滴滴順風車喊停、兩高層下台,中國共享經濟又逢重磅考驗
滴滴順風車喊停、兩高層下台,中國共享經濟又逢重磅考驗
2018.08.27 | 物聯網

中國共享經濟再度遭重磅打擊,中國熱門的滴滴順風車App又傳出司機姦殺事件,引發社會高度質疑的包括滴滴順風車對司機的管理制度、事發客服處理速度。

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滴滴出行26日發佈官方說明,除2高層下台,也將停止服務再做整改提高安全性。
圖/ 滴滴出行官網

除兩名高層主管26日正式遭去職,滴滴順風車App也今年二度下線停止服務,顯示快速膨脹的業務量已超過內部管控力。

滴滴打車平台旗下有多種交通服務,其中滴滴順風車主打共享經濟,讓車主可以在上下班順路過程載路線相同旅客共乘,分擔油資過路費等等,滴滴並不抽取乘車費用,僅公益性質酌收訊息費,相對滴滴快車或專車需抽20%左右佣金。

由於滴滴順風車費用幾乎是計程車的一半,成為中國熱門交通工具,而車主有別於職業司機,屬於一般駕照車主即可參與。

中國共享經濟面臨諸多挑戰,滴滴順風車服務暫停後,也意味市場傾向對共享經濟平台服務業者,除肩負媒合訊息角色,還要求更多責任,包括若提供服務方違法侵權,需要連帶承擔主體責任,這與今年台灣主管機關要求Airbnb平台需下架違法日租套房,否則也將受罰有類似意味。

獨角獸旗下共乘服務出包

滴滴出行是中國滴滴估值600億美元的網路叫車系統,被指是中國前三大,或許也是僅次於螞蟻金服的獨角獸。

滴滴出行使用介面
滴滴出行是最大中國網路叫車App,但出事的滴滴順風車只是其中一部份業務。
圖/ 賀大新/攝影

在併購快的、中國優步後,滴滴出型在中國網路叫車市佔率超過9成,根據官方公佈數據,2017年滴滴服務總計達74億次,每天訂單超過4,000萬人次,而滴滴順風車僅是其服務中一部份。

在刑事案件發生後,滴滴打車在26日宣佈自查進展,宣佈3點決定,首先是27日起,全國暫停滴滴順風車業務,重新評估業務模式跟產品邏輯。其次,客服體系整改升級,加大團隊人力與資源,加速優化投訴分級及工單流轉機制。最後是免去業務部總經理黃潔莉及客服副總裁黃金紅職位。

滴滴打車公告中表示,滴滴順風車上線3年多時間,總計有超過10億多次出車,官方指出「很抱歉因為我們的問題,讓大家失望了」。對於安全管理出包,滴滴打車表示,「主要是業務量體增大,導致安全管理與處置能力面臨重大挑戰」,滴滴也承認在潛在風險識別、流程制度設計、快速響應等方面仍有待改善。

滴滴順風車司機非職業

滴滴順風車原是促成共享經濟的好意,卻因管理不當,5月才發生鄭州司機姦殺事件,8月24日在溫州又發生乘客遭姦殺,引爆中國社會關注。

滴滴出行使用介面
滴滴順風車曾提供許多安全機制,如乘客可以傳遞行蹤路線給緊急聯絡人。
圖/ 滴滴出行

遭關鍵質疑兩點在於,滴滴打車客服早在案發前一天,就接獲女乘客投訴該名司機意圖騷擾,但客服表示稍後會回覆處理結果,最後沒有任何回應及處理,最終導致該司機次日犯案,其次是客服在被害人家屬緊急聯繫希望取得司機信息,以及報案後民警要求提供車主訊息時,都拖延回覆,導致救援延誤。

除了處理流程失當,滴滴順風車今年在安全的管理曾有許多的嘗試。5月鄭州乘客遭侵害致死後,滴滴順風車曾暫停服務一周整改,除增加對車主的個人資格管控,包括出車前要做人臉辨識,部分城市甚至全程錄音,並取消司機評價乘客留言,避免男性司機露骨的外表評價訊息。

連中國官方媒體新華網都在26日針對滴滴出行的安全措施提出五問質疑,如人臉辨識對司機改牌出車無法控管,而滴滴推出的新版急救求助及人車不符評價,甚至是護航模式表示可將行車路線提供給緊急聯絡人,平台會關注路線異常時介入等,都沒有發生作用。

滴滴出行
滴滴順風車曾限制晚上10點後需同性司機與乘客才能配對成功,導致女性叫不到車。

為提高夜間安全,滴滴恢復服務後曾短暫實施晚上10點過後至早上6點,禁止叫車服務,6月中則改為恢復晚上10點至12點及早上5-6點可叫車,但禁止男性司機載女性乘客(雙方需同一性別),但因中國開車司機多為男性,導致女性用戶晚間根本叫不到車。

滴滴順風車的事件,或許也將衝擊到中國許多順風車業務,包括嘀嗒、高德等,滴滴順風車今年2月也在台灣短暫推出過滴滴順風車,但因違法超收分擔油資以外金額,被視為「營利行為」因而被開罰4.3億元後於4月下架。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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