用兩支中階新機打破收攤傳言,HTC:現在推5G手機很尷尬
用兩支中階新機打破收攤傳言,HTC:現在推5G手機很尷尬

如今的HTC,無疑已經把重心已放在VR(虛擬實境)事業VIVE上,但在2019上半年,另一大事業體卻又悄然生變:HTC退出了中國京東與天貓兩大電商平台,引發外界紛紛猜測,難道HTC的手機事業要收了嗎?

今(11)日HTC打破傳言,一口氣推出兩款中階新機——售價1萬4900元的HTC U19e,以及售價9,900元起的HTC Deiser 19+,並從兩款新機上,窺探出HTC對智慧型手機市場下一階段的布局。

開始用「年份」命名,第一支高通Snapdragon 710中階機

綜觀HTC兩大手機產品線——旗艦「U系列」和中階「Desier系列」,上一代機種名稱都以數字「12」來命名,包括HTC U12、HTC Deiser 12⋯⋯但到了今年,HTC開始用「年份」來命名,因此機種的數字一下跳到了「19」。

值得一提的是,HTC U19e作為U系列中全新的中階機種,在HTC台灣總經理陳柏諭眼中,需要銜接上一代旗艦機「U11+」與上一代中階機「U12 life」的位置,但和U12 life當初不到1萬的定價相比,整整貴了5000元台幣。

HTC U系列 U19e
在HTC U系列中,U12 life為2018年推出的中階機種,一上市時售價為9900元;U11+則是2017年的旗艦機種,起初售價則為19900元。
圖/ 唐子晴/攝影

要探究U19e價格提升的原因,陳柏諭用了不少自家的第一次來形容:第一次手機採用OLED螢幕、第一次搭載虹膜辨識功能、第一次搭載AI相機和遊戲模式⋯⋯但最重要的,是HTC第一支採用高通Snapdragon 710處理器的手機,和U12 life相比,處理器一口氣從Snapdragon 6系列躍升至7系列。

5,000-15,000元是市場主流,主攻35萬名「老用戶」

早在去年,陳柏諭就反覆提到定價5,000元至1萬5,0000元的「中階手機」,會是接下來的重要市場。隨著智慧型手機市場成長已經碰到天花板,民眾針對「旗艦機」的換機週期越來越長,無論是剛剛脫離小米的Redmi、還是去年才成立的Realme,產品定位也都落在這一區間內。

「現在最大的市場還是落在1萬元上下,占了總體約四成。系統商也不希望都推最低階的手機,這樣用戶資費沒辦法拉高,699元和999元是他們最想主攻的方案,所以搭配手機不能太便宜,搭配我們這兩款手機的價格是合理的,」陳柏諭說道。

但反觀Realme,下週也將在台灣推出搭載S710的中階新機——realme X青春版,雖然台灣還沒正式上市、售價尚未公布,但中國售價1199元起,換算台幣不超過6,000元。面對此局,HTC出招主攻「既有老客戶」,第一次「大規模」地推出舊換新活動。

HTC U系列 U19e
HTC針對U19e,推出史上首次大規模的舊換新方案。
圖/ 唐子晴/攝影

根據HTC內部估算,針對還有10萬以上活躍用戶使用的「旗艦機」,如HTC U11、HTC U11+、HTC U Ultra、HTC 10,前前後後加起來,至少還有35萬。「一開始買了U系列的人,算一算手機已經用了近兩年、甚至更久,也到了他們換機新的時候。」

今年下半年會有5G旗艦機嗎?

隨著美國5G已商轉,歐洲、中國也正加快腳步,台灣明年將正式釋照,手機大廠要推5G手機,多數選擇把自家「旗艦機」直接化身為5G手機。但反觀HTC,2019年旗艦機也還未推出、5G手機也沒有半點消息,是否下半年就有所行動?

「現在這個時間點推高階手機,其實定位很尷尬。如果下半年推出一支4G旗艦機,明年5G有譜後,難道馬上又要換嗎?況且,現在推5G手機,其實用不到5G網路。」

HTC台灣總經理陳柏諭
HTC台灣總經理陳柏諭表示,現在推出5G手機「很尷尬」。
圖/ 唐子晴/攝影

陳柏諭表示,HTC若推出5G手機,時程安排主軸會跟著台灣走,而非5G已經上路的美國。但在台灣,5G還有太多「不明朗」的地方,會不會開台、怎麼開台、何時開台都是未知數,但他表示:「我們已經準備好了,但是要跟著台灣時的時程表來走。」

取而代之的,HTC在5G上跨出的第一步,是在2019美國消費性電子展CES上發表的5G HUB,現在已經和台灣的電信商測試過了,包括各種實驗場域與實驗網,如台北流行音樂中心等。

陳柏諭雖然語帶保留,但可以確定的是,在2019年下半年HTC仍不會停下腳步,還將有新機推出。

關鍵字: #HTC #5G
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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