AppWorks 加速器限定招收 AI、區塊鏈團隊,PTT 創世神、麻吉大哥都成導師名單
AppWorks 加速器限定招收 AI、區塊鏈團隊,PTT 創世神、麻吉大哥都成導師名單

當科技典範出現重大的轉移,能夠抓緊趨勢的新創,就有望成為稱霸時代的領頭羊。如 1999 年的網際網路,誕生了 Google、亞馬遜與騰訊;2008 年的社交與行動技術的興起則孕育了 Airbnb、Facebook 與滴滴。

AI 與區塊鏈技術成為第三波科技重心的呼聲極高,國外已經出現了像是商湯科技、Face++、以太坊等領跑者。雖然台灣也有 Appier 持續跟上國際的 AI 發展腳步,台灣知名加速器與創投 AppWorks 仍希望整體的新創大環境能夠更貼近世界的科技趨勢,而非一支獨秀。

因此宣布下一屆的創業加速器成員(#17),AppWorks 將限定 AI 與區塊鏈團隊,廣邀台灣與東南亞優秀的相關團隊加入。AppWorks 創辦合夥人林之晨認為在 2020 年前,台灣需要達成三大目標:

  1. 更多專注於 AI 與區塊鏈的新創
  2. 提升他們的成功機率
  3. 朝向長期偉大的區域級企業邁進

17 黃立成、AI Labs 杜奕瑾都將加入導師陣容

不過對於新創企業來說,面對快速發展的 AI 與區塊鏈技術,沒有人是能夠掌握全部面貌的專家,對此,AppWorks 則端出了相當豪華的導師陣容來應對,包含 AI Labs 的杜奕瑾、秘銀與 17 創辦人黃立成都將加入輔導的導師陣容,期望可以協助新創快速了解產業脈動,並提高創業成功率。

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人稱 PTT 創世神的杜奕瑾也將加入 AppWorks 的輔導團隊。
圖/ AppWorks

林之晨也提到,當 30 個團隊都聚焦於 AI 與區塊鏈技術,互相切磋,除了能夠從彼此的產品與商業模式中獲得啟發之外,同儕壓力、戰友情誼都將是協助台灣新創拓展市場的最佳助力。

其他還能獲得的協助包含 AppWorks Masters 在法務、財務、招募、工程、設計、行銷與公共關係等七個領域的專業輔導,以及清華大學電機系教授孫民領軍的 AI 團隊、中信金控 Blockchain 實驗室等學術企業機構交流的機會。

聚焦 AI 與區塊鏈會不會收不到團隊?

聚焦於 AI 與區塊鏈的立意固然很好,但台灣有足夠的新創團隊深諳這兩個領域,又同時有加入 AppWorks 加速器的需求嗎?

因此記者也在現場提問了 AppWorks #17 屆招收新創團隊,關於 AI 與區塊鏈的「定義」。

林之晨則回答,目前的定義較為寬鬆,除了 AI 包含 AIoT(人工智慧物聯網)之外,就算團隊目前仍在資料搜集的階段,只要未來發展確定會朝向 AI 與區塊鏈技術都可以申請。AppWorks #17 在募集團隊時會進行事前調查,確認團隊的發展意向與 AI、區塊鏈相關。

重新回到聚焦兩大領域的初衷,林之晨則說,終究還是希望台灣團隊不要落後國際,「革命尚未成功,新創團隊仍須努力」。

關鍵字: #appWorks #黃立成
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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