跨境支付第一槍！未來到韓國玩可以刷LINE Pay|數位時代 BusinessNext

跨境支付第一槍！未來到韓國玩可以刷LINE Pay

打通支付跨境的限制，LINE宣布與南韓行動支付服務 PAYCO合作，未來日本、台灣、泰國的 LINE Pay 用戶，到南韓任何一家與PAYCO 合作的實體店家消費，都可以拿出LINE Pay付款。

到南韓可以用LINE Pay，預計第四季上線

剛剛於東京結束的LINE Conference 2019年度大會上，LINE Pay 營運長長福久弘（Hisahiro Chofuku）喊出要當亞洲第一金融支付平台，今年重要的目標，就是要發展跨境支付。

由於金融支付跟各地監管、社會狀態有密切關聯，LINE的策略是在不同市場找夥伴結盟。本周LINE Pay與在南韓排名前四的行動支付服務PAYCO，正式宣布簽署合作備忘錄，將串起彼此的支付網絡，未來日本、台灣、泰國的LINE Pay用戶到南韓商旅時，可以到任何一家與PAYCO合作的實體店家消費；PAYCO用戶到日本、台灣和泰國時，也能在LINE Pay合作通路消費，台灣LINE Pay向《數位時代》表示，跨境支付預計今年第四季上線。

目前台灣的LINE Pay可以綁訂信用卡、金融卡，或使用一卡通電支帳戶付款，而金管會在今年四月，公布電支跨境合作辦法，開放台灣電支機構能跟國外商家合作。

LINE Pay表示，最後上線時希望信用卡、電支這兩種方式都能提供，「關於一卡通帳戶業務，LINE Pay與合作夥伴會遵守金管會的規範來規劃跨境支付服務。」除了法規，整合資訊也是關鍵，必須清楚在介面中，告知消費者那裡可以找到支援LINE Pay的店家，以及可以獲得那些優惠等等，這些都是LINE Pay團隊接下來需要準備的細節。

跨境支付開通，觀光業者將受益

跨境支付受惠的不只是消費者，南韓目前行動支付市場主要有四大玩家，分別是Samsung Pay、Naver Pay、Kakao Pay還有Payco。LINE Pay與PAYCO將共享全球支付商戶網絡，以及行銷活動資源，對LINE Pay來說，得利於PAYCO在南韓線下商店網絡的基礎，可以擴大自身支付在全球市場的影響力。

行動支付的普及，對觀光產業及第一線商戶業者來說，將是拓展海外旅客商機的關鍵鑰匙。支付業者大多祭出優惠的匯率、回饋吸引用戶使用，只要商家導入多元支付，就會強化民眾消費意願，以這次雙方合作來說，台灣商戶就能吸引更多南韓觀光客到店消費，對台灣無現金交易發展，以及觀光產業來說，都能帶來正面影響。

LINE Pay 台灣董事長丁雄注觀察，近年出境觀光的台灣、日本以及韓國的旅客穩定成長，而日、韓兩地來台的旅客也逐年上升。為滿足用戶跨境消費需求，目前積極與全球支付業者建立合作。

除了這次與PAYCO的合作外，LNE Pay先前也跟VISA、Naver Pay合作，上周剛結束的年會中，也宣布跟日本電商Merpay與電信商NTT DOCOMO合作成立行動支付聯盟（Mobile Payment Alliance，MoPA），展現推動無現金社會的決心，對消費者來說，跨國行動支付的便利性，已經邁開了一大步。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。