來台搶人才,樂天也計劃來台設研發中心
來台搶人才,樂天也計劃來台設研發中心

繼微軟、Google、LINE等外商今(2018)年以來在台灣大舉招募科技人才後,現在日本樂天集團也表達有來台設立研發中心的高度意願。

全球設有6個研究中心,百項專案橫跨AR、VR、AI、區塊鏈等

樂天集團旗下樂天技術研究所(Rakuten Institute of Technology)目前除了在東京設有研發團隊,另外在新加坡、法國巴黎、美國波士頓和聖馬刁,以及印度班加羅爾,總計在全球設有6個研究中心。

樂天技術研究所所長森正彌表示,目前樂天技術研究所的團隊約有150人,全部擁有PhD(博士)學歷,總計研發的專案超過100項,領域則是橫跨AR(擴增實境)、VR(虛擬實境)、AI(人工智慧)、區塊鏈、無人機等等。

他舉例,目前樂天技術研究所巴黎研究中心正在研發VR、MR(混合實境)購物相關技術;另在波士頓則是與麻省理工學院合作,希望透過機器學習提升消費者搜尋結果關聯性的準確度。或是在新加坡,他們則是著力於影片推薦系統研發,他表示藉此已經將樂天旗下影音服務Viki的使用者跳離率從原本的20%,降低至12%。

樂天
樂天無人機(右)和樂天剪刀石頭布機器人。
圖/ 何佩珊/攝影

另外他們也有大量的影像辨識相關應用,如在C2C拍賣上,消費者拍照上傳後,系統可以自動辨識,幫賣家填入商品名稱、規格等內容,將賣家的工作縮減到只需拍照和上傳。或者他們也把影像辨識技術也應用在樂天無人機的使用上。

還有因應樂天金融事業的需求,樂天技術研究所也為交易員開發一套外匯交易演算法,幫助他們提高投資報酬率。同時他們還在開發可以協助判斷信貸額度的系統。

森正彌表示,他們今年再新增了印度班加羅爾研發中心,主要是因為在樂天生態圈擴張過程中,他們發現網路詐騙橫行等問題,因此希望未來可以藉由AI演算法解決這個問題。

與集團事業密切連結,有意來台設研發中心

從上述幾個樂天技術研究所的研發專案可以看到,他們被賦予的任務,不論是協助開發、擴大生態圈的會員、提升消費者轉換率和LTV(使用者生命週期價值),基本上都與樂天生態圈在商業面的需求有緊密結合。如森正彌也提到,目前正在開發的樂天幣(Rakuten)自動化交易演算法,同樣是來自事業單位的需求。

樂天森正彌
樂天技術研究所所長森正彌表示,對於在台灣設立研發中心有高度興趣。
圖/ 何佩珊/攝影

以這樣的定位來看,因為在日本之外,目前已經引進電商服務樂天市場、C2C拍賣樂趣買、樂天旅遊、電子書服務樂天Kobo,和樂天信用卡等多項樂天生態圈服務的台灣,可以說是樂天生態圈布局相對已經比較完整的市場。

因此森正彌表示,他對於在台灣設立研發中心有高度興趣。不過具體設立的時間和人才招募等細節,他未透露。

關鍵字: #樂天
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓