來台搶人才，樂天也計劃來台設研發中心|數位時代 BusinessNext

來台搶人才，樂天也計劃來台設研發中心

繼微軟、Google、LINE等外商今年以來在台灣釋出招募科技人才的消息，日本樂天集團也表達來台設立研發中心的意願。

全球設有6個研究中心，百項專案橫跨AR、VR、AI、區塊鏈等

樂天集團旗下樂天技術研究所（Rakuten Institute of Technology）目前除了在東京設有研發團隊，另外在新加坡、法國巴黎、美國波士頓和聖馬刁，以及印度班加羅爾，總計在全球設有6個研究中心。

樂天技術研究所所長森正彌表示，目前樂天技術研究所的團隊約有150人，全部擁有PhD（博士）學歷，總計研發的專案超過100項，領域則是橫跨AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）、AI（人工智慧）、區塊鏈、無人機等等。

他舉例，目前樂天技術研究所巴黎研究中心正在研發VR、MR（混合實境）購物相關技術；另在波士頓則是與麻省理工學院合作，希望透過機器學習提升消費者搜尋結果關聯性的準確度。或是在新加坡，他們則是著力於影片推薦系統研發，他表示藉此已經將樂天旗下影音服務Viki的使用者跳離率從原本的20%，降低至12%。

另外他們也有大量的影像辨識相關應用，如在C2C拍賣上，消費者拍照上傳後，系統可以自動辨識，幫賣家填入商品名稱、規格等內容，將賣家的工作縮減到只需拍照和上傳。或者他們也把影像辨識技術也應用在樂天無人機的使用上。

還有因應樂天金融事業的需求，樂天技術研究所也為交易員開發一套外匯交易演算法，幫助他們提高投資報酬率。同時他們還在開發可以協助判斷信貸額度的系統。

森正彌表示，他們今年再新增了印度班加羅爾研發中心，主要是因為在樂天生態圈擴張過程中，他們發現網路詐騙橫行等問題，因此希望未來可以藉由AI演算法解決這個問題。

與集團事業密切連結，有意來台設研發中心

從上述幾個樂天技術研究所的研發專案可以看到，他們被賦予的任務，不論是協助開發、擴大生態圈的會員、提升消費者轉換率和LTV（使用者生命週期價值），基本上都與樂天生態圈在商業面的需求有緊密結合。如森正彌也提到，目前正在開發的樂天幣（Rakuten）自動化交易演算法，同樣是來自事業單位的需求。

以這樣的定位來看，因為在日本之外，目前已經引進電商服務樂天市場、C2C拍賣樂趣買、樂天旅遊、電子書服務樂天Kobo，和樂天信用卡等多項樂天生態圈服務的台灣，可以說是樂天生態圈布局相對已經比較完整的市場。

因此森正彌表示，他對於在台灣設立研發中心有高度興趣。不過具體設立的時間和人才招募等細節，他未透露。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。