準備英文面試？讓發音更道地的免費工具：單字、句子都能練|數位時代 BusinessNext

準備英文面試？讓發音更道地的免費工具：單字、句子都能練

「YouGlish」整合網路影片讓使用者查詢某個單字或某段話如何發音，這些影片就是從YouTube而來，YouGlish透過抓取、分析影片資料建立出搜尋引擎，使用者輸入單字後就馬上跳出相關段落的影片。

以前學校老師都說多看英文電影、報紙或聽英文廣播可以增進英文學習效果，對於記憶單字或發音特別有用，很早以前就有開發團隊想到整合 YouTube 影片學英文，透過互動方式一邊看自己想看的影片一邊學習英文，不僅讓學習更有趣也不枯燥乏味，也能同時學習語言並增廣見聞，這個服務就是知名的 VoiceTube 英文學習網站。以 YouTube 龐大的影片庫還能發展出什麼樣有趣的應用呢？接下來要介紹的就是一個和語言學習相關的免費資源。

本文要推薦的「YouGlish」整合網路影片讓使用者查詢某個單字或某段話如何發音 ，這些影片就是從 YouTube 而來， YouGlish 透過抓取、分析影片資料建立出搜尋引擎，使用者輸入單字後就馬上跳出相關段落的影片，直接提供你包括上下文的真實發音方式 。

不同於一般翻譯工具例如 Google 翻譯的語音功能，YouGlish 發音來自 YouTube 影片，而且包含上下段落， 可以放慢播放速度或反覆聆聽，當然在發音上也會更貼近真實。YouGlish 目前已經收錄超過 3000 萬支影片 ，除了支援英文外也可查法語、西班牙語、義大利文、葡萄牙語、德文和中文。

網站名稱：YouGlish
網站鏈結：https://youglish.com/

STEP 1

開啟 YouGlish 網站後會看到一個搜尋框和說明，這項服務目標是使用 YouTube 改善使用者的英文發音，當前收錄三千萬個影片段落，為你提供快速、中立客觀的答案，因為這些發音都是來自真人真實情境。

從搜尋框旁邊可選擇不同語言，或是搜尋時只顯示特定的語音內容。

STEP 2

搜尋某個單字後 YouGlish 會給出搜尋的所有結果，例如我在搜尋時找到 11 個影片，這個服務的運作方式大致是這樣的：播放包含這個單字的影片段落，並且會包含前五秒或是上一段話，如此一來就能知道這個單詞在一段句子中會如何發音。

影片下方會有字幕，讓使用者在聆聽時可以一邊對照。YouGlish 主要功能列在最下方，底下的兩個綠色按鈕分別是跳到下一段影片或返回上一段影片，中間的三個按鈕則是往前倒轉五秒鐘、重新播放或暫停，對於要仔細反覆練習發音來說非常有用。

STEP 3

有些單字確實不是很好發音，我想大部分的人都會求助於 Google 翻譯或其他翻譯工具的朗讀功能，透過 YouGlish 從 YouTube 上擷取出的影片利用更自然的方式學習發音。某些影片聲音可能不是很清晰或是講話速度很快，也都可以快速重複播放，搭配上內建的字幕達到事半功倍的效果。

STEP 4

前面有提到 YouGlish 除了可以學英文，還提供法語、西班牙語、義大利文、葡萄牙語、德文和中文，不過影片數量就不如英文那麼龐大，不同語言的運作方式基本上相同。

如果你有留意，YouGlish 每個影片下方還會有儲存、分享功能，可以將影片儲存在自己的帳號裡（必須要在服務上免費註冊一個帳號），同時加上那段句子、關鍵字、語言和備註等項目方面日後檢索。

值得一試的三個理由：

輸入單字找出相關 YouTube 影片，讓你從真實情境學習發音
支援英文、法語、西班牙語、義大利文、葡萄牙語、德文和中文
搭配字幕及前後文段落，可重複播放或跳轉

責任編輯：江可萱

本文授權轉載自：免費資源網路社群

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。