中國加速發放5G執照,台灣零組件業如何撈「科技新冷戰財」?
中國加速發放5G執照,台灣零組件業如何撈「科技新冷戰財」?

不讓美國Verizon跟韓國SK 5G開台專美於前,中國加速5G商轉進度,6月6日工信部提前發放5G商用牌照,宣告中國進入5G商用元年。

出貨中國客戶的台系設備供應鏈,一掃先前被美派押著打的局面,磨刀霍霍預備進入量產期。

華為 5G 折疊 手機 mate x
中國發放5G執照,華為跟中興將直接受惠。
圖/ 唐子晴/攝影

「中國有14億人口,雖然歐美防堵,但中國決定提前自己推5G,」台灣散熱模組大廠泰碩主管表示。這家老牌散熱暨連接器廠的主力客戶有中國電信設備大廠中興、烽火,手機客戶華為、VIVO、OPPO、小米都在開案中,泰碩算是少數對中國客戶布局深入的供應商。

遇上貿易戰,中國聯通等電信業者本來計劃將5G標案延至7月招標,比原定5月要晚,如今中國工信部提前發照,供應鏈都等著看,出貨是否會提前發動。

「一個世界,兩套系統。」鴻海董事長郭台銘所提出的世界經濟觀,對台灣網通供應鏈而言或將成真。美國與中國爭搶5G霸權,美國頻對中方制肘,但看好5G基地台需求是4G數倍大,台灣伺服器與網通業者也被迫選邊站,針對歐美與中國客戶分別合作、接單。

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科技新冷戰恐將使手機通訊走回3G時代,要換機漫遊的狀態,中國跟美國將各自獨立發展兩套系統。
圖/ shutterstock

鎖定中國客戶,深耕中興供應鏈

泰碩主力客戶就是中興,占公司營收約30%,因美中貿易戰開打,2018年被美方點名違反規定出貨伊朗,遭到制裁,中興訂單2018年7月之後突然喊停,研發進度也落後華為約一個季度。

所幸中興在交14億美元天價罰款後,業務逐漸恢復正常,今年正計畫急起直追,4~5月中興第二階5G基地台開始出貨,在中國各地試營運,帶動泰碩月營收衝歷史新高,「上週剛完成第三階段散熱標準訂定,泰碩與客戶合作,解決了華為基地台上的專利屏障,」泰碩董事長余清松說。

「我們真的克服了,」余清松說。泰碩幫中興解決的是基地台上3個AAU(Active Antenna Unit,主動天線單元)中,天線接受器高效能散熱箱裡的散熱模組技術,由於華為5G基地台體積又輕又小,效能又高,中興必須加速技術追趕,才能開發效能與體積一樣的基地台,在泰碩助攻下,中興現在有望與華為一起爭搶三大電信商5G建置需求,最快今年第4季出貨。

5G TOWER
5G基地台有3個AAU天線,各需要一個散熱箱,以3年內300萬座基地台推算,就要900萬個散熱箱,商機不比歐美小。
圖/ shutterstock

6月6日,工信部向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用執照,今年預估7~9萬座基地台,投資232億人民幣,3年內要建置300萬座、5年內建置600萬座基地台,打造全球最大5G網路。

中國業者預估,若要讓中國5G覆蓋量與4G相當,中國必須建置475萬個大基地台與950萬個微型基地台,過半數交貨量由華為跟中興負責,泰碩壓寶的中興第三階基地台散熱箱單價跟數量都有望比過去更高。

「我們今年前5月中興訂單已經是去年出中興業績的8成,」泰碩指出,今年中興訂單至少年增30%,隨中國5G執照發放,中國電信、中國聯通將加速建置全中國基地台,「第三階5G基地台對泰碩營收貢獻會非常大,這是可做5~10年的生意,」余清松6日在股東會上向股東報告。

泰碩也不可能只壓寶中國5G基地台生意,目前愛利信跟諾基亞的基地台,主要透過廣達台灣組裝出貨。

5G、手機散熱雙箭頭,拚未來十年

泰碩另一個業績動能則是手機訂單,做散熱片(VC)跟熱管生意。

泰碩股東會董事長盧清松跟總經理梁竣興
泰碩股東會董事長盧清松(左)跟總經理梁竣興(右)深耕中興業務。
圖/ 王郁倫攝影

在去年打入三星S10智慧手機供應鏈後,泰碩吃下4個機種,出貨熱管跟均熱片給各兩款機型,但今年出貨到4月原計喊停,或許是華為手機受Google限制市場出現替代需求,三星手機受惠,6月又再要求泰碩恢復S10系列散熱產品供貨,6月出貨50萬支,預計要一路出貨到10月。

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泰碩打入S10散熱供應鏈,現在也將出貨Note 10新機。
圖/ 三星

另外泰碩5月也通過三星認證,打入下半年正將發表的Note 10系列,6月將開始出貨1款機型,一路出貨到10月;在華為跟VIVO手機業務上,泰碩也已取得供應商資格審核,原本上半年泰碩與華為合作10款筆電跟手機專案,但一半已被喊停,泰碩比較有信心的是一款手機近期已在備料中。

泰碩預估,今年上半營收中手機營收占比約5%,電信設備約占20%,伺服器約10%,其餘為筆電跟桌機。為了配合5G基地台需求,泰碩新購的中國宿遷泗陽新廠設備已經進駐,預計均熱片6月產能先從30萬片,拉到9月60萬片,年底時三級跳到90萬片。

6月的泰碩,有三星智慧手機S10及Note 10訂單、微軟的Surface 7系列新款開始量產、先前缺CPU的聯想也重新拉貨,若中興也因5G執照發放加速基地台出貨,泰碩營收就有機會挑戰新高。

「我們做了完全準備,提供主流散熱方案,」余清松表示,未來5G與手機散熱,不論貿易戰開打與否,都將是泰碩的中長期營運雙箭頭。

關鍵字: #華為 #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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