比特幣行情看俏,幣安卻遭駭客洗劫損失逾12億元
比特幣行情看俏,幣安卻遭駭客洗劫損失逾12億元

近幾個月來,比特幣市場逐漸回暖,如今價格更逼近6,000美元大關,然而就在此時,全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance)卻傳出遭駭客盜走7,000枚比特幣的消息,損失約4,100萬美元(約12.7億元)。

根據官方聲明,駭客透過釣魚攻擊、電腦病毒等多種手段,竊取部份幣安用戶的API金鑰、雙重驗證碼等登入帳戶、轉移貨幣的必要資訊,從中盜走7,000枚比特幣,約占幣安比特幣持有數的2%。

幣安執行長趙長鵬表示,這是一起「精心策劃」的竊盜案。駭客們非常有耐心,潛伏許久待入手眾多高價值帳戶才收網,「不幸的是,我們無法在竊盜案發生前阻止取款。當駭客們觸發系統警報後,我們立即中止了所有提取貨幣行為。」

幣安強調,本次事件中僅熱錢包受到影響,其餘錢包皆安然無恙。熱錢包指的是將虛擬貨幣存放在網路上的數位錢包,而相對的冷錢包,則是指將貨幣存放在USB等離線裝置中的儲存辦法。

幣安承擔全部損失

幣安聲稱會保障所有用戶的權益與財產,將由用戶資產保障基金(SAFU)承擔全部損失,不過目前尚未確認究竟有多少用戶受到影響。

binance.JPG
趙長鵬宣稱,幣安將承擔一切遭受攻擊的損失。
圖/ Twitter

趙長鵬指出,官方需要約一週時間對事件進行調查,調查完成前幣安會暫停提存,交易則可照常進行,不過也警告,駭客可能有辦法控制部份帳戶,並藉此影響比特幣的價格,同時呼籲用戶主動變更API金鑰以及雙重驗證碼,保障自身帳戶安全。

至於是否會對旗下帳戶進行回滾(rollback),趙長鵬表示,團隊對這個作法抱持非常謹慎的態度,因為這可能會招致負面效果,破壞民眾對比特幣的信任,僅強調無論是否這麼做,處理過程都會維持公開透明。

值得一提的是,事件發生後,波場幣(Tron)創辦人孫宇晨(Justin Sun)也隨即在推特上發文聲援,宣布將以個人名義在幣安內存放7,000枚比特幣。不過,趙長鵬在推特上回應,幣安沒有破產,不需要資金支持。

這並非幣安首次遭駭客攻擊。2018年3月時,有幣安用戶指出他們的帳戶餘額全被轉換成維爾幣(viacoin),也導致該幣當天成交價暴漲,後續官方出手才得以解決,當時官方更祭出25萬美元的獎金懸賞駭客;2018年7月時,幣安出現異常的Syscoin交易行為,後來幣安成立SAFU,抽取10%交易所得作為保障用戶資產安全的基金。

資料來源:TechCrunch、CNBC、幣安

關鍵字: #隱私與資安
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓