金融沙盒實驗添新規,引發新創業者哀鴻遍野
金融沙盒實驗添新規,引發新創業者哀鴻遍野

「完全喪失實驗精神,」一位不願具名的金融科技新創業者焦慮的說到:「實驗的精神不就是要低成本、降低法律門檻嗎?現在反而像是拉高法律門檻。」

之所以會有這份焦慮,是因為未來「非金融業者」進入金融監理沙盒實驗,也必須要成為洗錢防制、打擊資恐的管理對象。

金管會在本月21日預告「金融科技創新實驗防制洗錢及打擊資恐辦法」草案,不過金融新創業者卻認為,法規中沒有清楚載明,從事何種項目實驗的業者才需要遵循,容易落入所有金融科技進入創新實驗都可能適用的情況,讓實驗成本越拉越高,失去原有的創新初衷。

「非金融業者」也要遵循洗錢防制與打擊資恐法規

先來看看事情的前因後果,金管會在今年1月31日核准兩件由非金融機構辦理的外籍移工小額跨境匯款創新實驗。

參與的業者為香港商易安聯、統振,實驗的內容主要是提供越南、印尼、菲律賓、泰國等外籍移工更低廉的匯款服務,預計在2019年4月底、5月初就可以開辦。

緊接著,金管會在本月21日預告「金融科技創新實驗防制洗錢及打擊資恐辦法」草案,簡單來說,草案中提到應建立交易有關對象的姓名檢核程序及監控交易政策、申請人要確認參與者身分(包括持續審查),需以風險基礎方法決定執行強度,並明列應拒絕參與者建立業務關係或交易的情形等等。

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因為涉及到「跨境匯款」,即使是「非金融業者」,也必須遵守洗錢防制與打擊資恐法規。
圖/ shutterstock

申請實驗的業者,必須保存與參與者身分確認、往來及交易紀錄、保存範圍、方式及期限,還必須建立洗錢防制內部控制與稽核制度,讓主管機關可以隨時派員查核。

這項草案主要是針對兩件將上路的移工跨境匯款實驗,雖然這項實驗的參與者只有約2千名的外籍移工,匯款金額也都在新台幣3萬元以下,無論是參與者或是實驗內容都相對單純,但因為涉及到「跨境匯款」,即使是「非金融業者」,仍必須遵守洗錢防制與打擊資恐法規。

把新創當金融業管,金融科技業者:失去沙盒精神

這份草案一出,許多金融科技業者感到非常焦慮。「 這樣就是回到金管會監管金融業的標準,完全喪失實驗的精神, 」一位不願具名的新創業者這麼告訴《數位時代》,他認為現在金管會的作法,是將條款先寫好才准業者做。

但創新最根本的精神,是先讓申請沙盒實驗的業者執行一陣子,再依據實驗的結果修法,對申請沙盒實驗的「非金融業者」來說,主管機關的立場應該協助創新發展,而非監理。「這樣就跟金融業一模一樣阿!」許多業者憂心,未來準備沙盒實驗的成本將越來越高。

加上這項草案沒有詳細說明從事何種項目的業者才須遵循,容易讓所有金融科技進入創新實驗的業者都適用,如此一來無疑是墊高創新成本,違背創新實驗精神,業者認為:「實驗完修正法規這可以接受,但不是現在。」

針對部份實驗服務業務需配合防制洗錢規範,業者說:「原則上是同意,但方法及機制上,以條款方式要求逐條依循。在尚未實驗時就訂出條款規則,限制創新業者,」等於是將FinTech業者套入傳統金融監理的框框內。

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最根本的,是要回到創新實驗條例的精神,「實驗就是要低成本,要讓法律門檻降低。」
圖/ shutterstock

一名業者表示:「很多行業都有洗錢防制需求,這是洗錢防制法本身就涵蓋的,實驗中當然會要求做KYC(Know Your Customer),但可以有比較創新的做法。」

對於一定得要進行洗錢防制的金融科技,業者認為不應只寫出辧法要求,也要把洗錢防制的工具給金融科技新創業者。舉例來說,像是黑名單查詢系統,至少讓實驗的業者有工具可以查。

金融科技新創業者建議不要因為開放新的實驗項目,就在創新實驗條例上增加新的辦法,而是要回到創新實驗條例的精神,「 實驗就是要低成本,要讓法律門檻降低。 」在過程中容許各種犯錯,待最終檢視實驗成果後,再訂出長期的法規修正,「不然,就失去沙盒的意義!」

針對業者的疑慮,金管會表示,金融科技創新實驗形態多元,不同實驗業務所需要遵循的洗錢防制及打擊資恐風險,其實是不盡相同的,主管機關會依實際核准的創新實驗個案,來訂定不同規定。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

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#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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