「讓台灣在世界發光發熱!」零手續費交易所Cobinhood祭百萬年薪搶才,打造區塊鏈研發中心
「讓台灣在世界發光發熱!」零手續費交易所Cobinhood祭百萬年薪搶才,打造區塊鏈研發中心

來自台灣、瞄準全球市場的數位貨幣交易所Cobinhood,今(24)日正式宣布在台啟動,也預告將推出底層鏈、去中心化交易所等新計畫,並祭出平均年薪150到200萬的條件大舉搶才。

「不只是交易所,我們要打造新一代區塊鏈技術,解決所有問題,」Cobinhood創辦人暨執行長陳泰元表示,「我們的目標是,讓台灣在世界上再發光發熱一次。」

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零手續費交易所Cobinhood今日正式宣布在台啟動,立委余宛如(左二)和許毓仁(右三)也罕見同台,共同替Cobinhood站台。
圖/ 蔡仁譯攝

來自台灣的Cobinhood

Cobinhood在2017年8月成立,是全球首間零手續費數位貨幣交易所,背後兩位創辦人皆是不到30歲的台灣人;同年10月,Cobinhood透過首次代幣發行(ICO)募得45,000枚以太幣,以目前以太幣市價計算,相當於2,500萬美元。

而在這中間短短三個月的時間,Cobinhood也從零打造出交易所,原因來自兩位創辦人的技術含量相當高。其中一位是陳泰元,高中跳級一年進入台大電機系、22歲就取得碩士學位,年僅28歲的他,在創辦Cobinhood以前已成功創辦並售出三家新創,其中一家就是和麻吉大哥黃立成共同創辦的17直播,還曾被台灣加速器Appworks創辦人林之晨譽為「創業天才」。

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被譽為創業天才的Cobinhood創辦人暨執行長陳泰元(Popo),曾和藝人黃立成共同創辦17直播,但2016年已將17直播母公司麻吉波波股份全數賣出;過去曾把價值1700萬跑車開進宜蘭縣礁溪的水田,登上媒體版面。
圖/ 蔡仁譯攝

而負責主導技術開發的另一位創辦人為黃偉寧,和陳泰元是台大電機系同學、擁有台大資工碩士學位,曾在Google工作三年,專長涵蓋嵌入式系統、作業系統內核到後端及網路應用程式開發,同時也在開源領域工作五年多。

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Cobinhood共同創辦人暨技術長黃偉寧,除了是經驗豐富的全端工程師,也有六年以上的數位貨幣交易經驗,興趣是國術。
圖/ 蔡仁譯攝

由於不收手續費,Cobinhood主要盈利模式來自ICO顧問服務,陳泰元表示,預計Q2現金流就會轉正,不太需要擔心資金問題,若以上一輪融資價格加上Cobinhood持有的數位貨幣資產,估值約為4億美元。日本創投Infinity Venture是其中一位股東。

目前Cobinhood有100多個交易對(由兩種不同數位貨幣組成,例如ETH/BTC就是一種交易對,可以用乙太幣兌換比特幣,反之亦然),每日交易量達2千萬美元,其中用戶有六到七成來自海外,主要為歐美地區。

新計畫:底層鏈、去中心化交易所、錢包服務、媒體

而過去一項低調的Cobinhood,之所以這時在台高調舉辦記者會、向外宣告在台正式啟動,主要是為招募大量人才,以因應他們的擴張速度以及幾項新計畫開發。

目前Cobinhood團隊約70人,預計在年底擴編到近兩百人,其中技術領域占八成,祭出平均年薪150至200萬的年薪吸引台灣軟體人才,其他如行銷、商業開發、公關等都有開缺。

「交易所只是第一步,」黃偉寧表示,他也揭露Cobinhood接下來的新計畫。

首先,Cobinhood將推出自己的底層鏈,採用的是類似POS共識演算法、自行研發的改進式拜占庭容錯算法(delegated BFT),相較過去採POW的區塊鏈,在耗電、交易速度上都有顯著改善。而之所以能做到這點,黃偉寧解釋,目前區塊鏈是單鏈型結構,Cobinhood底層鏈則屬於多鏈型,速度和效率都比傳統區塊鏈快。

在交易規模上,陳泰元表示,由於他們所採用的架構理論上可無限拓展,因此每秒交易量和參與節點「可達百萬級」。

就像比特幣和以太坊,Cobinhood也將成立底層鏈基金會,並將發行與底層鏈掛鉤的數位貨幣,而第一個搭載在上面的應用會是Cobinhood的去中心化交易所,未來也有機會發展出更多去中心化應用程式(DAPP)。

「目前區塊鏈之所以發展不起來,就是底層鏈的限制,」陳泰元所說的限制,包含區塊容量不足,進而拖累交易效率,也因此,已不少人投入底層鏈的開發,希望從頭改進區塊鏈底層架構,不過不少團隊在發表目標遠大的白皮書後,一直不見實現的那天。

對此陳泰元很有自信:「台灣很有能力把它做出來。」黃偉寧透露,底層鏈目前已研發完成、進入測試階段,預計2019年Q3上線。

在法幣交易部分,受限於法規,Cobinhood交易所目前只能交易數位貨幣,陳泰元指出,去年12月已向日本和美國申請牌照,但今年初日本交易所Coincheck遭駭損失5.3億美元的事件讓主管機關更為謹慎,保守估計年底可拿到牌照,至於台灣,則正在與銀行和金管會積極溝通中。

此外,Cobinhood也有意推出自己的媒體平台,陳泰元表示,團隊規模預計15人,初期主要內容會專注在科普、幣市行情相關,「像是區塊鏈的今日頭條」,預計明年上線。另外,Cobinhood也正在開發錢包服務,預計今年Q3到Q4發表。

目標讓台灣成為區塊鏈研發重鎮

「很多朋友問我為什麼不去矽谷?我反問:為什麼我們不待在台灣?」陳泰元說,過去30年台灣在電子業、半導體產業很知名,但卻在網路時代、軟體這塊缺乏國際聲量,也因此不少身邊的台灣優秀人才都跑去Google、蘋果這類的外商「打工」。

「這些人才沒留在台灣幫助台灣新創、貢獻一份心力,是我們極大的損失,」他說,而Cobinhood的目標是打造台灣區塊鏈的研發中心,吸引人才回流。

「下個世代的虛擬貨幣的華爾街就在台灣,世界區塊鏈研發重鎮也在台灣,把台灣人才全吸引回來。」他有自信地說。

關鍵字: #密碼貨幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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