4新創社群聯手組成「TaiwanRocks 台灣代表隊」，九月前往矽谷讓世界看見台灣|數位時代 BusinessNext

4新創社群聯手組成「TaiwanRocks 台灣代表隊」，九月前往矽谷讓世界看見台灣

TSS 與創業加速器 AppWorks、科技媒體《數位時代》及美國創投公司 STEEP! 攜手合作，串接各社群資源，遴選 8 家領域橫跨人工智慧、物聯網、醫療應用、社群平台、數位行銷、虛擬實境等新創公司，組成台灣聯合代表隊 #TaiwanRocks，前往美國矽谷參加新創展覽 TechCrunch Disrupt ，期望更有效協助新創公司進入美國新創圈，接觸當地商業夥伴及投資人。

創業社群攜手合作，要讓台灣被世界看到

除整理新創資源分佈圖，今年 9 月，TSS 更與創業加速器 AppWorks、科技媒體《數位時代》及美國創投公司 STEEP! 攜手合作，串接各社群資源，遴選 8 家領域橫跨人工智慧、物聯網、醫療應用、社群平台、數位行銷、虛擬實境等新創公司組成 #TaiwanRocks 台灣聯合代表隊。

由 8 家新創組成的代表隊將於 9 月 5 日至 7 日間前往美國矽谷參加新創展覽 TechCrunch Disrupt ，期望藉此進入美國新創圈，接觸當地商業夥伴及投資人。

自 2014 年成立以來，TSS 旗下新創會員計畫已徵選超過 120 家新創，共同創辦人劉宥彤說：「TSS 很樂意跟不同的社群合作，分享知識和資源，期許大家一起加速成長」，#TaiwanRocks 總召集人、TSS 總經理韓荷麗則表示這幾年 TSS 積極參加國際展覽和活動，累積許多世界級資源，很開心能善加運用，協助更多台灣團隊。

本次 #TaiwanRocks 台灣代表隊合作夥伴、知名加速器 AppWorks 創辦合夥人林之晨表示：「這兩年隨著加入 AppWorks 的國際新創比例持續提高，與 TSS 有越來越多的交流，期待未來可以更緊密配合，協助更多有企圖心的新創團隊跨足大東南亞，或是挑戰歐美一級戰區，成為區域級、國際級的真獨角獸。」

《數位時代》則是另籌組矽谷參訪團 Meet Trip，並將共同參與美國矽谷的最大盛會 TechCrunch Disrupt，《數位時代》旗下創業社群品牌 Meet 創業小聚社群總監陳凱爾說：「很期待這次協同其他新創社群一起踏進矽谷，透過團結的力量建立矽谷連結，累積創業資源，讓台灣更能讓世界看到。」

美國新生代加速器 STEEP! 創辦人 Erica Liu 也希望藉此機會能連結台灣創業家及美國當地的創業資源。她表示台裔美國人在矽谷及其他科技重鎮皆擁有廣闊及深厚的資源網絡，期待能把台灣強大的新創實力與公司推向國際。

除了前往矽谷參展，#TaiwanRocks 台灣代表隊也將於當地時間 9 月 8 日舉辦 Demo Day，邀請各商務投資等合作對象報名。同時駐舊金山台北經濟文化辦事處科技組也將到場參與支持，協助台灣企業連接更多矽谷人脈資源。

2018 #TaiwanRocks TechCrunch Disrupt

以下為 #TaiwanRocks 台灣代表隊新創公司簡介及產業領域

AetherAI：人工智慧、醫療應用、圖像分析。

Dipp：人工智慧、數位行銷內容。

Digital Twin：虛擬實境、醫療教學。

HackMD：雲端協同工作、軟體工程。

SkyRec：人工智慧、新零售、客戶行為分析。

Topology：物聯網、無人機、雲端通訊與安全。

Velodash：社交平台、運動社群。

TwoloT：物聯網、智慧城市。

本文授權轉載自：創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。