為什麼蘋果發表會的Keynote這麼好看?學會這4招,你也能做出同款簡報
為什麼蘋果發表會的Keynote這麼好看?學會這4招,你也能做出同款簡報

假如把蘋果發表會比擬成舞臺劇的話,那麼貫穿全場的Keynote就是它們的劇本。

Keynote1.jpeg
圖/ 愛范兒

今天就帶大家一起解析歷屆蘋果發表會Keynote的套路,手把手教你玩轉Keynote。

懶人目錄

  • 蘋果的Keynote有什麼套路?
  • 電影級別的流暢動畫
  • 手把手教你玩轉神奇移動
  • 還有這些加分的Keynote使用技巧,拿走不謝

蘋果的Keynote有什麼套路

嚴格遵守四原則

《寫給大家看的設計書》中,設計師羅賓·威廉斯(Robin Williams)將複雜的設計原理凝煉為親密性、對齊、重複和對比4個基本原則。我們將這四個原則套入到蘋果發表會的Keynote中,幫助大家更容易梳理製作的邏輯。

  • 親密性:親密性表現在將相關的項目組織在一起,包括物理位置的相近、整體風格的統一,使其成為一個視覺單元,達到一致性。
Keynote2.png
圖/ 愛范兒
Keynote3.png
圖/ 愛范兒
  • 對齊:找一條明確的對齊線,並堅持以其為基準進行對齊,包括文字對齊、圖片對齊、元素對齊等等。
Keynote4.jpg
圖/ 愛范兒
  • 對比:透過多種方式實現有效(突出)的對比。

這一點在蘋果凸顯產品細節時能夠清楚看到,利用單獨一頁來突出放大介紹產品的細節。

Keynote5.jpg
圖/ 愛范兒

又或者是用發光的色塊來突出某個部件,用線條引出對應的資訊。

Keynote6.png
圖/ 愛范兒

或者用「拆解」的方式放大某個零件。

Keynote7.jpg
圖/ 愛范兒
  • 重複:設計的某些方面需要在整個作品中重複,重複的本質是「一致性」。

蘋果風=極簡風,不管是蘋果官網、還是發表會中使用的簡報Keynote,你都可以看到蘋果強迫症式的一致極簡設計。

1. 背景統一

從賈伯斯固定使用的深藍色漸層背景,到現在庫克常用的全黑色背景,統一的字體,大範圍的留白,我們都可以看到這種整體風格的親密性帶來的愉悅。

Keynote8.jpg
圖/ 愛范兒
Keynote9.jpeg
新建Keynote,可以在預設看到賈伯斯固定使用的藍黑漸變範本
圖/ 愛范兒

2. 居中構圖

Keynote10.png
圖/ 愛范兒
Keynote11.png
圖/ 愛范兒

3. 平鋪排列

Keynote12.jpg
圖/ 愛范兒
Keynote13.jpg
圖/ 愛范兒
Keynote14.jpg
圖/ 愛范兒

4. 字體統一

從Myriad到自己設計的San Francisco,無襯線的字體顯得更加簡潔。在iPad介紹部分,也採用了具有手寫風格的字體。

Keynote15.jpg
圖/ 愛范兒

我們還為你們整理出了蘋果發表會的一些排版「套路」:

1. 關於數據的呈現,採用各種視覺化的方式表達。

Keynote16.png
圖/ 愛范兒
Keynote17.png
圖/ 愛范兒
Keynote18.png
在2018 WWDC上用一張一千億美元的支票。
圖/ 愛范兒

而在和以往單品對比上,也用所見即所得的方式,代替了枯燥的資料。

Keynote19.png
圖/ 愛范兒
Keynote20.png
圖/ 愛范兒

2. 關於產品功能羅列,不管是現場進行Memoji Facetime,還是為了展示Apple Watch功能,把電動腳踏車搬上舞臺,都讓你所見即所得。

Keynote21.png
圖/ 愛范兒
Keynote22.png
圖/ 愛范兒

3. Slogan或關鍵點的展示,換成了各種填充背景的字體做突出展示。

Keynote23.png
圖/ 愛范兒
Keynote24.png
圖/ 愛范兒

小結:

  • 少即是多:一頁就是一個主題,主要還是要靠簡報者豐富的現場演講。
  • 所見即所得:實景操作、用更加視覺化的形式展現數據、表現功能。
  • 講一個故事:有興趣的朋友可以去翻翻《賈伯斯的魔力演講》這本書。

而除了排版風格、整體配色上的一致性,Keynote的動畫也極具表現力和感染力。

Keynote25.gif
閃亮出場的轟炸效果
圖/ 愛范兒
Keynote26.gif
順暢過渡「神奇移動」
圖/ 愛范兒

而這些動畫的實現,全靠Keynote內建的動畫效果。像是剛剛的「神奇移動」,是每次發表會的固定「嘉賓」。今天讓我們一起來看看「神奇移動」如何實現。

手把手教你玩轉神奇移動

神奇移動,官方解釋是「將物件從一張投影片移到下一張投影片的效果」。

所以在製作的過程中,需要固定一個物件。讓我們用愛范兒的logo來試一下,我們選定了愛范兒及AppSo兩個logo作為固定元素,插入到第一張幻燈片中。

Keynote27.jpeg
圖/ 愛范兒

在第二張幻燈片中改變固定元素的位置大小,並在第一張幻燈片的動畫效果上選擇「神奇移動」,匹配選項選擇「物件」,即可看到改變位置神奇移動的效果。

Keynote28.gif
改變位置的神奇移動效果
圖/ 愛范兒

同理,你還可以在第三張幻燈片中,將愛范兒單獨拿出來放大,達到改變大小的神奇移動效果。

Keynote29.gif
改變大小的神奇移動效果
圖/ 愛范兒

通過位置和大小的變化,你可以實現從整齊排列到發散的流暢效果,反之亦可。

Keynote30.gif
圖/ 愛范兒

你還可以用來聚焦某個局部,或者是放散到整體:

Keynote31.gif
圖/ 愛范兒
Keynote32.gif
圖/ 愛范兒

除了匹配物件,你還可以匹配單詞和字元,用來表示縮寫。在第一張幻燈片輸入字元,然後在第二張幻燈片進行字元的縮寫。

Keynote33.jpeg
圖/ 愛范兒

選擇按「字元」的匹配方式,就可以達到以下的效果。

Keynote34.gif
圖/ 愛范兒

神奇移動製作的要訣就是選好固定要素,設計變化規則。

除了神奇移動,在剛結束的10月發表會開頭,蘋果為我們展示了300多種形態的蘋果icon,我們也嘗試用Keynote做了簡易版的同款。

首先需要製作一個鏤空的遮罩層,然後可以在背後插入圖片或者影片。

Keynote35.jpeg
圖/ 愛范兒

你就可以製作一個像這樣的遮罩短片。

Keynote36.gif
蘋果Share You Gift廣告片
圖/ 愛范兒

同理,你可以插入多個圖片,並設定各個背景圖片的出場順序,自己做一個渲染背景的效果。

Keynote37.gif
圖/ 愛范兒
Keynote38.jpeg
圖/ 愛范兒

實際上,Keynote還有很多值得把玩的過渡動態和自訂動畫效果,透過構件出現、動作、消失以及各個構件的順序,延續的時間、出場的規則,你可以用Keynote做出非常酷炫的動畫,例如iPhone 7/Plus發佈的快閃廣告。

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/akT7oe2I-BY" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

還有這些加分的Keynote使用技巧,拿走不謝

在我們「高仿」蘋果發表會的過程中,也為你整理一些能幫你快速製作的技巧,在實際過程中也非常實用高效,拿走不謝。

1. 自訂範本保證統一性

為了保持製作過程中的統一性,你可以預設整體風格,文字大小、固定元素也可以在右邊的樣式框裡進行預設,在使用過程中,點擊即可使用,非常便捷。

Keynote39.gif
圖/ 愛范兒

2. 快速對齊模式保證對齊性

多個元素之間的排列,都可以點擊這裡進行選擇。

Keynote40.gif
圖/ 愛范兒

3. 善用陰影,製造層次感

你可以自訂Keynote圖片的陰影功能,陰影類型中的接觸陰影可以用來展現產品與其他元素的層次感。

Keynote41.png
圖/ 愛范兒
Keynote42.png
圖/ 愛范兒
Keynote43.gif
Keynote圖片陰影功能
圖/ 愛范兒

4. 一鍵匯出影片

製作完絢麗的動態效果,你可以直接點擊匯出為iMovie,就可以保存為影片模式,分享給更多的人。

Keynote44.png
圖/ 愛范兒

今天的蘋果發表會Keynote解析就到這裡,而我們還為你找到了WWDC 2014 Keynote的復刻版,讓你看看背後的製作原理。

Keynote45.png
圖/ 愛范兒

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #WWDC
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓