連你媽都在傳假消息!打假靠政府不如靠自己,3種查核管道供自救
連你媽都在傳假消息!打假靠政府不如靠自己,3種查核管道供自救

「柿子加優酪乳會中毒」、「老薑這樣吃,把肺清乾淨」類似這樣的假訊息,可能來自爸媽轉傳或是長輩群組,通常都是不明來源、不知第幾手的消息,甚至每年按照時節固定出現(像是柿子盛產季,相關假訊息就會再次浮出)。

這類謠言,損害難以舉證,走司法程序似乎不及透過民間力量查核來得效率,其中一般民眾可以透過三個管道來求助。

高手在民間,三種自救管道人人都可用

第一,針對LINE假訊息,有「真的假的-轉傳訊息查證」官方帳號,加入後,只要轉貼可疑訊息,LINE Bot就會自動搜索、從資料庫撈出已查核內容,若無,則進入到資料庫,處於待處理狀態。

真的假的
「真的假的-轉傳訊息查證」平台,邀請民眾一起查驗訊息真偽,更透過chatbot,主動回覆民眾舉報。

該平台由「g0v.tw台灣零時政府」於2016年年底發動,至今每週資料庫大約會收到250則訊息,目前總共已回覆了3,780條,平均每週12名義工編輯協助查核。

另外,以台語諧音「賣擱騙」命名的MyGoPen,除了會主動查核訊息公告網站開放瀏覽、搜尋外,也推出LINE官方帳號向大眾蒐集欲查核謠言,其查證結果會直接公告在網站上。

再者,是NGO組織台灣事實查核中心,有別於上述兩平台以集結公民力量打假為主,台灣事實查核中心內有約3位全職人員,專門處理各項假消息查核,並強調訪問當事人、相關部會機關取得第一手資訊,不過其總編審黃兆徽也表示,這也就容易拉長事實查證的時間,短則兩三小時,長則要花費一、兩週。

政府打假力氣花在哪?民團:希望強調「識假」工作

除了上述團體外,政府近期嚴打假消息,上週(13日)行政院院會除公布九部相關法條修訂。有人質疑這將侵害言論自由,行政院政務委員羅秉成則強調,一切還是依法而行,遵循司法審查,並表示與媒體、平台是夥伴關係,平台不負查證責任。

不過台灣事實查核中心總編審黃兆徽表示,對食安、疫情等假訊息增設刑責,有可能造成寒蟬效應,因為這類消息通常是透過員工或知情民眾爆料,所以儘管還是要具備特定要件才會開罰,但一般民眾可能會因害怕觸法,就不敢舉報相關事件。

她更進一步提到,政府除了修法、立法,更應花心思在提升各部會回應效率,她指出,台灣事實查核中心在主動與相關部會查驗訊息真偽時,常被推三阻四,時間成本極高,少則半天、一天,多則可能為了等待特定官員回應,要花到一兩個月的時間,而這又讓假消息有更多滋長的空間。

此外,「真的假的-轉傳訊息查證」平台發起人之一的Johnson則認為行政院提出的識假、破假、抑假、懲假四面像,是不錯的框架,可以用來歸類各種假訊息應對政策,但還是希望能將心力放在「識假」的工作上。

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圖/ 行政院

針對「識假」工作,黃兆徽也強調不應著重在個人面,而應將心力放在揪出有組織、明知不實還刻意製造假消息的團體,這個角度與行政院立場不相違背,只是後續配套與相關措施是否能達到效果,還有待時間的驗證。

關鍵字: #開發者 #假新聞
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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