4新創社群聯手組成「TaiwanRocks 台灣代表隊」，九月前往矽谷讓世界看見台灣|數位時代 BusinessNext

4新創社群聯手組成「TaiwanRocks 台灣代表隊」，九月前往矽谷讓世界看見台灣

TSS 與創業加速器 AppWorks、科技媒體《數位時代》及美國創投公司 STEEP! 攜手合作，串接各社群資源，遴選 8 家領域橫跨人工智慧、物聯網、醫療應用、社群平台、數位行銷、虛擬實境等新創公司，組成台灣聯合代表隊 #TaiwanRocks，前往美國矽谷參加新創展覽 TechCrunch Disrupt ，期望更有效協助新創公司進入美國新創圈，接觸當地商業夥伴及投資人。

創業社群攜手合作，要讓台灣被世界看到

除整理新創資源分佈圖，今年 9 月，TSS 更與創業加速器 AppWorks、科技媒體《數位時代》及美國創投公司 STEEP! 攜手合作，串接各社群資源，遴選 8 家領域橫跨人工智慧、物聯網、醫療應用、社群平台、數位行銷、虛擬實境等新創公司組成 #TaiwanRocks 台灣聯合代表隊。

由 8 家新創組成的代表隊將於 9 月 5 日至 7 日間前往美國矽谷參加新創展覽 TechCrunch Disrupt ，期望藉此進入美國新創圈，接觸當地商業夥伴及投資人。

自 2014 年成立以來，TSS 旗下新創會員計畫已徵選超過 120 家新創，共同創辦人劉宥彤說：「TSS 很樂意跟不同的社群合作，分享知識和資源，期許大家一起加速成長」，#TaiwanRocks 總召集人、TSS 總經理韓荷麗則表示這幾年 TSS 積極參加國際展覽和活動，累積許多世界級資源，很開心能善加運用，協助更多台灣團隊。

本次 #TaiwanRocks 台灣代表隊合作夥伴、知名加速器 AppWorks 創辦合夥人林之晨表示：「這兩年隨著加入 AppWorks 的國際新創比例持續提高，與 TSS 有越來越多的交流，期待未來可以更緊密配合，協助更多有企圖心的新創團隊跨足大東南亞，或是挑戰歐美一級戰區，成為區域級、國際級的真獨角獸。」

《數位時代》則是另籌組矽谷參訪團 Meet Trip，並將共同參與美國矽谷的最大盛會 TechCrunch Disrupt，《數位時代》旗下創業社群品牌 Meet 創業小聚社群總監陳凱爾說：「很期待這次協同其他新創社群一起踏進矽谷，透過團結的力量建立矽谷連結，累積創業資源，讓台灣更能讓世界看到。」

美國新生代加速器 STEEP! 創辦人 Erica Liu 也希望藉此機會能連結台灣創業家及美國當地的創業資源。她表示台裔美國人在矽谷及其他科技重鎮皆擁有廣闊及深厚的資源網絡，期待能把台灣強大的新創實力與公司推向國際。

除了前往矽谷參展，#TaiwanRocks 台灣代表隊也將於當地時間 9 月 8 日舉辦 Demo Day，邀請各商務投資等合作對象報名。同時駐舊金山台北經濟文化辦事處科技組也將到場參與支持，協助台灣企業連接更多矽谷人脈資源。

2018 #TaiwanRocks TechCrunch Disrupt

以下為 #TaiwanRocks 台灣代表隊新創公司簡介及產業領域

AetherAI：人工智慧、醫療應用、圖像分析。

Dipp：人工智慧、數位行銷內容。

Digital Twin：虛擬實境、醫療教學。

HackMD：雲端協同工作、軟體工程。

SkyRec：人工智慧、新零售、客戶行為分析。

Topology：物聯網、無人機、雲端通訊與安全。

Velodash：社交平台、運動社群。

TwoloT：物聯網、智慧城市。

本文授權轉載自：創業小聚

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。