「讓台灣在世界發光發熱!」零手續費交易所Cobinhood祭百萬年薪搶才,打造區塊鏈研發中心
「讓台灣在世界發光發熱!」零手續費交易所Cobinhood祭百萬年薪搶才,打造區塊鏈研發中心

來自台灣、瞄準全球市場的數位貨幣交易所Cobinhood,今(24)日正式宣布在台啟動,也預告將推出底層鏈、去中心化交易所等新計畫,並祭出平均年薪150到200萬的條件大舉搶才。

「不只是交易所,我們要打造新一代區塊鏈技術,解決所有問題,」Cobinhood創辦人暨執行長陳泰元表示,「我們的目標是,讓台灣在世界上再發光發熱一次。」

COBINHOOD記者會_2018_05_24_蔡仁譯攝-1.jpg
零手續費交易所Cobinhood今日正式宣布在台啟動,立委余宛如(左二)和許毓仁(右三)也罕見同台,共同替Cobinhood站台。
圖/ 蔡仁譯攝

來自台灣的Cobinhood

Cobinhood在2017年8月成立,是全球首間零手續費數位貨幣交易所,背後兩位創辦人皆是不到30歲的台灣人;同年10月,Cobinhood透過首次代幣發行(ICO)募得45,000枚以太幣,以目前以太幣市價計算,相當於2,500萬美元。

而在這中間短短三個月的時間,Cobinhood也從零打造出交易所,原因來自兩位創辦人的技術含量相當高。其中一位是陳泰元,高中跳級一年進入台大電機系、22歲就取得碩士學位,年僅28歲的他,在創辦Cobinhood以前已成功創辦並售出三家新創,其中一家就是和麻吉大哥黃立成共同創辦的17直播,還曾被台灣加速器Appworks創辦人林之晨譽為「創業天才」。

陳泰元_COBINHOOD創辦人_2018_05_24_蔡仁譯攝-1.jpg
被譽為創業天才的Cobinhood創辦人暨執行長陳泰元(Popo),曾和藝人黃立成共同創辦17直播,但2016年已將17直播母公司麻吉波波股份全數賣出;過去曾把價值1700萬跑車開進宜蘭縣礁溪的水田,登上媒體版面。
圖/ 蔡仁譯攝

而負責主導技術開發的另一位創辦人為黃偉寧,和陳泰元是台大電機系同學、擁有台大資工碩士學位,曾在Google工作三年,專長涵蓋嵌入式系統、作業系統內核到後端及網路應用程式開發,同時也在開源領域工作五年多。

黃偉寧_COBINHOOD共同創辦人_2018_05_24_蔡仁譯攝-1.jpg
Cobinhood共同創辦人暨技術長黃偉寧,除了是經驗豐富的全端工程師,也有六年以上的數位貨幣交易經驗,興趣是國術。
圖/ 蔡仁譯攝

由於不收手續費,Cobinhood主要盈利模式來自ICO顧問服務,陳泰元表示,預計Q2現金流就會轉正,不太需要擔心資金問題,若以上一輪融資價格加上Cobinhood持有的數位貨幣資產,估值約為4億美元。日本創投Infinity Venture是其中一位股東。

目前Cobinhood有100多個交易對(由兩種不同數位貨幣組成,例如ETH/BTC就是一種交易對,可以用乙太幣兌換比特幣,反之亦然),每日交易量達2千萬美元,其中用戶有六到七成來自海外,主要為歐美地區。

新計畫:底層鏈、去中心化交易所、錢包服務、媒體

而過去一項低調的Cobinhood,之所以這時在台高調舉辦記者會、向外宣告在台正式啟動,主要是為招募大量人才,以因應他們的擴張速度以及幾項新計畫開發。

目前Cobinhood團隊約70人,預計在年底擴編到近兩百人,其中技術領域占八成,祭出平均年薪150至200萬的年薪吸引台灣軟體人才,其他如行銷、商業開發、公關等都有開缺。

「交易所只是第一步,」黃偉寧表示,他也揭露Cobinhood接下來的新計畫。

首先,Cobinhood將推出自己的底層鏈,採用的是類似POS共識演算法、自行研發的改進式拜占庭容錯算法(delegated BFT),相較過去採POW的區塊鏈,在耗電、交易速度上都有顯著改善。而之所以能做到這點,黃偉寧解釋,目前區塊鏈是單鏈型結構,Cobinhood底層鏈則屬於多鏈型,速度和效率都比傳統區塊鏈快。

在交易規模上,陳泰元表示,由於他們所採用的架構理論上可無限拓展,因此每秒交易量和參與節點「可達百萬級」。

就像比特幣和以太坊,Cobinhood也將成立底層鏈基金會,並將發行與底層鏈掛鉤的數位貨幣,而第一個搭載在上面的應用會是Cobinhood的去中心化交易所,未來也有機會發展出更多去中心化應用程式(DAPP)。

「目前區塊鏈之所以發展不起來,就是底層鏈的限制,」陳泰元所說的限制,包含區塊容量不足,進而拖累交易效率,也因此,已不少人投入底層鏈的開發,希望從頭改進區塊鏈底層架構,不過不少團隊在發表目標遠大的白皮書後,一直不見實現的那天。

對此陳泰元很有自信:「台灣很有能力把它做出來。」黃偉寧透露,底層鏈目前已研發完成、進入測試階段,預計2019年Q3上線。

在法幣交易部分,受限於法規,Cobinhood交易所目前只能交易數位貨幣,陳泰元指出,去年12月已向日本和美國申請牌照,但今年初日本交易所Coincheck遭駭損失5.3億美元的事件讓主管機關更為謹慎,保守估計年底可拿到牌照,至於台灣,則正在與銀行和金管會積極溝通中。

此外,Cobinhood也有意推出自己的媒體平台,陳泰元表示,團隊規模預計15人,初期主要內容會專注在科普、幣市行情相關,「像是區塊鏈的今日頭條」,預計明年上線。另外,Cobinhood也正在開發錢包服務,預計今年Q3到Q4發表。

目標讓台灣成為區塊鏈研發重鎮

「很多朋友問我為什麼不去矽谷?我反問:為什麼我們不待在台灣?」陳泰元說,過去30年台灣在電子業、半導體產業很知名,但卻在網路時代、軟體這塊缺乏國際聲量,也因此不少身邊的台灣優秀人才都跑去Google、蘋果這類的外商「打工」。

「這些人才沒留在台灣幫助台灣新創、貢獻一份心力,是我們極大的損失,」他說,而Cobinhood的目標是打造台灣區塊鏈的研發中心,吸引人才回流。

「下個世代的虛擬貨幣的華爾街就在台灣,世界區塊鏈研發重鎮也在台灣,把台灣人才全吸引回來。」他有自信地說。

關鍵字: #密碼貨幣
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓