跨境支付第一槍！未來到韓國玩可以刷LINE Pay|數位時代 BusinessNext

跨境支付第一槍！未來到韓國玩可以刷LINE Pay

打通支付跨境的限制，LINE宣布與南韓行動支付服務 PAYCO合作，未來日本、台灣、泰國的 LINE Pay 用戶，到南韓任何一家與PAYCO 合作的實體店家消費，都可以拿出LINE Pay付款。

到南韓可以用LINE Pay，預計第四季上線

剛剛於東京結束的LINE Conference 2019年度大會上，LINE Pay 營運長長福久弘（Hisahiro Chofuku）喊出要當亞洲第一金融支付平台，今年重要的目標，就是要發展跨境支付。

由於金融支付跟各地監管、社會狀態有密切關聯，LINE的策略是在不同市場找夥伴結盟。本周LINE Pay與在南韓排名前四的行動支付服務PAYCO，正式宣布簽署合作備忘錄，將串起彼此的支付網絡，未來日本、台灣、泰國的LINE Pay用戶到南韓商旅時，可以到任何一家與PAYCO合作的實體店家消費；PAYCO用戶到日本、台灣和泰國時，也能在LINE Pay合作通路消費，台灣LINE Pay向《數位時代》表示，跨境支付預計今年第四季上線。

目前台灣的LINE Pay可以綁訂信用卡、金融卡，或使用一卡通電支帳戶付款，而金管會在今年四月，公布電支跨境合作辦法，開放台灣電支機構能跟國外商家合作。

LINE Pay表示，最後上線時希望信用卡、電支這兩種方式都能提供，「關於一卡通帳戶業務，LINE Pay與合作夥伴會遵守金管會的規範來規劃跨境支付服務。」除了法規，整合資訊也是關鍵，必須清楚在介面中，告知消費者那裡可以找到支援LINE Pay的店家，以及可以獲得那些優惠等等，這些都是LINE Pay團隊接下來需要準備的細節。

跨境支付開通，觀光業者將受益

跨境支付受惠的不只是消費者，南韓目前行動支付市場主要有四大玩家，分別是Samsung Pay、Naver Pay、Kakao Pay還有Payco。LINE Pay與PAYCO將共享全球支付商戶網絡，以及行銷活動資源，對LINE Pay來說，得利於PAYCO在南韓線下商店網絡的基礎，可以擴大自身支付在全球市場的影響力。

行動支付的普及，對觀光產業及第一線商戶業者來說，將是拓展海外旅客商機的關鍵鑰匙。支付業者大多祭出優惠的匯率、回饋吸引用戶使用，只要商家導入多元支付，就會強化民眾消費意願，以這次雙方合作來說，台灣商戶就能吸引更多南韓觀光客到店消費，對台灣無現金交易發展，以及觀光產業來說，都能帶來正面影響。

LINE Pay 台灣董事長丁雄注觀察，近年出境觀光的台灣、日本以及韓國的旅客穩定成長，而日、韓兩地來台的旅客也逐年上升。為滿足用戶跨境消費需求，目前積極與全球支付業者建立合作。

除了這次與PAYCO的合作外，LNE Pay先前也跟VISA、Naver Pay合作，上周剛結束的年會中，也宣布跟日本電商Merpay與電信商NTT DOCOMO合作成立行動支付聯盟（Mobile Payment Alliance，MoPA），展現推動無現金社會的決心，對消費者來說，跨國行動支付的便利性，已經邁開了一大步。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。