3款藍牙耳機正夯!AirPods推出已3年,你認識什麼是「真」無線耳機了嗎?
3款藍牙耳機正夯!AirPods推出已3年,你認識什麼是「真」無線耳機了嗎?
2019.09.02 | 3C生活

2016年,蘋果(Apple)在秋季發表會上端出AirPods時,立刻引發網友們的訕笑與嘲諷,各個討論區惡搞圖叢生,無線的特點被視為毫無意義的噱頭,不僅容易搞丟,使用上也沒有比較方便。

然而這些年來,不叫好卻叫座的AirPods以亮眼的銷售成績與使用評價,成功證明了自己的價值。就如同iPhone曾經締造的奇蹟,儘管AirPods並非全球首款真無線耳機(True Wireless Earbuds),卻成功將真無線藍牙耳機變成一門利潤豐厚的生意。

為什麼我們要「真無線」?

無線耳機的歷史幾乎和藍牙技術一樣悠久,早在20年前就已經存在。過去的無線,指的是設備與耳機間的無線,但左右耳機之間仍有線路等物體相連。而「真無線」則更進一步去掉這有形的連結。

真無線耳機最的優勢很單純,就是「方便」。當你在辦公、運動、下廚或者只是打理家務時,那一段耳機線或塑膠殼便可能時不時干擾到你,除了影響心情,也可能阻礙到辦事的速度。

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當你在辦公、運動、下廚或者只是打理家務時,整體造型更精簡的真無線耳機,都能讓你更無拘無束。
圖/ 取自Bose官網

同時大多真無線耳機具有一定程度的防水防汗能力,允許使用者外出活動時,繼續享受音樂的美好。部份骨傳導的款式即便游泳中也能使用。

耳機線打結更是過去讓許多人困擾的問題。當你通勤時想來場個人音樂會,從包包掏出耳機時卻發現線路都已糾纏在一起,光是解開耳機線就可能花上一、兩分鐘,瞬間毀掉想沈浸音樂的心情。而真無線耳機就完全沒有打結的顧慮,不佔空間的嬌小體型又非常便於攜帶。

另外,使用流程的簡便也大大提昇了真無線耳機的便利性。真無線耳機與手機、平板的配對非常簡潔迅速,且不必重複操作。就以三星(Smasung)今年推出的Galaxy Buds來說,只要打開盒蓋就能立刻與一旁的設備完成藍牙配對,完全無須自己手動設定。

真無線耳機怎麼運作?

沒有任何線路連接,卻能聽見手機播放的歌曲,乍看之下如同魔術般一樣神奇的技術,實際上卻很單純。手機會發送類似無線對講機的無線電波,主耳機則負責捕捉這些訊號,再傳遞給副耳機。

bluetooth earbuds
藍牙耳機通常有主副之分,只有其中一枚耳機會真正與手機連接,然而這也導致音訊不同步、耗電量有所差異等問題。

但這種方法也存在弊病,由於音源經過中繼,可能會導致另一支耳機會有些微延遲,或者主耳機耗電特別快等缺陷。

為克服這些問題,各家廠商有著不同的作法,例如高通就研發Qualcomm True Wireless Stereo Plus技術,可由手機為兩枚耳機個別獨立傳輸,讓耳機不再有主副之分,進而穩定耗電量。

Qualcomm True Wireless Stereo Plus
為解決藍牙耳機有主副之分造成的缺點,高通研發Qualcomm True Wireless Stereo Plus技術,為兩枚耳機獨立傳輸音訊。
圖/ Qualcomm

而蘋果則申請了允許兩枚耳機雙向傳輸的專利技術,雖然耳機仍有主副差異,但藉由耳機間的雙向確認,解決音源不同步的問題。

apple airpods patent
蘋果透過讓兩邊耳機可雙向傳輸的專利,解決過去藍牙耳機潛藏的音訊不同步問題。

音質不是真無線耳機的強項,不過隨著藍牙技術的進步,目前無線耳機已能接收到CD等級的音質,再結合每家廠商各自的降噪、消除回音技術,依舊能創造出色的聆聽體驗。

目前每個品牌使用音訊標準不盡相同,例如高通使用aptX HD、Sony是LDAC、蘋果則用藍牙AAC,對各家手機的相容性也會有所影響。

且歸功於2016年中問世的第五代藍牙技術,近兩年來的新款式在連結距離、穩定性上都有相當幅度的改善。

會不會很容易弄丟?

AirPods剛登場時,容易弄丟便是網友們嘲笑的重點,蘋果接了線再賺一筆的梗圖更是絡繹不絕,但事實又是如何呢?

實際上,搞丟耳機並沒有以為的那麼容易,絕大多數款式都設計有穩定器或耳掛,同時真無線耳機體型會比一般耳塞式再大一點,幫助耳機牢牢固定在雙耳內。

假使不小心在使用中掉落,部份款式也能搭配App使用,定位耳機的最後位置,或者讓耳機發出嗶嗶聲協助用戶找回。若真的遺失找不回耳機,像蘋果等廠商也提供用戶以較低的價格重新購買耳機。

哪些真無線耳機正夯?

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研調機構Counterpoint統計之全球真無線耳機銷售排行榜,其中AirPods便囊括約6成市佔。
圖/ Counterpoint

AirPods

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第二代AirPods只須使用者喊聲「嘿,Siri!」即可叫出語音助理為你服務。
圖/ Apple

自AirPods問世以來,各大廠紛紛投入真無線耳機開發,市面上的產品如雨後春筍般源源不絕無疑是時下最夯的科技產品之一。

不過,根據研調機構Counterpoint的報告,儘管真無線藍牙耳機品牌林林總總,AirPods仍擁有約6成市佔率,是最受歡迎的耳機款式。

蘋果3月推出了第二代AirPods,整體外觀與第一代相差無幾,但仍有一些引人注目的升級。與過去使用的W1晶片不同,第二代均搭載H1晶片,提高了續航力與連接性能。

充滿電的情況下,AirPods一次能連續聆聽5小時音樂,搭配充電盒時,則可延長到超過24小時。

或許因為音質從不是購買AirPods的重點,第二代AirPods在音質上幾乎沒有變化。根據報告,在消費者選購AirPods的原因之中,僅有41%認為音質是一項誘因。

相對的,AirPods能與Siri搭配使用,反倒被認為將來帶動市場的關鍵。在第一代AirPods中,用戶輕敲耳機兩下,即可啟用Siri功能;第二代則連這個步驟都省去,只要喊聲「嘿,Siri!」就能快速讓Siri為你服務。

同時蘋果也推出了無線充電盒,支援Qi無線充電標準,這意謂著只要有符合相同標準無線充電盤,就能為AirPods注入滿滿電力。且有消息傳出,9月將推出的iPhone將支援反向無線充電,屆時用戶甚至可透過iPhone替AirPods充電。

Galaxy Buds

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三星憑借新推出的Galaxy Buds,一舉拿下新無線耳機銷量第二的寶座,同時也是三星首次超越Jabra的成績。
圖/ samsung youtube

2月MWC大會開幕前夕,三星發表了集結最新技術的真無線藍牙耳機Galaxy Buds。而在Counterpoint的報告中,三星也憑借這項新產品,首次超越Jabra,拿下銷售量第二的地位。

Galaxy Buds最大的賣點在於其Adaptive Dual Microphone技術,無論環境嘈雜與否,使用者都能清楚地與電話另一頭的人交談。

雖然Galaxy Buds與AirPods同樣僅支援到藍牙AAC編碼,但根據消費者報告(Comsumer Report),Galaxy Buds音質遠較AirPods為佳,兩者的差異不容置喙。

續航力上Galaxy Buds則比AirPods更持久,容量為58 mAh,充滿電能一次聆聽6小時音樂,電池盒容量為252 mAh;若為Galaxy S10用戶,則還可利用反向無線充電功能延長使用時間。

同時便利性也相當優秀,不僅耳機與設備配對十分迅速,耳機上也具有觸控功能,能以多種指令幫助你播放音樂、接聽電話。

然而也有評測網站指出,觸控功能有時不是那麼精準,是這款真無線耳機的小缺陷。

Jabra Elite Active 65t

jabra elite active 65t
排名全球銷量第三名的Jabra Elite Active 65t,是一款擁有優異防水抗塵能力,專注運動使用的真無線耳機。
圖/ Jabra

Jabra Elite Active 65t是全球銷量僅次於AirPods與Galaxy Buds的真無線耳機。Jabra是一間老牌的丹麥耳機廠商,或許也因為如此,比起AirPods、Galaxy Buds花俏的功能,這款耳機更專注使用耳機的根本體驗。

多家評測媒體一致指出,Jabra Elite Active 65t的穿戴舒適性十分卓越,且即便沒有穩定器,依舊能牢牢地固定在耳朵內,相當符合其為運動使用打造的訴求。

也為適應野外活動需求,Jabra Elite Active 65t在防水防塵功能上也更突出,具有IP56的防護等級。配合充電盒也擁有約15小時的續航時間,足以支撐外出活動一整天的使用需求。

另外,這款耳機還具有類似智慧手錶的運動追蹤功能,可配合手機App紀錄你的活動。

在音質方面,綜合各家媒體的評測,Jabra Elite Active 65t毫無懸念地大勝AirPods,並以些微的差距略勝Galaxy Buds一籌。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:techradarRowkin9to5mac

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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