光陽快攻商用市場,三款新電動機車瞄準四大領域
光陽快攻商用市場,三款新電動機車瞄準四大領域

法國時間3日,光陽在國際記者會中,正式推出商用電動車方案「Ionex Commercial」,結合旗下電池、充電座、快充、換電站與雲端管理系統,推出可客製化的一站式解決方案,瞄準「石油公司、物流與零售業、共享機車新創和政府單位」等四大領域需求,強調目前已有許多企業與官方單位洽談中,將盡快對外宣布好成績。

光陽董事長巴黎發表
光陽董事長柯勝峯認為,企業導入電動機車的情況不佳,與過去缺乏「一站式」服務有關。
圖/ 吳元熙/攝影

為了這次的IONEX商用計畫,光陽在接近200位國際記者面前,同時發表了「Agility EV、Agility Carry EV、Like、TUBE EV」等三款(四輛)新車,對接物流、零售與共享機車新創等公司的商用車需求。

光陽Ionex Commercial新車
圖/ 吳元熙/攝影
光陽Ionex Commercial新車
圖/ 吳元熙/攝影

只不過,距離上次發表兩台電動機車和IONEX車能網的時間,都還未滿一年,光陽便將觸角伸向電動機車商用市場,這「搶快」大招,是否真砍對地方,也引發關注。

光陽看商用電動機車市場,遠比想像大

「全球有1億5千萬輛機車,其中約5百萬輛機車是商業用途。」乍看之下,商用機車的數字僅是全球機車數的1/30,比例並不算高,但光陽董事長柯勝峯表示,這些商用車的每日行駛距離是一般車輛的7倍,維修換車頻率則是一般車輛的兩倍,且商用機車的能源消耗占比,是整體機車的20%。

換言之,光陽認為對企業而言,導入電動機車大有好處,而目前尚未普及的原因,在於「缺乏一站式的方案」。

柯勝峯舉例,像是石油公司蓋了許多加油站,當未來石油短缺,這些設施若能轉型成充電硬體設施的供應站,就有機會擴展原有的商業模式;物流與零售業者建置電動車隊、自有充電站,能降低車輛維護與移動成本,而透過分析能源消耗,也能提供管理者改善營運效率的空間。另外,各地政府一直希望鼓勵民眾使用大眾運輸,但光陽看到的挑戰是,「當民眾需要走路十分鐘以上,才能搭乘大眾運輸時,使用意願會大大降低。」

除了「開放採用」的機車電池和各式充電設備外,柯勝峯在記者會上點出自家兩項優勢,包含可客製化車輛機車與腳踏車,也能夠安排工程技術團隊,協助廠商既有的車輛和充電設施加入Ionex Commercial;雲端營運管理系統,則方便業主掌握車輛、電池、App和充電設備情況。

光陽電動車共享
圖/ 吳元熙/攝影

光陽進一步將自家一站式商用方案分成四個種類:硬體設施解決、車隊管理、共享車隊、公共轉乘方案。而從先前已曝光的阿里巴巴旗下新零售業者「盒馬鮮生」、杭州共享電單車平台「張飛充電」、共享電瓶公司「騎電」等合作訊息來看,他們在中國的布局正是為了替商用版方案鋪路。

光陽布局中國商用市場,對決中華、Gogoro

另一方面,印度媒體認為光陽確實有機會搶奪電動機車市場。汽車媒體AUTOCAR主筆Ruman Devmane認為,印度的電動機車年銷量不到整體機車的1%,且目前「市場沒有領先者」加上市售電動車平均售價達到1千美元左右,品質卻參差不齊,不只消費者不滿意,企業主也不願投資換車。

回歸市場競爭面,光陽最大敵手Gogoro的商業應用,聚焦海外發展。目前已在柏林、巴黎和西班牙等地和Bosch旗下子公司COUP合作共享機車,並在日本石垣島嘗試預約出租業務;中華emoving則於日前完成和中華郵政的1,600輛車隊計畫。

光陽的商用電動機車大計,能否持續過關斬將,需要有更多客戶「上門」佐證,但正如柯勝峯所言:市場潛力將遠比想像巨大。

關鍵字: #電動機車 #光陽
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

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