翻轉麻州經濟的加速器MassChallenge來台，攜手15台企向全球新創招手|數位時代 BusinessNext

翻轉麻州經濟的加速器MassChallenge來台，攜手15台企向全球新創招手

在金融海嘯後，推動麻州創業家精神文藝復興的 MassChallenge 宣佈與台灣合作，將連結國際新創與台灣大廠。MassChallenge 已輔導培育超過 1,800 家新創，並獲得外部投資超過 30 億美元。

結合台灣 ICT 優勢，首波瞄準生醫、食農領域

B2MC Taiwan 計畫是台灣首度透過 MassChallenge 的全球夥伴網路，海選尖新創公司來台。2019 年先由包含資訊科技領域、研究法人在內的 15 家領導企業投入，並將先針對生醫與食農產業的「大健康領域」為重點。

台灣 ICT 大廠研華、撼訊、精誠等企業，都已經開始佈局智慧醫療領域，從硬體到軟體、AI 到雲端服務、系統整合、工業設計等角度切入，希望能與新創團隊合作推動企業創新轉型。

在生醫資源方面，研究法人生技中心將提供生醫領域的專業協助與加速輔導，另一方面，透過比翼資本的鏈結，新創公司將有機會利用北醫的醫療場域進行 AI 與物聯網相關廠品的開發與測試。

此外，在更大市場的全球食品與農產領域，也隨著 AI、IoT 等科技風潮開始席捲傳統勞力密集的結構。台灣農業與食品產業在亞洲地區有極強的發展優勢與良好的基礎，B2MC Taiwan 邀請國內第一個推動食農領域孵化加速的創業加速器——好食好事基金會加入，希望以台灣為起點，既練起國際發展的機會與網路。

針對新創公司最重要的資金來源，B2MC Taiwan 找來比翼資本與中華開發創新加速器參與投資評估與加速輔導，讓來台的新創團隊有機會獲得天使到 A 輪的資金協助。於更成熟階段的新創，將直接鏈結 MassChallenge 創業社群進行全球募資。

台灣新創團隊也能報名參加

B2MC Taiwan 將於 2 月 11 日開放全球新創團隊申請收件，於 4 月初選拔出 20 隊國際新創公司，配合 COMPUTEX TAIPEI 展期，於 5 月 27-29 日在台灣舉辦第一場創業輔導營，選拔出正式獲選加入 2019 加速器計畫的 10 隊國際新創。入選者將透過 6-9 月四個月的輔導，並媒合國內企業提供客製化產品開發與市場拓展的夥伴資源。

於創業輔導營中，將有多位 MassChallenge 國際業師專程來台前兩名最佳新創更可直接進入 MassChallenge 波士頓或以以色列創業競賽的複選團隊，有機會爭取總獎金高達美金一百萬的現金獎項。

雖然是面向全球的計畫，但龔仁文表示台灣團隊也能報名參選。更為台灣新創保留了不在徵選 20 隊中的額外 5 隊地主名額，以及旁聽參與機會，讓更多的國內新創團隊與國際業師互動交流。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。