把「美玉姨」加好友，避免錯轉選舉假訊息！美玉姨是誰？怎麼用？一次看懂|數位時代 BusinessNext

錯轉選舉假訊息，小心被罰！中選會籲把「美玉姨」加好友！怎麼用？一次看懂

比起需要主動查證的打假官方帳號，美玉姨的服務更直覺、簡單，只要把美玉姨拉進群組，群組內的假訊息就可以被她揪出來。

美玉姨跟gov打造的「真的假的」差別在哪？

那「美玉姨」跟公民科技社群g0v專案「Cofacts真的假的」有什麼差別呢？

「真的假的」其實是LINE@免費版帳號，只做回覆不會主動推播。當用戶發現可疑訊息，可以轉傳（Forward）給「真的假的」，透過撈取Cofacts過去已查證的資料，「真的假的」會自動回覆對應解答。若該訊息未曾被驗證過，在經用戶同意後，該訊息會被收錄進Cofacts的資料庫中，在網站上開放群眾一起查證、編輯。

與「真的假的」相比，「美玉姨」的用法更直接。串接Cofacts開放出來的資料庫，「美玉姨」的LINE Bot基本上就像一個個人帳號，用戶只要將美玉姨加入群組中，就能針對有疑義的訊息，主動回覆是真是假。

美玉姨的開發者Carol Hsu在自己的文章中提到，美玉姨只是幫助用戶更快速判斷的工具，資料查證、編輯苦工都來自g0v的Cofacts專案。美玉姨不會做資料驗證的工作，其價值在於：提供不擅打字或是不會主動查證消息真假的用戶即時驗證的資訊。

美玉姨加入群組，會不會干擾成員聊天？

不過也有人擔心，若將美玉姨加入群組，是否會干擾大家的訊息？

事實上，美玉姨會將每則訊息與Cofacts的資料庫做比對，至少要80%雷同，才會發送回覆，因此一般群組對話不會被美玉姨干擾，但美玉姨的缺陷也在此，只要是資料庫內沒有的內容或相似度不夠高，它就不會起作用，例如，實際測試傳送一則「非洲豬瘟肉煮熟就可以吃」的錯誤訊息，美玉姨就沒有回覆。

此外，美玉姨跟Cofacts目前都還不支援文字以外的訊息，所以若是圖片、照片、影片形式的假消息，就無法判別，而這類內容，就可仰賴闢謠網站「MyGoPen」。

MyGoPen是一人經營的網站，站長Charles原是竹科工程師，目前則是插畫家，MyGoPen算是他的業餘專案，所有查證工作，都由他一肩扛起，回覆私訊則有兩位義工幫忙，除了文字訊息外，影音、圖片內容也都會處理。

目前MyGoPen的LINE@帳號已經有近十萬好友加入，不過Charles也很坦白地說，由於是一人作業，所以時間上可能無法做到即時回覆。

與「美玉姨」或是「真的假的」等較高程度仰賴機器人自動回覆的服務相比，MyGoPen的做法相對耗時、費力，尤其影片和圖片的查證，又更費工，但目前也只有人工查證可以對付假圖片與假影音。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。