會量血壓的智慧手錶！三星發表會3款穿戴裝置齊亮相|數位時代 BusinessNext

智慧手錶Galaxy Watch Active，加入血壓量測功能

Galaxy Watch Active是三星聚焦健康生活推出的智慧手錶款式，相較三星以往的智慧手錶，更輕盈、小巧，適合使用者在活動時穿戴，防水、無線充電等基本功能也不在話下。

Galaxy Watch Active能夠檢測使用者的睡眠品質、壓力水準、追蹤運動情形與個人健康，成為使用者如影隨形的健康顧問。

最值得一提的是，Galaxy Watch Active本次新加入了獨一無二的「量血壓功能」，透過與舊金山加大攜手開發的App，可以隨時關注個人血壓健康，不過目前技術層面還未公布。

去年6月，蘋果曾傳出為Apple Watch申請血壓量測技術相關專利，若本屆MWC大會上，或許有機會看見蘋果為下一代Apple Watch加入這個新功能。

另外，Galaxy Watch Active還具備壓力管控，協助使用者調適呼吸，掌握身心平衡，以及自動追蹤跑步、騎單車等一共39項運動情形，幫助規劃每天訓練內容與目標。

Galaxy Watch Active擁有四種顏色可供選擇，售價199美元（約新台幣6,100元），預計3月8日正式推出，在這段期間預購的消費者，將獲贈免費無線充電器。

鎖定運動族，智慧手環Galaxy Fit、Galaxy Fit e

與Galaxy Watch Active相比，Galaxy Fit與Galaxy Fit e兩款智慧手環，是提供僅關注運動功能的消費者選擇。Galaxy Fit與Galaxy Fit e設計更為精簡，重量僅23公克，搭載0.95吋的低功耗AMOLED螢幕，可追蹤多達90種運動項目，並同樣具備擁有心跳測量、睡眠監測、壓力管控等功能。

Galaxy Fit擁有銀、黑兩種款式，預計3月31日推出，售價99美元（約新台幣3千元）。

不怕環境吵雜的無線耳機Galaxy Buds

Galaxy Buds是一款集結三星最新技術的無線耳機，體積比舊版本縮小30%，聆聽體驗也以AKG專業技術進行全面升級，且無論環境寧靜或吵雜，透過內外各有一個麥克風的「自適性雙麥克風」（Adaptive Dual Microphone，暫譯）構造調適，你都有辦法和電話另一端的人清楚對談。

Galaxy Buds一次充電能提供6小時音樂播放時間或5小時通話時間，搭配其無線充電盒，可再賦予耳機約7小時電力，且充電15分鐘就能提供約100分鐘續航，輕鬆陪伴你一整天。

搭配Galaxy S10系列的反向無線充電功能，你甚至能用手機為它充電。另外，與其他無線耳機相比，使用者僅須打開盒蓋，就能與一旁的設備完成藍牙連線配對，不必自己動手，速度也更快。

Galaxy Buds預計3月8日正式推出，售價130美元（約新台幣4千元），相比Airpod在價格上更為親民。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。