當科技典範出現重大的轉移，能夠抓緊趨勢的新創，就有望成為稱霸時代的領頭羊。如 1999 年的網際網路，誕生了 Google、亞馬遜與騰訊；2008 年的社交與行動技術的興起則孕育了 Airbnb、Facebook 與滴滴。

AI 與區塊鏈技術成為第三波科技重心的呼聲極高，國外已經出現了像是商湯科技、Face++、以太坊等領跑者。雖然台灣也有 Appier 持續跟上國際的 AI 發展腳步，台灣知名加速器與創投 AppWorks 仍希望整體的新創大環境能夠更貼近世界的科技趨勢，而非一支獨秀。

因此宣布下一屆的創業加速器成員（#17），AppWorks 將限定 AI 與區塊鏈團隊，廣邀台灣與東南亞優秀的相關團隊加入。AppWorks 創辦合夥人林之晨認為在 2020 年前，台灣需要達成三大目標：

更多專注於 AI 與區塊鏈的新創
提升他們的成功機率
朝向長期偉大的區域級企業邁進

17 黃立成、AI Labs 杜奕瑾都將加入導師陣容

不過對於新創企業來說，面對快速發展的 AI 與區塊鏈技術，沒有人是能夠掌握全部面貌的專家，對此，AppWorks 則端出了相當豪華的導師陣容來應對，包含 AI Labs 的杜奕瑾、秘銀與 17 創辦人黃立成都將加入輔導的導師陣容，期望可以協助新創快速了解產業脈動，並提高創業成功率。

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林之晨也提到，當 30 個團隊都聚焦於 AI 與區塊鏈技術，互相切磋，除了能夠從彼此的產品與商業模式中獲得啟發之外，同儕壓力、戰友情誼都將是協助台灣新創拓展市場的最佳助力。

其他還能獲得的協助包含 AppWorks Masters 在法務、財務、招募、工程、設計、行銷與公共關係等七個領域的專業輔導，以及清華大學電機系教授孫民領軍的 AI 團隊、中信金控 Blockchain 實驗室等學術企業機構交流的機會。

聚焦 AI 與區塊鏈會不會收不到團隊？

聚焦於 AI 與區塊鏈的立意固然很好，但台灣有足夠的新創團隊深諳這兩個領域，又同時有加入 AppWorks 加速器的需求嗎？

因此記者也在現場提問了 AppWorks #17 屆招收新創團隊，關於 AI 與區塊鏈的「定義」。

林之晨則回答，目前的定義較為寬鬆，除了 AI 包含 AIoT（人工智慧物聯網）之外，就算團隊目前仍在資料搜集的階段，只要未來發展確定會朝向 AI 與區塊鏈技術都可以申請。AppWorks #17 在募集團隊時會進行事前調查，確認團隊的發展意向與 AI、區塊鏈相關。

重新回到聚焦兩大領域的初衷，林之晨則說，終究還是希望台灣團隊不要落後國際，「革命尚未成功，新創團隊仍須努力」。