AppWorks 加速器限定招收 AI、區塊鏈團隊,PTT 創世神、麻吉大哥都成導師名單
AppWorks 加速器限定招收 AI、區塊鏈團隊,PTT 創世神、麻吉大哥都成導師名單

當科技典範出現重大的轉移,能夠抓緊趨勢的新創,就有望成為稱霸時代的領頭羊。如 1999 年的網際網路,誕生了 Google、亞馬遜與騰訊;2008 年的社交與行動技術的興起則孕育了 Airbnb、Facebook 與滴滴。

AI 與區塊鏈技術成為第三波科技重心的呼聲極高,國外已經出現了像是商湯科技、Face++、以太坊等領跑者。雖然台灣也有 Appier 持續跟上國際的 AI 發展腳步,台灣知名加速器與創投 AppWorks 仍希望整體的新創大環境能夠更貼近世界的科技趨勢,而非一支獨秀。

因此宣布下一屆的創業加速器成員(#17),AppWorks 將限定 AI 與區塊鏈團隊,廣邀台灣與東南亞優秀的相關團隊加入。AppWorks 創辦合夥人林之晨認為在 2020 年前,台灣需要達成三大目標:

  1. 更多專注於 AI 與區塊鏈的新創
  2. 提升他們的成功機率
  3. 朝向長期偉大的區域級企業邁進

17 黃立成、AI Labs 杜奕瑾都將加入導師陣容

不過對於新創企業來說,面對快速發展的 AI 與區塊鏈技術,沒有人是能夠掌握全部面貌的專家,對此,AppWorks 則端出了相當豪華的導師陣容來應對,包含 AI Labs 的杜奕瑾、秘銀與 17 創辦人黃立成都將加入輔導的導師陣容,期望可以協助新創快速了解產業脈動,並提高創業成功率。

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人稱 PTT 創世神的杜奕瑾也將加入 AppWorks 的輔導團隊。
圖/ AppWorks

林之晨也提到,當 30 個團隊都聚焦於 AI 與區塊鏈技術,互相切磋,除了能夠從彼此的產品與商業模式中獲得啟發之外,同儕壓力、戰友情誼都將是協助台灣新創拓展市場的最佳助力。

其他還能獲得的協助包含 AppWorks Masters 在法務、財務、招募、工程、設計、行銷與公共關係等七個領域的專業輔導,以及清華大學電機系教授孫民領軍的 AI 團隊、中信金控 Blockchain 實驗室等學術企業機構交流的機會。

聚焦 AI 與區塊鏈會不會收不到團隊?

聚焦於 AI 與區塊鏈的立意固然很好,但台灣有足夠的新創團隊深諳這兩個領域,又同時有加入 AppWorks 加速器的需求嗎?

因此記者也在現場提問了 AppWorks #17 屆招收新創團隊,關於 AI 與區塊鏈的「定義」。

林之晨則回答,目前的定義較為寬鬆,除了 AI 包含 AIoT(人工智慧物聯網)之外,就算團隊目前仍在資料搜集的階段,只要未來發展確定會朝向 AI 與區塊鏈技術都可以申請。AppWorks #17 在募集團隊時會進行事前調查,確認團隊的發展意向與 AI、區塊鏈相關。

重新回到聚焦兩大領域的初衷,林之晨則說,終究還是希望台灣團隊不要落後國際,「革命尚未成功,新創團隊仍須努力」。

關鍵字: #appWorks #黃立成
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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