美中貿易戰與世界併購潮 ,台灣的位置在哪?
美中貿易戰與世界併購潮 ,台灣的位置在哪?
2018.04.09 | 併購

三月份國際半導體大事不少,先是博通併高通破局,接著又傳出英特爾要併博通,然後又是博通要併聯發科,看得大家眼花撩亂。接下來美中貿易戰開打,兩強大亂鬥,還傳出中國要採購更多美國半導體產品,並且會波及台與韓半導體產業。

先從最火熱的貿易大戰談起。美國總統川普三月二十二日簽署對中國銷往美國六百億美元貨品課徵25%高關稅,中國也立即還以顏色宣布對美國約三O億美元產品課徵高關稅,美中貿易大戰正式引爆。

中國採購更多美國半導體

川普擺高姿態的大動作,目的是為了逼中國上談判桌,爭取更多討價還價的空間。至於為何會傳出中國要採購更多美國半導體產品,主因是中國是全球半導體消費大國,2017年全球半導體採購金額有4,000億美元,中國就占了2,500億美元,增加對美國產品的採購,有助平衡貿易逆差。

此外,在全球半導體供應國家中,2017年前三大分別是美、韓與台,而且韓商聲勢大漲,去年受惠於記憶體大漲,明顯超越台灣,三星營收並且首度超越蟬連二十五年霸主的英特爾,兩者分別是620億美元及614億美元,全球市占率則是14.5%及14.3%。美國想壓制韓商,比對付台商更優先。

不過,產業運行需符合商業邏輯,政府要強迫企業改變行為並不容易。以目前記憶體、晶圓代工都處於缺貨的情況,中國企業要如何減少對韓國與台灣的依賴,恐怕不是政府說了算。

當高通廣泛授權5G技術給中國企業

可是,政府的行政管制力量之強大,有時甚至可以有能力把黑的說成白的。大家應該還記得,三月初,美國外商投資委員會(CFIUS)介入博通併高通案,要求高通股東會延後一個月,緊接著川普總統否決了博通併高通的案子,理由是高通有5G等高階技術,併購案會危及美國國家安全。

有趣的是,三月二十六日,高通(Qualcomm)執行長莫倫科夫(Steve Mollenkopf)到中國訪問,在接受人民網採訪時表示,隨着5G大規模在中國開展部署,高通希望將自己的技術提供给不同行業、不同類型的中國企業。不僅要加强與國内手機企業的合作,而且還會拓展到汽車、物聯網、教育、醫療等基於5G連接的领域。

同樣是5G技術,被博通併購就會危及國家安全,但高通廣泛授權給中國企業就沒關係。

更何況,博通還是新加坡公司,並非中國企業,還已先答應川普將總部搬至美國。至於高通去年有69%的營業額來自中國,為了做更多生意,高通大方將5G技術授權給中國各型產業與企業,很憂心美國國家安全的川普總統,這次倒是完全沒意見。大家一定會認為,這就是政治啊!

的確,政治的邏輯實在太奧妙,一件事可以正面說,也可以反面說,說來說去,反正最後都是川普的「美國第一」最正確。

了解政治唬人的本質,就更容易理解,為什麼在美中交戰之際,美國商務部掌管製造業的副助理部長史宜恩(Ian Steff),還特別去見了台積電董事長張忠謀。雖然雙方未透露談話細節,但可以想像史宜恩必然帶來美國政府一個很重要的訊息,「台灣是美國盟友,美中貿易戰不會波及台積電。」

為什麼這是重點?因為台積電幫許多美國公司製造代工,重要性不言可喻。川普一方面在公開場合狠話說盡,要中國買美國貨、少買台、韓貨以平衡逆差,但另一方面,則趕快派官員來安撫一下台積電,因為美國的半導體龍頭地位,根植於與台灣緊密深厚的供應鏈關係。

在半導體嚴重缺貨的當下,狡猾的川普總統當然懂得要把台灣這個朋友抓緊一點,否則美國企業絕對有苦頭吃。

博通併聯發科?台灣輿論瞎起鬨

再談一下國際併購的話題。博通高通併購案已經胎死腹中,市場又傳出英特爾要併博通,還有博通要併聯發科等消息。

英特爾併博通完全是空穴來風,這是美方放出來轉移注意力的梗。

明眼人都知道,英特爾有自己的布局,不僅與中國紫光旗下的紫光展銳結盟,未來還會擴及NAND Flash,另外也花大錢收購Altera及Mobileye等公司,若急著再併一家更大的博通,恐怕會消化不良、難以下嚥。

至於博通併聯發科的消息,來源是美國知名財經資訊網站The Motley Fool,點名博通可能併購三家公司,包括賽靈思(Xilinx)、思睿邏輯(Cirrus Logic)及聯發科,還繪聲繪影指稱聯發科董事長蔡明介已到新加坡會見博通執行長陳福英。消息傳出後聯發科否認有此事,但股價則創了波段高點,市場傳聞威力強大。

股市永遠有各種傳聞,聽聽就算了,但我比較關心的是,博通併聯發科這種看起來很明顯是炒作的消息,傳到台灣後,媒體與輿論還煞有介事地瞎起鬨。

聯發科的實力今非昔比,已是大家無法忽視的對手,與其說被收購,不如說是更有實力收購別人。未來聯發科把博通併下來,也並非不可能,只是台灣企業作法謹慎,習慣靠自己有機成長與茁壯。

就怕人窮志短

台灣不懂得欣賞自己有多好,老是看輕貶低自己,這種習性也表現在很多事情上。前陣子大陸公布惠台三十一項措施,要將台灣優秀人才吸走,但台灣討論的題目都是如何不被搶走人才,卻很少討論可以如何吸引人才來台。

大陸修改國家主席任期,習主席變成習皇帝,更突顯台灣自由空氣可貴。只要台灣想爭取大陸優秀人才來台灣,相信會有很多人投奔,如果我們政府夠聰明,早該拋棄狹隘觀念,努力吸收大陸及世界各地優秀人才與資金。台灣不是只有22K,還有很多具國際競爭力的企業,渴望延攬全世界優秀人才,只要人才夠好,他們都出得起一流高薪。

台灣現在是窮,這沒關係,但就怕人窮志短,懷憂喪志,只講洩氣話。台灣若少一點失敗與唱衰的言論,相信大家都會從此活得更正面積極一些。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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