工業電腦廠大翻身，新漢年砸3億元成工業4.0火車頭|數位時代 BusinessNext

工業電腦廠大翻身，新漢年砸3億元成工業4.0火車頭

機器手臂為來賓泡上一杯咖啡，工廠戰情室以整面的螢幕牆顯示當天的工廠數據，甚至是即時財報數據，新漢打造一座人力是對手的6成，但效率卻多20~30%的工廠，要取代西門子安貝格超級工廠，爭取中國與印度客戶的心。

貿易戰受惠，IP鏡頭、網通接單大旺

Forcepoint、Sophos、Check Point等網路資安大廠的防火牆、交換機，正一台一台在產線上完成組裝、封箱，準備出貨，董事長林茂昌說，除現在3000坪工廠，未來還計劃再租1,000坪，擴大工廠規模。

這是新漢投資2億元設立的工業4.0示範工廠，除此之外，板橋新廠也已完成擴廠，專門生產IP鏡頭及機器學習鏡頭，林茂昌說，由於海康威視跟大華因貿易戰衝擊，客戶轉單來台，新漢預估今年機器視覺鏡頭營收將超過4億元，高速成長。

新漢已經連續3年，每年投資3億元在工業4.0開放標準解決方案上，「 工業4.0我們做了七年，頭殼壞去， 」林茂昌笑說，從2011年在漢諾威工具機展聽到工業4.0後，新漢就一頭洗進這個新戰場，每年把6成獲利投資在研發，所幸正逐漸開花結果。

目前除跟友嘉拿下工業局智慧工廠科專計畫，也替泰藝、加高、晶技三家頻率元件廠打造智慧工廠，金額2億元，今年更樂觀看好中國市場需求。

每日結算賺賠，工業4.0衝擊成本會計觀念

林茂昌坐在新漢華亞工業園區工廠四樓的雲端戰情中心，操作一台機器手臂立刻為來賓烹煮咖啡，戰情室前方的螢幕即時跳動生產線端數據，甚至是4月份前8日的營業額與生產成本分析。

林茂昌說，過去每月結算財報，下個月才知道上個月賺多少，但在工業4.0時代，成本會計觀念將會大幅改變，每天每筆訂單賺多少馬上能反映應變。

新漢已鎖定9大應用模組提供客戶服務，包括製造資訊、會統4.0、廠務視訊、資訊安全、網路管理、設備監控、產線監控、預知維護，「我們即時戰情室已經開賣了，現在正與神通電腦合作倉儲模組，計劃推出第10大應用，」他說。

成立小金雞，歡迎VC投資

在台積電爆發中毒停工事件後，資安防護更成為工業4.0關鍵痛點，不少客戶去年聞風上門找新漢預防問題，林茂昌說，從OT（營運技術）角度來說，一旦某機台設備出狀況，就必須立刻自動斷網，並警示哪一台機器有問題，不可能讓設備成為工廠病毒跳板。

為了要從工業電腦硬體供應商，轉為工業4.0整體解決方案提供者，新漢今年重新劃分組織業務，轉型控股公司，成立創博NexCOBOT（機器人）、今年營收4～5億元，椰棗TMRTek負責物聯網安全解決方案，綠基負責網路攝影機與機器視覺方案，今年營收將超過4億元，物聯雲鎖定物聯網教育共享共創方案，今年營收將翻倍成長超過數千萬元。

他引用GE的報告指出，2025年全球工業4.0商機將達2.2～11兆美元，是手機產業的數倍大，看好機會，新漢也增聘200人規模要迎接這波中國工業4.0商機。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。