2家科技公司同天IPO!Pinterest以外還有一個意料之外的黑馬
2家科技公司同天IPO!Pinterest以外還有一個意料之外的黑馬

美國再有2家科技公司IPO公開上市,圖像社群平台Pinterest交易第一天開出上漲26%成績,而企業影像會議軟體Zoom則有上漲80%好成績。

創意為中心主旨,Pinterest第一天股價漲26%

圖像社群平台Pinterest最初IPO股價為每股19美元,交易第一天最高股價上漲26%,來到每股23.75美元。IPO為Pinterest募得約14億美元資金,公司市值來到125億美元。

創立於2010年,Pinterest結合創意、圖像與社群,打造出一個提供生活新點子的社群平台,如衣服穿搭、烹飪、手工藝術、刺青圖案、房屋建造等,用戶都能到Pinterest上尋找靈感。立基於此,Pinterest也結合廣告、電商等元素,來為平台獲利。

與其他社群平台不同的是,Pinterest基於「創意」為平台主旨,可以阻擋下特定敏感議題,避免自己成為假新聞遍佈的社群平台。如最近,Pinterest感覺到平台有些鼓勵人們避免疫苗注射的錯誤資訊,就直接限制平台顯示任何有關疫苗的內容,避免平台被有意人士操作。

據2018年9月數據,Pinterest平台上每月活躍用戶數約為2.5億人。

Zoom成意想不到的黑馬

Zoom IPO
視訊會議服務Zoom也同一天公開上市,股價當天上漲80%,市值超過Pinterest。

另一慶祝IPO公開上市的科技公司,則是企業視訊會議軟體Zoom。

Zoom以每股33至35美元起跑,最終當天股價最高峰來到每股65美元,股價第一天就上漲80%,開出相當好的成績。IPO第一天後,Zoom公司市值正式超過160億美元。

成立於2011年,Zoom靠著簡單直覺的會議視訊雲端軟體,加上一些幫助會議順暢的功能,獲得許多用戶喜愛。另外一個特點是,Zoom的成長是由下往上,由企業基層員工先愛用,再影響主管宣布全面導入。

此外,Zoom在IPO之前就已經轉虧為盈。雖然大部分的矽谷新創在IPO之時,都還是靠投資資金運作,Zoom結算去年財報時就宣布開始獲利,去年的總營收成長了118%,來到3.3億美元,淨收入為759萬美元。

其創辦人與執行長Eric Yuan,曾是企業視訊軟體WebEx Communications的早期員工之一,公司後來被Cisco收購後,他也在Cisco工作過。他在2011年創辦Zoom,把一鍵撥通的視訊概念,帶到企業視訊會議上。

Zoom目前的企業客戶包含叫車服務Uber,以及美國金融集團Wells Fargo。

今年到目前為止,已經有叫車服務Lyft、意外回報雲端服務PagerDuty,加上前日的Pinterest與Zoom正式IPO公開上市,已經在申請過程的還有叫車服務Uber、外送服務Postmates以及企業協作平台Slack。

資料來源:CNBC(1)CNBC(2)TechCrunch

關鍵字: #Pinterest #zoom
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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