2017台灣電商平台成績單：營收動能強，但虧得比賺得多|數位時代 BusinessNext

2017台灣電商平台成績單：營收動能強，但虧得比賺得多

從營收表現來看，去年應該是台灣電商平台豐收的一年；但如果是從獲利角度，則狀況就顯得有些慘烈了。除了momo和博客來，包括PChome、創業家兄弟、商店街、露天和遠時數位，去年都呈現獲利衰退甚至是虧損的狀況。

momo、博客來最會賺

2017年最會賺的電商平台就屬momo，稅後淨利12.7億元，EPS 9.07 元，獲利成長幅度7.35%也是7家業者之冠。而排在momo之後的，則是過去幾年一直相當穩定成長的博客來。根據公開資料，博客來去年度淨利為4.25億元，較2016年的4億元成長約6.25%，在股本沒有大幅變動的情況下，再次大賺超過2個股本。

但在momo和博客來之外，其他電商平台的獲利狀況就不是那麼好看了。其中，PChome和創業家兄弟去年營收雖然都有創新高表現，不過前者去年主要受到B2C倉庫擴建及子公司商店街大規模撒錢補貼的影響，第四季單季虧損就吃掉了前三季大半獲利，導致全年度稅後淨利也從2016年的7.66億元大減95%，僅剩3649萬元。

而創業家兄弟方面，以相對小的營運規模要和大電商平台比拚本來就不容易，可以說他們是以犧牲利潤的方式來衝高營收，也因此去年在營收成長將近2成的情況下，淨利卻從5790萬元掉到1890萬元，衰退幅度超過6成。

商店街大虧，連露天也出現營運赤字

但至少PChome和創業家兄弟最終還是守住了獲利，而商店街和露天則不僅是衰退，在去年還出現由盈轉虧的狀況。其中，商店街去年採取積極行銷作為，長期採取大規模運費補貼，雖然衝高了平台交易數，卻也因為還未能找出有效獲利模式，導致去年度有高達10.62億元的驚人虧損，EPS-43.25元。

不過相比於商店街虧損，更讓人意外的應該是過去幾年每年都有超過2億元穩定獲利的露天，在去年竟出現了5485萬元營運赤字。雖然從露天去年認列商店街虧損金額就高達1.61億元，另外還要認列支付連1664萬元虧損來看，露天的本業應該還是維持獲利。只是以此回推，去年露天的獲利狀況看來也已經遠不如2016和2015年的水準，呈現逐年下滑的狀況，似乎也是個警訊。

除了商店街和露天，另外還有遠東集團旗下，在去年完成電商事業整併的遠時數位，也在虧損名單之列。

過去遠東集團旗下主要有friDay購物與GoHappy兩個電商平台，但經過幾年持續虧損，兩家公司的淨值都已經變成負數，因此在去年決定大動作調整。不過畢竟是在去年第三季才正式完成整併，後續遠時數位的經營團隊也有不小變動，因此就獲利表現來看，似乎還沒有看到明顯成效。相比於2016年兩家公司合計虧損約4.8億元，去年的虧損金額則約5.1億元。

土洋電商獲利都辛苦，但今年還看不到明確止血跡象

除了台灣本土電商的獲利不太好看，過去兩年在台灣市場快速竄起的蝦皮其實也是如此。雖然蝦皮沒有公布台灣市場的個別營運成績，但以蝦皮與營收不成比例的大規模行銷支出，去年度整體EBITDA為-4.44億美元（約合新台幣-130億元）來看，相信在台灣市場的虧損金額也不會太小。

而這種營收衝高但獲利衰退的情形在今年會不會持續上演？從第一季至目前為止的狀況看來，激烈的競爭態勢似乎還沒有要止血的明確跡象，而且主戰場或許還會從C2C和B2B2C平台，延燒到B2C市場。

掃地機器人也會說話嗎？或許在不久的將來，它不只會自動導航和避開障礙物，還能經由辨識主動發問：「前面是水漬，要幫您拖乾嗎？」這不再是實驗室裡的遠景研究，而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中，正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽，從消費性多媒體IC設計起家，逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來，凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip)，形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1)，形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式，不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet)，還能透過與生態系夥伴共研周邊模組，降低創新應用的門檻，加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略，展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察，也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力，正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」，C3平台打開邊緣AI應用之門

「C3的任務，是要讓機器能看得見，」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示，C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC)，具備即時辨識功能，能運行CNN(卷積神經網路，Convolutional Neural Network)等深度學習模型，適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊，C3讓終端設備不只是可以看見，還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力，像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策，來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察：AI技術正從單純的資料擷取，邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理，凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析，不僅大幅提升反應速度，也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局，更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品，為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域，讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而，隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起，凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3，已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力，才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前，凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時，凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時，發現儘管機器已能「看懂」影像，卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖，導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代，從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片，不該只是影像辨識的機器視覺工具，而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台，」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下，C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算，晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上，晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度，遠超以往，這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此，凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」)，藉由政府資源挹注，加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下，凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構，同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片，更貼切地說，它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性，C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈，並開放原始碼，協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能，C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM)，具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說，在C3的掃地機器人應用中，晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們；但在C5平台上，同樣的機器人不僅能看到，也能主動提醒使用者：「前方髒汙，是否需要啟動拖地模式？」或依據內建情境判斷，自主決策是否清理，並提供語音互動回饋。而在長照場域中，則能透過語音確認長者意識狀況，例如在偵測跌倒後主動詢問：「您還好嗎？需要我幫忙聯繫照護人員嗎？」

目前C5已完成初步晶片架構設計，預計將於2026年第二季投片，並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域，結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能，打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力，不再只在於速度與功耗，而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步，更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時，象徵的將不再只是技術進化，更是人機關係的重新定義。

｜企業小檔案｜
● 企業名稱：凌陽科技
● 董事長：黃洲杰
● 核心技術：車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額：新台幣59億8000萬元
● 員工數：320人

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下，經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。