Mac上隱藏了許多實用的功能,只有這樣才能打開
Mac上隱藏了許多實用的功能,只有這樣才能打開
2018.03.15 | 蘋果

Mac電腦上有一種比較另類的操作:命令行(command-line)。我們不需要圖形界面,只靠一句或幾句命令,就能讓電腦完成圖形界面難以實現的功能。

Mac的自帶的命令行客戶端是Terminal,它的界面看上去晦澀難懂,其實使用使用起來並不複雜,許多文章中都提供了現成的命令,你只需要複製黏貼就能實現許多功能。為了更多人能夠善用這利器,少數派為讀者準備了專題 輕鬆玩轉Mac命令,你可以在其中找到許多現成、好用的命令。當然,可能你已經是一個命令行老玩家,那麼本專題中也有為你準備的進階內容,你同樣可以在其中獲得一些新技能。

在開始你的命令行之路前,不妨先看一下這篇文章,本文總結從入門到進階常見的一些問題與需求,希望能助你離Mac高手更近一步。

從這幾條命令開始

第一次使用命令行必然是一頭霧水,不知道從何下手。其實我們可以先試著運行一些簡單的命令,解決一些普遍的需求。直接複製下面的命令到Termnial,按下Return鍵(Enter鍵)就能運行了:

  1. 遇到一個生詞,想知道發音?試試say 單詞
  2. Finder卡死了?用killall Finder「重啟」它;
  3. 下載大文件時不希望電腦自動休眠,但需要關閉螢幕?用pmset displaysleep
  4. 演示PPT、設計稿時,想讓螢幕多亮一會兒:caffeinate -t​​ 3600
  5. 讓通知快點消失:defaults write com.apple.notificationcenterui bannerTime 3
  6. 使不活動的圖標進入半透明狀態:
    defaults write com.apple.dock showhidden -bool TRUE; killall Dock

    恢復:
    defaults delete com.apple.dock; killall Dock

  7. 讓Dock瞬間出現/消失(恢復命令和第6條一樣):
    defaults write com.apple.dock autohide-time-modifier -int 0;killall Dock

  8. 在Launchpad裡放下更多圖標(注意,這條命令會重新排列 Launchpad圖標順序):defaults write com.apple.dock springboard-columns -int 8; defaults write com.apple.dock springboard-rows -int 7; defaults write com.apple.dock ResetLaunchPad -bool TRUE; killall Dock


命令使用前後對比
  

相信這些簡單實用的命令可以讓你很快獲得成就感,並由此喜歡上命令行。

記不住命令,就用這幾招

命令很強大,但是我們很難記住它們,其實有三個方法可以方便我們取用命令。

  1. 把常用命令記在系統的文本替換中,每次打幾個字母就能顯示一整條命令。當然,如果你有TextExpander等第三方輸入增強工具,也能實現文本替換。

  2. 把常用命令放在 剪貼板管理工具 中,隨時取用。我專門在Copied裡建立了一個命令列表,裡面都是一些難記但使用頻繁的命令。

  3. 把常用命令設為桌布,隨時可以查看。你可以搜索關鍵詞「Command Cheat Sheet」,有不少現成的桌布,下面的壁紙來自這裡

  4. 壓根不想打開Terminal?試試MacPilot,這個應用把常用命令做成了圖形界面,點點按鈕就能實現原先需要依靠命令才能完成的操作。

命令行的另類用法

命令不僅強大,還非常靈活,我們可以在Terminal以外的地方運行命令。

更方便地運行命令

除了打開一個Terminal窗口,我們還可以用其他工具更方便地運行命令。 AlfredLaunchBar等啟動器工具都允許我們在類似Spotlight的搜索框裡面直接輸入命令。

用Today Scripts查看系統狀態

這個免費的小工具平時呆在通知中心,能運行預設命令並顯示結果。我們可以把查看系統狀態的命令預先在Today Scripts裡填好,需要時呼叫出通知中心便可以顯示系統狀態,看看哪些應用最佔內存,或者硬碟空間還剩多少,等等。

顯示系統狀態

把命令「打包」

有些命令還可以「打包」成一個 App,分享給完全不懂命令行的朋友。

系統自帶的Automator就是很棒的打包工具。我把一條壓縮動圖的命令打包進一個App裡,使用時直接將圖片拖到App圖標上,就完成了壓縮。這個自製的App我分享給了幾位不懂命令行的讀者,他們使用起來也沒有任何障礙。

獲取更多命令

Mac自帶的命令也許還不夠滿足你,那麼是時候安裝HomeBrew以打開新世界的大門了——HomeBrew同樣透過命令行來安裝:
    
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
    

之後你就可以根據自己的需要來安裝第三方的命令,實現更多功能。甚至,你還可以透過HomeBrew直接安裝應用,就像下面這樣:

小結

上面介紹的命令與一些小技巧只是Mac命令的冰山一角,更多強大的功能,請探索專題輕鬆玩轉Mac命令

相信看完這個專題,你就能夠用好命令,更加自如地使用Mac電腦。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Mac #數位工作術
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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