日本四巨頭打群架、Gogoro砸金開發MIT電芯,陸學森:我們是台灣隊
日本四巨頭打群架、Gogoro砸金開發MIT電芯,陸學森:我們是台灣隊

近期電動機車市場掀起新震撼彈,日本機車四巨頭HONDA、YAMAHA、SUZUKI、Kawasaki打破競爭,將建立電動機車的統一標準。

Gogoro執行長陸學森認為,這是連日本都開始認同電動機車是未來的訊號,呼籲台灣不能再錯過電動機車發展機會,尤其台灣的重型電動機車在全球占有領先地位。

Gogoro擁有192個供應商,帶動數萬個工作機會

陸學森指出,台灣汽機車產值一年高達7千億元,創造28萬個工作機會,但隨著各國紛紛訂下禁售燃油車、傳統車廠進軍電動車,顯示燃油車轉為電動車已是大勢所趨,接下來看的是7千億元的產業升級。

Gogoro在2015年推出Gogoro 1系列,至今Gogoro旗下已有192個供應商,9成來自台灣,帶動數萬個工作機會,只因創造電動機車這個新科技。

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Gogoro旗下已有192個供應商,9成來自台灣,帶動數萬個工作機會。
圖/ 陳映璇攝影

目前Gogoro掛牌數達14.5萬輛,在全台灣 1,386多萬台機車中僅占1.04%,顯示電動機車還有很大的成長空間。不過今年下半年起Gogoro合作夥伴宏佳騰、PGO、山葉將推出電動機車,將為台灣電動機車市場帶來新活水。

因應新夥伴加入,72億聯貸案投入電池生產

為因應新夥伴加入Gogoro平台,Gogoro剛取得18家銀行共72億元聯貸案,將投入在工廠建置與電池製造,預計年底電池交換站將成長到1,500座,並增加第三條電池組裝產線,生產全新智慧電池21700鋰電池,和特斯拉使用同款電池。

21700鋰電池能量密度高,電量再提升27%,電動機車續航力從原有120公里提升到170公里(定速30km/h)。雖然目前電芯仍採用國外品牌,陸學森說已和國內電池商展開合作,未來將使用MIT電池芯放在Gogoro電池裡。

Gogoro生產線也落實工業4.0概念,廠內共有48組機器手臂、30道工作模組,小到每一個螺絲都會被感應記錄,以提高生產效率與品質,「我的工廠,就是我的大玩具。」陸學森笑說。

進軍東南亞,台灣機車業者要合作

即便做到市占第一的電動機車品牌,陸學森看的是更大的東南亞市場,並呼籲台灣機車業者要合作,「台灣要做的是電車整車開發,爭取東南亞高達6千萬輛機車市場。」

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東南亞高達6千萬輛機車市場,是台灣可以努力爭取的市場機會。
圖/ 陳映璇攝影

不過目前台灣電動機車業者各據山頭,光陽推出自家充換電平台ionex,三陽選擇與中油合作開發電池,陸學森認為:「誰是leader不重要,把東西做好才是重點,」他認為Gogoro重點不在賣車,而是像Google在賣服務,任何人都可以加入他們的能源平台,成為合作夥伴,「在海外市場,我們不是代表Gogoro一家公司,而是台灣隊。」陸學森說。

現在各國都傾國家之力扶植電動機車產業,印度政府投資15億美元、越南汽車公司VinFast也和越南政府共同投資 15億美元要發展電動機車,中國即將建立電動摩托車標準,日本四大機車巨頭化競爭為合作,進軍電動機車。

「連日本都認同電動機車是未來,現在比的是速度,台灣還領先3到5年的時間。」陸學森認為,台灣在重型電動機車上獨步全球,他認為在贏的時候,就要往前衝。

Gogoro S2 Adventure Tour Edition
陸學森表示,電動機車不能夠靠補助來成功,但現階段市場規模還不夠,政府的支持對於業者來說很重要。
圖/ 陳映璇攝

電動機車是全新行業,帶來新的工作機會,無可避免衝擊舊有行業,全台2.8萬間機車行必須轉型,傳統黑手必須轉型為電車維修人才,Gogoro目前已和11所大專院校及高中職合作,推動產學合作、建教合作、維修人才培訓班,預計今年將協助培育500位技師。

雖然有越來越多車廠加入Gogoro平台,但陸學森說,現在做電動機車還是燒錢的,即便不能夠靠補助來成功,但現階段市場規模還不夠,政府的補助對於業者來說很重要,「我們每一階段的投資都不是小數目,」他語重心長地說,業者需要看到明確的未來、補助費用長遠規劃,唯有產官學真正合作,才能夠帶起電動機車產業發展。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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