翻轉麻州經濟的加速器MassChallenge來台，攜手15台企向全球新創招手|數位時代 BusinessNext

翻轉麻州經濟的加速器MassChallenge來台，攜手15台企向全球新創招手

在金融海嘯後，推動麻州創業家精神文藝復興的 MassChallenge 宣佈與台灣合作，將連結國際新創與台灣大廠。MassChallenge 已輔導培育超過 1,800 家新創，並獲得外部投資超過 30 億美元。

結合台灣 ICT 優勢，首波瞄準生醫、食農領域

B2MC Taiwan 計畫是台灣首度透過 MassChallenge 的全球夥伴網路，海選尖新創公司來台。2019 年先由包含資訊科技領域、研究法人在內的 15 家領導企業投入，並將先針對生醫與食農產業的「大健康領域」為重點。

台灣 ICT 大廠研華、撼訊、精誠等企業，都已經開始佈局智慧醫療領域，從硬體到軟體、AI 到雲端服務、系統整合、工業設計等角度切入，希望能與新創團隊合作推動企業創新轉型。

在生醫資源方面，研究法人生技中心將提供生醫領域的專業協助與加速輔導，另一方面，透過比翼資本的鏈結，新創公司將有機會利用北醫的醫療場域進行 AI 與物聯網相關廠品的開發與測試。

此外，在更大市場的全球食品與農產領域，也隨著 AI、IoT 等科技風潮開始席捲傳統勞力密集的結構。台灣農業與食品產業在亞洲地區有極強的發展優勢與良好的基礎，B2MC Taiwan 邀請國內第一個推動食農領域孵化加速的創業加速器——好食好事基金會加入，希望以台灣為起點，既練起國際發展的機會與網路。

針對新創公司最重要的資金來源，B2MC Taiwan 找來比翼資本與中華開發創新加速器參與投資評估與加速輔導，讓來台的新創團隊有機會獲得天使到 A 輪的資金協助。於更成熟階段的新創，將直接鏈結 MassChallenge 創業社群進行全球募資。

台灣新創團隊也能報名參加

B2MC Taiwan 將於 2 月 11 日開放全球新創團隊申請收件，於 4 月初選拔出 20 隊國際新創公司，配合 COMPUTEX TAIPEI 展期，於 5 月 27-29 日在台灣舉辦第一場創業輔導營，選拔出正式獲選加入 2019 加速器計畫的 10 隊國際新創。入選者將透過 6-9 月四個月的輔導，並媒合國內企業提供客製化產品開發與市場拓展的夥伴資源。

於創業輔導營中，將有多位 MassChallenge 國際業師專程來台前兩名最佳新創更可直接進入 MassChallenge 波士頓或以以色列創業競賽的複選團隊，有機會爭取總獎金高達美金一百萬的現金獎項。

雖然是面向全球的計畫，但龔仁文表示台灣團隊也能報名參選。更為台灣新創保留了不在徵選 20 隊中的額外 5 隊地主名額，以及旁聽參與機會，讓更多的國內新創團隊與國際業師互動交流。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。