HTC第一支區塊鏈手機「EXODUS 1」終於現身，只開放比特幣、以太幣購買|數位時代 BusinessNext

HTC第一支區塊鏈手機「EXODUS 1」終於現身，只開放比特幣、以太幣購買

說好的區塊鏈手機HTC Exodus終於來了，但第一個版本針對全球加密社群和開發者而來，目前用現金買不到。

34國開放申請，一般消費者版本要等等

EXOUDS 1目前已在全球34個地區開放申請，包括美國、台灣、香港、紐西蘭、英國、奧地利、挪威及歐洲等。如同先前透露，由於冷儲存（Cold Storage）電子錢包是手機的重要功能之一，該手機主要會針對允許密碼貨幣的國家上線，而控管嚴格的中國，則暫不包含其中。

這一個版本，完全針對全球加密社群和開發者而來，並只能用密碼貨幣購買，可透過比特幣或以太幣在HTC Exodus官網進行交易，預計12月將陸續到貨，在體驗期間，HTC將透過在Telegram上的官方頻道搜集回饋。

那麼，針對一般消費者的版本呢？雖然還沒有具體計畫可透露，但HTC台灣官方表示，未來不排除可用現金購買。

系統為Android O，獨家開發「社交密鑰恢復機制」

「10年前，HTC推出了首款Android手機，而比特幣以及創世區塊（Genesis Block）的出現也近10年了，」HTC區塊鏈長陳信生在自己的YouTube頻道上表示，HTC Exodus的概念是人拿著手機就像拿著鑰匙，透過加密基數，手機就是自己的「數位銀行」，也代表你的「數位身份」，成為「數位資產」以及「去中心化App」發揮的地方。

EXODUS 1雖然採用Android O系統，但內建獨立的安全架構（Secure Enclave）以利保存用戶的密鑰。根據官方透露，目前HTC已開發出一種社交密鑰恢復機制（Social Key Recovery），可以防止用戶不小心弄丟手機，或者忘記密鑰等情況發生，讓用戶可以恢復在硬體裝置上丟失的密鑰。

在任何時候，該機制都能確保HTC不會讓使用者的密鑰儲存在某個資料中心，而是用戶自己選擇幾位信任的連絡人保存密鑰，而這些人，都必須得下載密鑰管理App。若哪一天密鑰真的丟失了，使用者則可透過秘密分享演算法對「助記詞詞組（seed）」進行分割，並發送給先前所設定的聯絡人，再從聯絡人那取得碎片，重新獲得密鑰。

透明機背，規格和U12+幾乎一樣

再實際看看手機規格，和2018年推出的旗艦機U12+一模一樣，也沒有任何「升級之處」。同樣搭載高通Snapdragon845處理器、6GB記憶體、128GB容量，連螢幕、雙主鏡頭、電池容量也相同，並且官方也大方地釋出了「機身圖」，讓手機設計一覽無遺。

打從U11起HTC就推出「透視版」的設計，而EXODUS 1也採用此設計，並在機背上有明顯的「HTC Exodus」字樣，但無論如何，這一支讓區塊鏈「軟體整合」的手機的誕生，為構建區塊鏈生態系統踏出了第一步。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。