然是一頭霧水,不知道從何下手。其實我們可以先試著運行一些簡單的命令,解決一些普遍的需求。直接複製下面的命令到Termnial,按下Return鍵(Enter鍵)就能運行了:

  1. 遇到一個生詞,想知道發音?試試say 單詞

  2. Finder卡死了?用killall Finder「重啟」它;

  3. 下載大文件時不希望電腦自動休眠,但需要關閉螢幕?用pmset displaysleep

  4. 演示PPT、設計稿時,想讓螢幕多亮一會兒:caffeinate -t​​ 3600

  5. 讓通知快點消失:defaults write com.apple.notificationcenterui bannerTime 3

  6. 使不活動的圖標進入半透明狀態:
    defaults write com.apple.dock showhidden -bool TRUE; killall Dock

    恢復:
    defaults delete com.apple.dock; killall Dock

  7. 讓Dock瞬間出現/消失(恢復命令和第6條一樣):
    defaults write com.apple.dock autohide-time-modifier -int 0;killall Dock

  8. 在Launchpad裡放下更多圖標(注意,這條命令會重新排列 Launchpad圖標順序):defaults write com.apple.dock springboard-columns -int 8; defaults write com.apple.dock springboard-rows -int 7; defaults write com.apple.dock ResetLaunchPad -bool TRUE; killall Dock


命令使用前後對比
  

相信這些簡單實用的命令可以讓你很快獲得成就感,並由此喜歡上命令行。

記不住命令,就用這幾招

命令很強大,但是我們很難記住它們,其實有三個方法可以方便我們取用命令。

  1. 把常用命令記在系統的文本替換中,每次打幾個字母就能顯示一整條命令。當然,如果你有TextExpander等第三方輸入增強工具,也能實現文本替換。

  2. 把常用命令放在 剪貼板管理工具 中,隨時取用。我專門在Copied裡建立了一個命令列表,裡面都是一些難記但使用頻繁的命令。

  3. 把常用命令設為桌布,隨時可以查看。你可以搜索關鍵詞「Command Cheat Sheet」,有不少現成的桌布,下面的壁紙來自這裡

  4. 壓根不想打開Terminal?試試MacPilot,這個應用把常用命令做成了圖形界面,點點按鈕就能實現原先需要依靠命令才能完成的操作。

命令行的另類用法

命令不僅強大,還非常靈活,我們可以在Terminal以外的地方運行命令。

更方便地運行命令

除了打開一個Terminal窗口,我們還可以用其他工具更方便地運行命令。 AlfredLaunchBar等啟動器工具都允許我們在類似Spotlight的搜索框裡面直接輸入命令。

用Today Scripts查看系統狀態

這個免費的小工具平時呆在通知中心,能運行預設命令並顯示結果。我們可以把查看系統狀態的命令預先在Today Scripts裡填好,需要時呼叫出通知中心便可以顯示系統狀態,看看哪些應用最佔內存,或者硬碟空間還剩多少,等等。

顯示系統狀態

把命令「打包」

有些命令還可以「打包」成一個 App,分享給完全不懂命令行的朋友。

系統自帶的Automator就是很棒的打包工具。我把一條壓縮動圖的命令打包進一個App裡,使用時直接將圖片拖到App圖標上,就完成了壓縮。這個自製的App我分享給了幾位不懂命令行的讀者,他們使用起來也沒有任何障礙。

獲取更多命令

Mac自帶的命令也許還不夠滿足你,那麼是時候安裝HomeBrew以打開新世界的大門了——HomeBrew同樣透過命令行來安裝:
    
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
    

之後你就可以根據自己的需要來安裝第三方的命令,實現更多功能。甚至,你還可以透過HomeBrew直接安裝應用,就像下面這樣:

小結

上面介紹的命令與一些小技巧只是Mac命令的冰山一角,更多強大的功能,請探索專題輕鬆玩轉Mac命令

相信看完這個專題,你就能夠用好命令,更加自如地使用Mac電腦。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Mac #數位工作術
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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