美中貿易戰與世界併購潮，台灣的位置在哪?|數位時代 BusinessNext

三月份國際半導體大事不少，先是博通併高通破局，接著又傳出英特爾要併博通，然後又是博通要併聯發科，看得大家眼花撩亂。接下來美中貿易戰開打，兩強大亂鬥，還傳出中國要採購更多美國半導體產品，並且會波及台與韓半導體產業。

先從最火熱的貿易大戰談起。美國總統川普三月二十二日簽署對中國銷往美國六百億美元貨品課徵25%高關稅，中國也立即還以顏色宣布對美國約三O億美元產品課徵高關稅，美中貿易大戰正式引爆。

中國採購更多美國半導體

川普擺高姿態的大動作，目的是為了逼中國上談判桌，爭取更多討價還價的空間。至於為何會傳出中國要採購更多美國半導體產品，主因是中國是全球半導體消費大國，2017年全球半導體採購金額有4,000億美元，中國就占了2,500億美元，增加對美國產品的採購，有助平衡貿易逆差。

此外，在全球半導體供應國家中，2017年前三大分別是美、韓與台，而且韓商聲勢大漲，去年受惠於記憶體大漲，明顯超越台灣，三星營收並且首度超越蟬連二十五年霸主的英特爾，兩者分別是620億美元及614億美元，全球市占率則是14.5%及14.3%。美國想壓制韓商，比對付台商更優先。

不過，產業運行需符合商業邏輯，政府要強迫企業改變行為並不容易。以目前記憶體、晶圓代工都處於缺貨的情況，中國企業要如何減少對韓國與台灣的依賴，恐怕不是政府說了算。

當高通廣泛授權5G技術給中國企業

可是，政府的行政管制力量之強大，有時甚至可以有能力把黑的說成白的。大家應該還記得，三月初，美國外商投資委員會(CFIUS)介入博通併高通案，要求高通股東會延後一個月，緊接著川普總統否決了博通併高通的案子，理由是高通有5G等高階技術，併購案會危及美國國家安全。

有趣的是，三月二十六日，高通（Qualcomm）執行長莫倫科夫(Steve Mollenkopf)到中國訪問，在接受人民網採訪時表示，隨着5G大規模在中國開展部署，高通希望將自己的技術提供给不同行業、不同類型的中國企業。不僅要加强與國内手機企業的合作，而且還會拓展到汽車、物聯網、教育、醫療等基於5G連接的领域。

同樣是5G技術，被博通併購就會危及國家安全，但高通廣泛授權給中國企業就沒關係。

更何況，博通還是新加坡公司，並非中國企業，還已先答應川普將總部搬至美國。至於高通去年有69%的營業額來自中國，為了做更多生意，高通大方將5G技術授權給中國各型產業與企業，很憂心美國國家安全的川普總統，這次倒是完全沒意見。大家一定會認為，這就是政治啊！

的確，政治的邏輯實在太奧妙，一件事可以正面說，也可以反面說，說來說去，反正最後都是川普的「美國第一」最正確。

了解政治唬人的本質，就更容易理解，為什麼在美中交戰之際，美國商務部掌管製造業的副助理部長史宜恩（Ian Steff），還特別去見了台積電董事長張忠謀。雖然雙方未透露談話細節，但可以想像史宜恩必然帶來美國政府一個很重要的訊息，「台灣是美國盟友，美中貿易戰不會波及台積電。」

為什麼這是重點？因為台積電幫許多美國公司製造代工，重要性不言可喻。川普一方面在公開場合狠話說盡，要中國買美國貨、少買台、韓貨以平衡逆差，但另一方面，則趕快派官員來安撫一下台積電，因為美國的半導體龍頭地位，根植於與台灣緊密深厚的供應鏈關係。

在半導體嚴重缺貨的當下，狡猾的川普總統當然懂得要把台灣這個朋友抓緊一點，否則美國企業絕對有苦頭吃。

博通併聯發科？台灣輿論瞎起鬨

再談一下國際併購的話題。博通高通併購案已經胎死腹中，市場又傳出英特爾要併博通，還有博通要併聯發科等消息。

英特爾併博通完全是空穴來風，這是美方放出來轉移注意力的梗。

明眼人都知道，英特爾有自己的布局，不僅與中國紫光旗下的紫光展銳結盟，未來還會擴及NAND Flash，另外也花大錢收購Altera及Mobileye等公司，若急著再併一家更大的博通，恐怕會消化不良、難以下嚥。

至於博通併聯發科的消息，來源是美國知名財經資訊網站The Motley Fool，點名博通可能併購三家公司，包括賽靈思（Xilinx）、思睿邏輯(Cirrus Logic)及聯發科，還繪聲繪影指稱聯發科董事長蔡明介已到新加坡會見博通執行長陳福英。消息傳出後聯發科否認有此事，但股價則創了波段高點，市場傳聞威力強大。

股市永遠有各種傳聞，聽聽就算了，但我比較關心的是，博通併聯發科這種看起來很明顯是炒作的消息，傳到台灣後，媒體與輿論還煞有介事地瞎起鬨。

聯發科的實力今非昔比，已是大家無法忽視的對手，與其說被收購，不如說是更有實力收購別人。未來聯發科把博通併下來，也並非不可能，只是台灣企業作法謹慎，習慣靠自己有機成長與茁壯。

就怕人窮志短

台灣不懂得欣賞自己有多好，老是看輕貶低自己，這種習性也表現在很多事情上。前陣子大陸公布惠台三十一項措施，要將台灣優秀人才吸走，但台灣討論的題目都是如何不被搶走人才，卻很少討論可以如何吸引人才來台。

大陸修改國家主席任期，習主席變成習皇帝，更突顯台灣自由空氣可貴。只要台灣想爭取大陸優秀人才來台灣，相信會有很多人投奔，如果我們政府夠聰明，早該拋棄狹隘觀念，努力吸收大陸及世界各地優秀人才與資金。台灣不是只有22K，還有很多具國際競爭力的企業，渴望延攬全世界優秀人才，只要人才夠好，他們都出得起一流高薪。

台灣現在是窮，這沒關係，但就怕人窮志短，懷憂喪志，只講洩氣話。台灣若少一點失敗與唱衰的言論，相信大家都會從此活得更正面積極一些。

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。