工業電腦走向集團化,融程加入研華打世界盃、立端邀台達電鄭安進董事會
工業電腦走向集團化,融程加入研華打世界盃、立端邀台達電鄭安進董事會
2018.05.29 | 物聯網

工業電腦不斷整合走向集團化,研華在2017年投資5.4億元取得強固平板電腦品牌融程電訊16.62%持股,今年融程電掌握研華資源,瞄準業界龍頭Panasonic搶灘日本地盤,而台達電也傳出將與立端合作,今年立端補選一席董事,推選台達電資深副總裁鄭安,也受到矚目。

台達電電源系統事業群總經理鄭安(右)、台達電電源系統事業群關鍵基礎架構事業部總經理蔡文蔭(左)。.p
台達電資深副總裁暨總經理鄭安(右)將受邀加入立端董事會。
圖/ 台達電提供

立端邀台達電鄭安擔任1席董事

立端今年初一席自然人董事王秀美請辭,需在股東常會補選,在立端董事會公布的董事候選人名單中,出現台達電創辦人鄭崇華次子、現任台達電資深副總裁及總經理的鄭安,引發業界關注。

鄭安此次以自然人身份參選,他個人持有立端632張,不過攤開台達電財報,並無投資立端股票,立端是否加入台達電集團並非定數。

雲端運算時代使網路產業重要性提高,隨5G時代將登場,邊緣運算、網路安全應用受到業者重視,工業電腦大廠紛紛以併購方式補足網通業務,包括佳世達入股明泰18.37%,樺漢買下瑞祺電通,研華投資無線模組廠海華。

立端是台灣網通安全領域龍頭業者,主要客戶包括網通業者跟電信客戶,業界也多次傳出合併結盟傳言,此次由台達電鄭家參與立端董事會,也將使台達電與立端合作關係更上層樓,另外監察人候選人則為友訊董事長李中旺。

融程電
融程電董事長呂谷清
圖/ 融程電董事長呂谷清。

融程加入研華聯盟享供應鏈資源

研華力推物聯網供應鏈共享平台聯盟(IoT Allied Platform Service Alliance),去年參與融程電私募後,融程電也正式加入研華集團,後台有關生產製造跟採購都享用研華資源,融程電董事長呂谷清說,今年光是電容缺貨,研華就幫了不少忙,漲價比斷貨好,研華幫忙提供主機板打件服務。

融程是強固平板電腦專業大廠,主要客戶都是石化、物流倉儲、車隊管理、船舶領域龍頭客戶,去年談下一家美國醫療大客戶,簽下5年長單,使得集團佈局也深入醫療市場,2019年起業績明顯有貢獻。這也是融程去年辦理私募時,吸引研華跟樺漢等大廠搶親,最後由研華出線。

研揚子公司醫揚今(29)董事會也宣布將加碼投資融程電訊,將擬以每股45~50元價格買進8,700張股票。

呂谷清今(29)日股東會中說,未來將跟研華深化合作,以創新方法跟客戶做更多生意,不過,觀察今年首季工業電腦界毛利率普遍低於往年,除零組件價格上漲,他認為產業「集團化」競爭也是原因,客戶對標準品態度是:你漲價我就跟別人買,使得工業電腦業者多半難以反應成本漲價。

融程電商業模式轉型,服務收入貢獻逼近1成

融程電近年調整體質,自有品牌平板佔業績比例已經達50%,另一半業務則是直接交貨給賓士汽車維修廠或石化業客戶。呂谷清說,這類客戶買強固平板願意支付多1015%的保固服務費,希望提供2~3年維修保證,不僅讓融程服務收入比例從去年56%提高至今年8~9%,還可以確保客戶不容易轉單。

不過,提供保固服務關鍵是必須有在地化人力,全球據點要多,為此融程考慮併購合作已久的德國客戶,目前還在財務審查中,美國也期望投資SI(系統整合商),「新加坡有很多船舶導航設備客戶,現在是跟通路商合作」,呂谷清期望未來透過入股或併購設立新加坡據點,加強東南亞維修能量。

「服務是賣越多,單位服務成本越低」呂谷清說,假設一年賣一萬台平板給賓士車廠,一台維修服務費年收100美元,3年服務費合計就有300萬美元,這是轉型的第一步。然而,融程也必須調整組織架構及後台系統(CRM或ERP),配合商業轉型,呂谷清說,這方面從研華全球化服務的經驗中學習到不少,少走很多冤枉路。

融程電
融程電的車隊管理平板打入日本市場,直搗Panasonic地盤。
圖/ 融程電的車隊管理平板。

鎖定主要對手Panasonic直搗日本地盤

日本方面,透過2大系統整合商合作,融程的強固平板也直接跟龍頭松下電器(Panasonic)競爭,打入日本三菱車廠作為汽車檢修儀器,讓過去鮮少日本生意的融程,今年首季日本營收貢獻已有7~8%。

松下全球強固平板生意一年賣30~40萬台,光日本一年賣8萬台,要讓日本客戶買單非日系品牌並不容易,不僅品質需要受到肯定,設計外觀上,融程也花很大力氣說服客戶接受「德式」黑色粗獷風格,加上報價比松下便宜500美元,客戶多賣多賺,目前融程平板已在日本消防車、救護車及車隊管理業者上運作。

呂谷清說,融程平板去年出貨3.5萬台,營收佔比3成,今年期望超過5萬台,營收佔比拉高至5成,兩到三年內,期望年出貨達10萬台,為了甩開跟對手差距,工廠也正導入自動化,期望第3季降低30%作業員人力,並擴大外包,從現在自有月產能2500台,再增外包商2500萬台產能,達到產能倍增的理想規模,淨利率預估從去年11%今年拉高至12.5%。

關鍵字: #Panasonic #研華
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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