準備英文面試?讓發音更道地的免費工具:單字、句子都能練
準備英文面試?讓發音更道地的免費工具:單字、句子都能練

以前學校老師都說多看英文電影、報紙或聽英文廣播可以增進英文學習效果,對於記憶單字或發音特別有用,很早以前就有開發團隊想到整合 YouTube 影片學英文,透過互動方式一邊看自己想看的影片一邊學習英文,不僅讓學習更有趣也不枯燥乏味,也能同時學習語言並增廣見聞,這個服務就是知名的 VoiceTube 英文學習網站。以 YouTube 龐大的影片庫還能發展出什麼樣有趣的應用呢?接下來要介紹的就是一個和語言學習相關的免費資源。

本文要推薦的「YouGlish」整合網路影片讓使用者查詢某個單字或某段話如何發音 ,這些影片就是從 YouTube 而來, YouGlish 透過抓取、分析影片資料建立出搜尋引擎,使用者輸入單字後就馬上跳出相關段落的影片,直接提供你包括上下文的真實發音方式

不同於一般翻譯工具例如 Google 翻譯的語音功能,YouGlish 發音來自 YouTube 影片,而且包含上下段落, 可以放慢播放速度或反覆聆聽,當然在發音上也會更貼近真實。YouGlish 目前已經收錄超過 3000 萬支影片 ,除了支援英文外也可查法語、西班牙語、義大利文、葡萄牙語、德文和中文。

網站名稱:YouGlish
網站鏈結:https://youglish.com/

STEP 1

開啟 YouGlish 網站後會看到一個搜尋框和說明,這項服務目標是使用 YouTube 改善使用者的英文發音,當前收錄三千萬個影片段落,為你提供快速、中立客觀的答案,因為這些發音都是來自真人真實情境。

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圖/ 免費資源網路社群

從搜尋框旁邊可選擇不同語言,或是搜尋時只顯示特定的語音內容。

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圖/ 免費資源網路社群

STEP 2

搜尋某個單字後 YouGlish 會給出搜尋的所有結果,例如我在搜尋時找到 11 個影片,這個服務的運作方式大致是這樣的:播放包含這個單字的影片段落,並且會包含前五秒或是上一段話,如此一來就能知道這個單詞在一段句子中會如何發音。

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圖/ 免費資源網路社群

影片下方會有字幕,讓使用者在聆聽時可以一邊對照。YouGlish 主要功能列在最下方,底下的兩個綠色按鈕分別是跳到下一段影片或返回上一段影片,中間的三個按鈕則是往前倒轉五秒鐘、重新播放或暫停,對於要仔細反覆練習發音來說非常有用。

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圖/ 免費網路資源社群

STEP 3

有些單字確實不是很好發音,我想大部分的人都會求助於 Google 翻譯或其他翻譯工具的朗讀功能,透過 YouGlish 從 YouTube 上擷取出的影片利用更自然的方式學習發音。某些影片聲音可能不是很清晰或是講話速度很快,也都可以快速重複播放,搭配上內建的字幕達到事半功倍的效果。

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圖/ 免費網路資源社群

STEP 4

前面有提到 YouGlish 除了可以學英文,還提供法語、西班牙語、義大利文、葡萄牙語、德文和中文,不過影片數量就不如英文那麼龐大,不同語言的運作方式基本上相同。

如果你有留意,YouGlish 每個影片下方還會有儲存、分享功能,可以將影片儲存在自己的帳號裡(必須要在服務上免費註冊一個帳號),同時加上那段句子、關鍵字、語言和備註等項目方面日後檢索。

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圖/ 免費網路資源社群

值得一試的三個理由:

  • 輸入單字找出相關 YouTube 影片,讓你從真實情境學習發音
  • 支援英文、法語、西班牙語、義大利文、葡萄牙語、德文和中文
  • 搭配字幕及前後文段落,可重複播放或跳轉

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:免費資源網路社群

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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