微軟加速器第一期新創名單出爐,AI、物聯網團隊超搶手
微軟加速器第一期新創名單出爐,AI、物聯網團隊超搶手

台灣微軟宣布「微軟新創加速器」台北第一期新創團隊獲選名單,其中AI產業比例高。「台灣在2018年獲瑞士世界經濟論壇評比為『超級創新國』,顯見台灣的創新力已獲得世界的肯定,」經濟部中小企業處處長何晉滄指出。

入圍14家新創臥虎藏龍,AI產業比例居高

今日獲得微軟加速器輔導的14家卓越新創團隊,AI人工智慧產業居冠,占43%,物聯網產業次之,達21%。

獲選團隊包括三維人股份有限公司、愛酷智能科技、神經元科技、美商行動貝果公司、威煦軟體開發有限公司、桃桃喜有限公司、狂點軟體開發有限公司、洞見未來科技、亞大基因科技股份有限公司、安銳智慧股份有限公司、岳鼎股份有限公司、治略資訊股份有限公司、雲飛傳媒有限公司、沂動行銷等14家新創團隊,在技術成熟度、破壞式創新、差異化、穩定度、影響力這五項評選標準表現卓越,獲得評審團一致肯定,成為微軟新創加速器第一期的輔導新創。

微軟新創加速器入選團隊有機會獲得高達新台幣370萬元使用額度的Azure 雲端服務與微軟其他產品支援,微軟新創加速器也邀請微軟高階主管、技術專家、新創企業家、創投基金及媒體主管擔任導師。

此外微軟新創加速器將於5月舉辦的亞太Dev. Day盛會中,展示新創團隊的解決方案,接著8月舉行的Demo Day成果展中,邀請國內外的創投參加,協助14家新創團隊與創投資金對接,獲得更多的資金挹注。

在對岸的中國,微軟在2012年7月就成立微軟創投加速器,是中國熱門的加速器,錄取率曾低至4.5%,被媒體雜誌評為「比哈佛還難進」,在中國創業育成圈中很少見。

不少團隊表示,只要能進入微軟,貼上「我是微軟創投加速器一份子」的標籤,未來融資上就會更順利。來自台灣的「活動行」(台灣名為活動通)就是第四屆的入選團隊。

微軟Azure落地台灣非常積極

自從微軟確認雲端與邊緣運算兩大方向後,微軟Azure落地台灣非常積極,「開發者」和「新創」是微軟雲端布局的重要社群。

Microsoft
微軟Azure落地台灣非常積極,開發者、新創是微軟雲端布局的重要社群。
圖/ shutterstock

台灣微軟在2016年10月成立「微軟物聯網創新中心 (Microsoft IoT Innovation Center)」,布局全球物聯網生態系,掌握邊緣運算商機。在2018年1月又成立「AI研發中心(AI R&D Center)」,以AI前端科研與產業AI化兩大策略,在兩年內投資新台幣十億元,建立百人研發中心團隊。目標是在五年內,招募培育超過200人以上的AI研發團隊。2018年微軟也加入經濟部中小企業處林口新創園計畫,9月啟動微軟新創加速器。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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