AI編輯來了！微軟Build開發者大會5亮點整理|數位時代 BusinessNext

瀏覽器上也能寫程式的Visual Studio Online

在網際網路時代，開發人員並不一定總是聚集在辦公室，遠端開發、團隊協作撰寫程式碼成為必須。也因此，微軟以Visual Studio Code為基礎，推出瀏覽器版本的Visual Studio Online。

Visual Studio Code是微軟所開發的開源程式碼編輯器，但為了讓開發者們在任何設備、場合，都能更有效率地進入工作狀態，而不必耗費數個小時調整一款新的編輯器，Visual Studio Online應運而生。

透過Visual Studio Online，開發者們可以遠端進入熟悉的開發環境，在瀏覽器中編寫程式，即便在乘車途中，也能即時利用Live Share功能加入或請求協作編寫程式。

支援表情圖案、更有效率的Win10新終端Windows Terminal

陪伴眾多Windows用戶解決疑難雜症的命令提示用字元，也將迎來大改版。微軟宣布將為Windows 10推出全新終端Windows Terminal，預計將在6月和全球的開發者們見面，冬季推出1.0版本。

Windows Terminal是一款全新的Windows終端，比以往的終端更加快速、高效率，預計將適用於PowerShell、命令提示用字元以及Linux的Windows子系統（WSL）。

新推出的Windows Terminal將支援基於GPU的文本呈現、多款新字體、表情符號（emoji）、統一碼（Unicode）、多國文字、多個標籤設定以及更多設置選項，方便開發人員按照需求自訂調整。

支援開發人員，微軟推出React Native for Windows

微軟本次也針對React Native的開發人員，推出React Native for Windows的開源計畫，希望吸引更多工程師加入開發行列。React Native是一款源自Facebook的開源跨平台開發框架，允許使用者透過JavaScript──網頁程式語言開發應用程式。

React Native for Windows重寫許多以前以C++編寫的部份，改善運行效能，並支援開發者針對各種Windwos 10裝置，包括個人電腦、平板電腦、Xbox、Hololens等，開發更為順暢、快速的App。

AI編輯幫你校稿，產出一篇篇好文章

寫作對你來說是件苦差事嗎？很快就會有個AI編輯幫你改作文。微軟除了面向開發者的專業功能外，也針對線上版Office「Word Online」推出人工智慧工具Ideas，協助使用者撰寫一篇篇高品質文章。

在機器學習技術的輔助下，Ideas除了能為使用者找出基本的文法、拼字錯誤外，還可以根據上下文，挑選適合、常用的語詞，建議如何修潤語句，讓文章更加洗練通順。

另外，Ideas還可以依照Microsoft Graph內的數據，提供一篇文章約略的閱讀時間、各種字首縮寫代表的含意等附加資訊，甚至可以從茫茫字海中，自動標記出文章重點，大幅節省閱讀者的時間。

對話更似真人，微軟讓Cortana會說「呃」

無論語音辨識能力如何進化，目前市面上的各家語音助理仍無法跳脫一個指令一個動作的現況。微軟著眼於更加自然的語音互動，在本屆大會上向各界展示語音助理Cortana的對話能力。

微軟去年收購了自然語言處理新創Semantic Machines，並透過這家公司的技術賦予Cortana更近似真人的語言能力。宣傳影片中，Cortana可以像位真正的秘書，用形似真人的語調為主管報告當日行程、安排會議室與會面時間，並且使用者不必用命令式的語句和它對話。

微軟執行長薩蒂亞．納德拉認為，未來每家企業都會有個語音助理，就像現在的網站一樣，每位員工都可以和它互動，順利完成工作上所需的項目。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。