母嬰電商「媽咪愛」宣佈與日本最大婦嬰連鎖通路「阿卡將本舖」合作|數位時代 BusinessNext

台灣最大母嬰社群電商「媽咪愛」宣佈與日本最大婦嬰連鎖通路「阿卡將本舖 akachan honpo」正式合作，未來台灣爸媽再也不用赴日掃貨、大包小包託運行李回台，只要透過媽咪愛下單，就可以輕鬆購買阿卡將本舖推出的商品。

首波合作圍繞社群真正需求出發，嚴選各項優質商品

主題為「Made in Japan」，新產品在台灣與日本已於 2018 年 4 月同步發售，媽咪愛商品開發部主管黃齡萱表示開賣不到一週，平台的備貨就全數賣光，使團隊不得不緊急向阿卡將本舖調更多貨備戰，顯示推出商品深受台灣爸媽喜愛。

台灣最大母嬰社群電商「媽咪愛」與日本最大婦嬰連鎖通路「阿卡將本舖 akachan honpo」本次合作主要負責團隊。左起：媽咪愛創辦人張瑜珊、商品開發部主管黃齡萱、商品開發部同仁藍珮玲。

圖／蔡仁譯攝影

媽咪愛平台上目前有六大分館，分別為母嬰館、服飾館、玩具館、生活館、旅遊館及食品館。有別於大多電商平台廣泛式的挑選產品，媽咪愛創辦人張瑜珊說媽咪愛各大分館的選品都是圍繞社群真正的需求出發，由團隊嚴選適合的產品才會上架。例如開學季到來，家有小學一年級小孩的媽媽跟家有幼稚園小孩的媽媽需要的東西就不同，媽咪愛會各自推薦不同產品。

除此之外，團隊也找專家合作，直接採訪專家或是邀請專家撰寫專欄，將這些專訪內容製成影音或是文章發佈於平台，滿足媽咪愛會員不只是產品，而是滿足他們更多生活上真正會遇到的需求。也希望透過這些篩選過的資訊，為媽咪愛這個品牌做出和其他電商平台不一樣的區隔。

「因為媽咪愛從選品開始，就從故事、從情境下去思考媽咪們到底會需要什麼樣的產品，所以當別人問起媽咪愛到底跟其他電商平台有什麼不同時，我們能夠很直接地回答：『媽咪愛就是一個專注服務媽媽、寶寶與家庭的電商平台！』」張瑜珊自信地說。

2年磨合、3大關鍵，促成難得合作機會

能夠取得本次與阿卡將本舖合作機會，黃齡萱表示這不是一件簡單的事，從 2016 年開始接洽，中間經歷兩年多次來回溝通與磨合，才終於在 2018 年正式合作。這之中，他們認為能讓阿卡將本舖點頭合作有幾個關鍵：

1、企業理念相符

黃齡萱表示台灣有如此多的電商，阿卡將本舖大可以選擇其他更大、更有規模的平台合作，但最終選擇媽咪愛其中一大原因就是彼此企業理念相同，都目標走上國際舞台，放眼全球，讓每個爸媽在育兒的路上，能夠獲得好的幫助和陪伴。

2、契合的主題、打對的TA

「台灣不缺電商平台，可是沒有人真的在深耕家庭跟媽媽。我不喜歡講空泛的大話，但我很有信心目前在台灣，家庭、母嬰這個領域，沒有人做的比媽咪愛深入跟龜毛。此外，媽咪愛不做腥羶色內容或是轉發充滿爭議的時事，我們的客群及用戶結構相較其他平台來的健康，這也是其中一大特點。」張瑜珊說。

3、互相回饋互相成長

另一位商品開發部同仁藍珮玲則表示，阿卡將本舖有日本超過80年實體通路經驗，和媽咪愛純網路電商的背景不同，所以看事情角度會有很多不一樣。但也正因為各有強項，所以合作過程中可以不斷給彼此建議及回饋，藉由這樣的交流互動一起成長，打造更多讓消費者喜歡的商品及向消費者傳遞更完整的溝通內容。

黃齡萱也給台灣其他電商業者建議，他認為不論和什麼樣日本廠商談合作，最重要的就是「謹慎」，從合約到每一次的交談內容準備等，像是服飾商品必有的檢針流程，一般出廠時只會檢查一次，但阿卡將本舖則會檢查兩次，甚至派人親自來媽咪愛台灣的倉儲檢針。無論哪個流程，都要提出相對應的品質，這樣才可能談成合作，一起創造更大的效益。

張瑜珊：想做的事情還很多，想像力才是你的極限！

為了讓會員有更好的體驗，張瑜珊表示媽咪愛去（2017）年挑戰一件許多垂直電商不敢做的事情：自建倉儲，雖然比起其他大型電商平台，媽咪愛的倉儲規模只能稱上中等，不過她認為這對團隊來說已經是一件大事，同時也代表媽咪愛能夠提供給會員更好的消費體驗，例如過去購買三個商品可能要分別收到三次包裹，可是因為自建倉儲，平台就能將其購買的商品統一出貨，方便許多。

除此之外，去（2017）年也針對網站及 App 大翻修，希望讓會員有更好的使用體驗，目前2018年業績成長已超過去年同期。「現在許多爸媽日常生活不是上班就是陪小孩，完全沒有時間從琳瑯滿目的商品篩選，孩子睡後大多也都累地只想躺在沙發滑手機，媽咪愛從嚴選商品開始、到提供更好的網站、App 瀏覽體驗，為的都是要讓這些爸媽能更輕鬆地在平台購物，不用擔心踩到雷。」

張瑜珊說她不喜歡畫太大的餅，務實的她認為媽咪愛的未來就是把產品端、平台端都把服務造的更好，並持續與更多不同廠商合作，只要把事情做好，成績自然就會出來、也不必害怕各種狀況。

圖／蔡仁譯攝影

「媽咪愛團隊都內建追求好商品及服務的基因！」她舉例某次廠商提供的商品介紹影片有後製使用結果，公司業務同仁看過之後主動提出要下架產品跟影片，等製作新的真實的素材後才重新上架。她認為這在其他單純追求毛利率及業績的電商平台是不太可能發生的事，代表媽咪愛團隊真的很重視每一個環節，而他們目標也是要成為一個能被值得信任的電商平台。

對比去（2017）年電商同業普遍碰上營業成長趨緩，媽咪愛成立五年來業績每年都維持在80％以上的成長率，也不禁令人好奇媽咪愛的發展狀況及如何面對大環境的考驗、有什麼樣的應對策略？對此，張瑜珊回答她不喜歡畫太大的餅，務實的她認為媽咪愛的未來就是把產品端、平台端都把服務做得更好，持續與更多不同廠商合作，只要把事情做好，成績自然就會出來、也不必害怕各種狀況。

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本文授權轉載自創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。