密技大公開!8個內行人才知道的Google Maps好用功能
密技大公開!8個內行人才知道的Google Maps好用功能
2019.01.23 | Google

隨著網路及科技的發達,Google Maps已經成為許多人出門在外必備的旅遊工具之一,但你知道其實除了基本的查看地圖及路線導航等功能之外,Google Maps還有很多隱藏版小技巧嗎?一起來看看,還有哪些你不知道的超實用功能吧!

1. 下載離線地圖:再也不怕網路斷線!

出門在外仰賴Google Maps最怕突然沒有網路,現在只要預先下載好指定區域的地圖,就能夠在沒有網路的情況下使用Google Maps了,而且離線地圖依然具有導航及路線規劃等功能!

以「台北一零一」為例,搜尋後將「台北一零一」的資訊頁往上拉起,按一下右上角三點的選項,就可以選擇「下載離線地圖」,甚至可以選擇要下載的區域範圍大小,相當實用!

2. 多點路線規劃:一日行程一網打盡!

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圖/ 風傳媒

出門旅遊時通常不會只來往一兩個地點,這時可以使用Google Maps當中的「多點路線規劃」,就能將所有行程的路線一次規劃好,不用一個一個慢慢搜尋。

在設定完一個路線之後,點選右上角三點的選項,選擇「新增停靠站」就可以規劃其他旅行地點的路線, 最多可以新增九個停靠站 ,不過要注意的是,必須選擇「自行開車」的選項才能新增停靠站喔!

3. 儲存地點分類:行程規劃不再雜亂!

大家都知道Google Maps中可以將幾個常去的特定地點儲存起來,這樣搜尋時會更方便,但你知道現在連這些儲存的地點都可以整理分類嗎?這樣不僅頁面不會太雜亂,搜尋起來也會更方便,甚至可以將一次旅遊的行程都存入同一個清單裡!

一樣以「台北一零一」為例,搜尋後將資訊頁面往上拉起,點選「儲存」的選項,就會自動跳出預設的儲存清單,也可以選擇自己新增清單。

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圖/ 風傳媒

4. 探索周邊店家:隨時搜尋隨地玩!

有時候到了一個地區,不太知道有明確的目標要去哪裡玩,這時可以使用Google Maps中「探索周邊」的功能,不僅可以查詢娛樂性質的地點,例如餐廳、酒吧、咖啡廳、購物中心等,還可以搜尋實用性質的設施,像是ATM、加油站或停車場等等,相當方便!

只要打開Google Maps中的「探索」,即可選擇想要搜尋的類別及店家的距離、營業時間和評分等各式資訊。

5. 即時分享位置:出門不怕旅伴走失!

跟朋友或家人一同出遊時最怕走失找不到對方,現在Google Maps有了分享位置的功能,即使跟旅伴分開了也可以迅速找到對方的位置。

要使用這個功能相當簡單,打開Google Maps之後選擇左上方的選單,就可以看到「位置資訊分享」的選項,同時可以選擇分享位置的時效及對象,所以不必擔心個人隱私被陌生人知道。

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圖/ 風傳媒

6. 儲存停車地點:不怕忘記車停哪!

對於開車族而言,這個功能實在太實用了!可以在停車時順便儲存停車位置,還有紀錄停車時間的功能,再也不怕停車超時或忘記停在哪裡了。

在車停好之後,只要點選藍色的定位點就會自動彈出選單,選擇「設為停車位置」,就可以將該位置儲存起來,如果想要收到停車相關的資訊,例如停車位置或時數等,只要開啟Google Maps當中「已儲存的停車地點」通知就可以了!

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圖/ 風傳媒

7. 查詢末班車次:不用另開App查詢!

晚上在外遊玩,除了可以用Google Maps搜尋大眾交通工具的路線,現在還可以直接查詢所搭的公車或捷運的末班車時間。

在Google Maps中設定好路線之後,選擇交通工具,並點選「幾點出發的選項」,可以設定自己想出發的時間,還有「末班」的選項讓你輕鬆查詢各個交通工具的末班車時間,不必再另外打開公車或捷運的App!

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圖/ 風傳媒

8. Google時間軸:旅遊回憶全都保留!

許多人可能不知道,Google Maps有紀錄所去過地方的時間軸,當然,這些資訊都是私密的,只有自己看得到,如果你不想使用這些功能,也可以選擇「暫停使用」或「刪除所有位置紀錄」。

想要查看自己的Google時間軸,在開啟Google Maps之後點選左上角的選單,選擇「你的時間軸」選項,即可查看不同日期所去過的地方,如果與Google相簿同步的話,還能記錄所到的地方拍的照片,輕鬆將旅遊的回憶全部保留!

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圖/ 風傳媒

本文授權轉載自:風傳媒

關鍵字: #Google #數位工具
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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