永守重信要來了!日本電產取得超眾5席董事,吳家退居二線
永守重信要來了!日本電產取得超眾5席董事,吳家退居二線
2019.01.29 | 併購

2019年才開春,日本電產(Nidec)正式入主台上市公司。散熱模組大廠超眾主要客戶包括知名筆電品牌、伺服器大廠、智慧手機品牌如三星等,在前總經理吳惠然逝世後,吳家第二代接班意願不高,日方看中超眾散熱技術底子,2018年無預警出手公開收購超眾股權。

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超眾科技是台灣最大散熱模組廠,被日本電產看上併購48%股權
圖/ 王郁倫攝影

台灣散熱模組龍頭超眾29日改選董監,日方指派高階管理人接任5席董事、1席獨董、1席監察人,佔董事會7席董事、2席獨董、2席監察人席次超過一半,由於超眾創辦人吳家只拿2席常董,意味退居第二線,完成權力移轉。

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Nidec創辦人永守重信眼不斷帶領這家45年老企業佈局新領域,同時誓言要做到第一,企圖心強
圖/ Nidec

據了解,由於日方高層企圖心高,在入主後,日產社長永守重信也將親自訪台視察。

業者指出,永守重信行事風格積極,有日本的郭台銘之稱,日本電產位於京都的總部,樓高101公尺,在限高的京都來說,是當地最高大樓,顯示日本電產的企圖心,而第二高大樓為京瓷。

日本電產全面接管,CEO由日方派駐

日本電產2018年宣佈公開收購超眾股權,11月底完成48%收購目標後,2019年1月初超眾展開組織改組,宣佈2月1日起新任執行長為永井淳一、技術長高尾征志、財務長貝瀨和人,都是日產高管。新設營運長位置,由超眾總經理郭大祺兼任,超眾表示今年執行團隊應該不會大變化。

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超眾總經理郭大祺2月1日轉任營運長,
圖/ 王郁倫攝影

超眾7名董事及2名獨董及監察人2席在29日全面改選,超眾董事長吳適玲、總經理郭大祺取得各1席,代表吳家,日本電產團隊取得5席,分別是:日本電產國際企業管理部部長永井淳一、日本電產小型精密馬達暨方案處理事業群(GMS)執行顧問高尾征志、日本電產全球企業戰略室長貝瀨和人、日本電產台灣分公司董事長津吉滿、日本電產小型精密馬達暨方案處理事業群(GMS)財務長松橋英壽。

2席由獨立董事江雅萍、文德藥業法律顧問許克偉接任,各代表吳家及日產,2席監察人易岑投資及高橋功也分別代表吳家與日產各1席。

改選後的董事會,也推派新任董事長由日本電產株式會社代表人永井淳一擔任, 此人是日本電產株式會社國際企業管理部部長,而副董事長由佑昌投資代表人吳適玲擔任,並將兼任新職位行政長(CAO)。

長期規劃取代年度計畫,擴廠積極

在日系入主後,超眾作風將大不同,「過去是每年下半做來年產銷規劃,但日方是一次就規劃三年,」超眾主管透露,董事會1月3日發佈高階經理人事令後,目前日方主管正在申請工作證,目前已經進駐公司參與管理,最慢2月1日上任。

總經理郭大祺表示,今年營運以手機成長最高,可望比去年成長20~30%,但營收佔比只會從5~6%提高至7~8%,不可能破10%,網通業務成長居次,伺服器預估有高個位數百分比增長率,筆電方面因市場規模萎縮,但在調整產品組合下,散熱模組ASP會比去年提升,營收佔比有機會從去年46~47%下滑至今年44~45%。

郭大祺表示,因應農曆春節將到,11月起客戶提前拉貨,加上部分產品線急單,客戶對筆電、通訊、手機熱管的需求高於預期,產能目前滿載,年前趕工出貨,沒有感受到不景氣,日方目前也積極討論工業與車用規劃,積極度大於團隊原規劃,未來將可望擴廠,今年資本支出會高於過去三年。

熱均片擴產一倍,重慶熱管也追加

超眾在日方入主前的產能規劃,重慶廠散熱模組每月300萬片,熱管每月200萬支,比去年100萬支倍增,主要是因為當地模組需要的熱管還不能自給自足;昆山廠熱管每月800萬支,是最大的廠,模組每月300~500萬套。

超眾台灣廠主要生產高附加價值均熱片(VC),用於高階伺服器及處理器上,今年月產能目標超過100萬片,比去年2018年50萬片倍增,散熱模組每月30~50萬套,不過這些規劃日方全面接管後,未來是否上調也受到關注。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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